Nvidia đã ra mắt Bộ công cụ Agent (Agent Toolkit) và mô hình Nemotron 3 Ultra tại GTC Đài Bắc, huy động Cadence, Siemens và Synopsys xây dựng các kỹ sư AI tự động, giúp nén hàng tuần công việc mô phỏng xuống chỉ còn vài giờ.
Quay lại
Nvidia ra mắt bộ công cụ AI Agent và mô hình Nemotron 3 Ultra với tốc độ suy luận nhanh gấp 5 lần
Bộ công cụ Agent (Agent Toolkit) và mô hình Nemotron 3 Ultra mới của Nvidia nhằm mục đích biến hàng tuần công việc mô phỏng kỹ thuật thành chỉ vài giờ, khi nhà sản xuất chip tiến sâu hơn vào lĩnh vực phần mềm AI doanh nghiệp.
Nvidia đã giới thiệu một bộ phần mềm mã nguồn mở để xây dựng các tác nhân AI tự động tại hội nghị GTC Đài Bắc vào thứ Hai, huy động Cadence, Siemens, Synopsys và Dassault Systèmes làm những người áp dụng sớm, trong một nỗ lực mở rộng phạm vi hoạt động của công ty vượt ra ngoài phần cứng, tiến vào các quy trình làm việc AI doanh nghiệp.
"Các nhà lãnh đạo phần mềm thế giới đang đưa các tác nhân AI vào các hệ thống nơi công việc được hoàn thành — cho thấy cách các đồng nghiệp AI giúp nhân viên suy nghĩ nhanh hơn và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp để giải quyết các vấn đề lớn hơn," Jensen Huang, người sáng lập và giám đốc điều hành của Nvidia, cho biết trong một tuyên bố. "Nvidia NemoClaw cung cấp cho các nhà phát triển phần mềm doanh nghiệp các khối xây dựng mở để tạo ra các đồng nghiệp AI an toàn hơn, hoạt động lâu dài hơn."
Trọng tâm của đợt ra mắt là Nemotron 3 Ultra, một mô hình hỗn hợp chuyên gia (mixture-of-experts) với 550 tỷ tham số, mang lại tốc độ suy luận nhanh hơn tới năm lần và chi phí thấp hơn tới 30% so với các mô hình tiên tiến nguồn mở tương đương, theo Nvidia. Mô hình này, dự kiến có sẵn từ ngày 4 tháng 6 thông qua Hugging Face, ModelScope và nền tảng riêng của Nvidia, được thiết kế chuyên biệt cho các tác nhân tự động hoạt động lâu dài, có thể thực hiện viết mã, nghiên cứu và quy trình làm việc doanh nghiệp mà không cần sự can thiệp của con người.
Cổ phiếu Nvidia đóng cửa ở mức 211,26 USD vào thứ Sáu, giảm 1,45%, mặc dù khối lượng giao dịch đạt 264,9 triệu cổ phiếu — gấp 1,59 lần mức trung bình 20 ngày là 166,1 triệu — cho thấy sự quan tâm cao hơn của nhà đầu tư trước thông báo. Cổ phiếu đang giao dịch thấp hơn 10,69% so với mức đỉnh 52 tuần là 236,54 USD.
Các Đối tác Thiết kế và Mô phỏng Dẫn đầu Việc Áp dụng
Cadence, Siemens, Synopsys và Dassault Systèmes đang sử dụng các bản thiết kế NemoClaw của Nvidia để xây dựng các kỹ sư AI tự động xử lý các quy trình mô phỏng và xác minh — một trong những nhiệm vụ tốn nhiều thời gian nhất trong kỹ thuật bán dẫn và công nghiệp. ChipStack AI Super Agent của Cadence, được bảo mật bởi runtime OpenShell của Nvidia, đã được chính Nvidia sử dụng để tự động xác minh các thiết kế chip. Siemens đang tích hợp NemoClaw và OpenShell vào Fuse EDA AI Agent của mình cho các quy trình làm việc đa công cụ trong lĩnh vực thiết kế bán dẫn và bảng mạch in.
Foxconn đang thử nghiệm NemoClaw cho các nền tảng chăm sóc sức khỏe Nurabot và CoDoctor, đồng thời xây dựng một tác nhân vận hành nhà máy có tên MoMClaw kết nối dữ liệu cảm biến với các tác nhân AI để ra quyết định theo thời gian thực.
Về phía an ninh mạng và doanh nghiệp, CrowdStrike đang sử dụng các mô hình Nemotron cho các tác nhân liên tục xác định và khắc phục lỗ hổng bảo mật, trong khi Palantir đang tích hợp các mô hình này vào nền tảng AI Forward Deployed Engineer của mình để thực thi nhiệm vụ tự động trong các môi trường cách ly (air-gapped).
OpenShell và CUDA-X Mở rộng Hệ sinh thái Nền tảng
OpenShell, runtime bảo mật của Nvidia, hiện có sẵn trong bản xem trước sớm, cung cấp các kiểm soát bảo mật và quyền riêng tư có thể điều chỉnh cho các tác nhân tự động. Microsoft đang hợp tác với Nvidia để tích hợp OpenShell với các nguyên tắc bảo mật Windows mới, trong khi Canonical và Red Hat đang nhúng runtime này vào Ubuntu và Red Hat AI. SAP và ServiceNow cũng đã tích hợp OpenShell vào các nền tảng tác nhân doanh nghiệp của họ.
Nvidia cũng đang mở các thư viện CUDA-X — bao gồm cuDF cho xử lý dữ liệu, cuOpt cho tối ưu hóa định tuyến, PhysicsNeMo cho mô phỏng khoa học và CUDA-Q cho điện toán lượng tử — dưới dạng các kỹ năng có thể gọi mà các tác nhân AI có thể sử dụng trực tiếp. Các kỹ năng đã được xác minh hiện có sẵn trên thị trường plugin Claude Code và Hermes Skills Hub.
Điều Này Có Ý Nghĩa Gì Đối Với Các Nhà Đầu Tư
Đợt ra mắt này định vị Nvidia để chiếm thị phần lớn hơn trong chi tiêu phần mềm doanh nghiệp bằng cách cung cấp toàn bộ hệ thống — từ silicon đến mô hình và runtime tác nhân — thay vì chỉ cung cấp GPU bên dưới. Doanh thu trung tâm dữ liệu của Nvidia, đạt 35,6 tỷ USD trong quý tài chính gần nhất, có thể được hưởng lợi khi các doanh nghiệp chuyển từ thử nghiệm AI sang triển khai các tác nhân tự động trong sản xuất. Khả năng chuyển đổi vị thế thống trị phần cứng thành một doanh nghiệp nền tảng phần mềm của công ty sẽ cải thiện biên lợi nhuận theo thời gian, mặc dù Nvidia không tiết lộ giá cho Bộ công cụ Agent hoặc quyền truy cập mô hình Nemotron. Các đối thủ cạnh tranh bao gồm AMD và Intel đang phát triển các hệ thống phần mềm AI của riêng họ, nhưng không bên nào công bố một bộ công cụ tác nhân đầu cuối tương đương với bề rộng quan hệ đối tác doanh nghiệp này.
Bài viết này chỉ nhằm mục đích cung cấp thông tin và không cấu thành lời khuyên đầu tư.
