Những điểm chính:
Alpamayo 2 Super của Nvidia tăng gấp ba số tham số so với phiên bản tiền nhiệm lên 32 tỷ, mang khả năng ra quyết định dựa trên suy luận đến với lái xe tự động cấp độ 4.
Mô hình nguồn mở mới Alpamayo 2 Super của Nvidia mang khả năng ra quyết định dựa trên suy luận đến với xe tự hành với 32 tỷ tham số, gấp ba lần quy mô so với phiên bản tiền nhiệm, đe dọa các phương pháp phát triển nội bộ của Tesla và Waymo.
"Alpamayo là thời khắc những chiếc xe bắt đầu suy luận một cách an toàn, không chỉ đơn thuần là lái xe," Jensen Huang, nhà sáng lập kiêm giám đốc điều hành của Nvidia, phát biểu tại GTC Đài Bắc.
Mô hình mở rộng từ camera hướng trước sang nhận thức toàn cảnh 360 độ và giới thiệu Meta-Actions — các quyết định lái xe cấp cao như nhường đường, chuyển làn và dừng lại — cùng với đầu ra quỹ đạo. Mô hình cũng bổ sung khả năng tự động gán nhãn suy luận với căn chỉnh 2D, giúp nén chu kỳ chú thích từ vài tháng xuống còn vài ngày, theo Nvidia.
Cổ phiếu Nvidia đóng cửa ở mức 211,26 USD vào ngày 30/5, giảm 1,45%, với khối lượng giao dịch 265 triệu cổ phiếu, vượt mức trung bình 20 ngày là 166 triệu cổ phiếu tới 59%. Cổ phiếu đã tăng khoảng 12,6% từ đầu năm đến nay, giao dịch trên đường trung bình động 200 ngày ở mức 187,65 USD.
Thông số Kỹ thuật của Alpamayo 2 Super Thu hẹp Khoảng cách Suy luận
Được xây dựng trên các mô hình nền tảng thế giới Cosmos của Nvidia, Alpamayo 2 Super được thiết kế như một mô hình giáo viên có thể được chưng cất thành các phiên bản nhỏ gọn chạy trên nền tảng Nvidia DRIVE AGX Thor bên trong xe. Mô hình 32 tỷ tham số cải thiện các dấu vết chuỗi nhân quả và chất lượng quỹ đạo trong các kịch bản đuôi dài, nơi các hệ thống học bắt chước truyền thống thất bại, công ty cho biết.
Gia đình Alpamayo hiện trải dài từ 10 tỷ đến 32 tỷ tham số, với mô hình mới hỗ trợ các khả năng đa nhiệm bao gồm suy luận, tự động gán nhãn, hiểu cảnh, phê bình mô hình và chưng cất kiến thức. Alpamayo đã giành giải thưởng COMPUTEX Best Choice trong hạng mục Công nghệ Xe và Buồng lái Thông minh.
Song song với mô hình, Nvidia giới thiệu AlpaGym, một khung học tăng cường vòng kín mã nguồn mở giúp chạy các mô hình qua các chu kỳ ra quyết định liên tục trong bộ mô phỏng AlpaSim. Không giống như huấn luyện vòng mở — vốn đánh giá mô hình dựa trên dữ liệu đã ghi — AlpaGym phơi bày các lỗi tích lũy bằng cách để mọi lựa chọn phanh, đánh lái và dẫn đường tác động đến môi trường. Công ty cũng phát hành OmniDreams, một mô hình thế giới tổng quát để tạo kịch bản siêu thực, và CoC Auto-Labeling Pipeline, tạo ra các nhãn nhân quả từ các đoạn video lái xe thô mà không cần con người chú thích.
Ý Nghĩa Đối Với Cuộc Đua Robotaxi
Việc ra mắt này định vị Nvidia là nhà cung cấp hạ tầng AI chính cho ngành công nghiệp lái xe tự động, cạnh tranh trực tiếp với các giải pháp tích hợp dọc từ Tesla và Waymo. Bằng cách phát hành mô hình dưới dạng mã nguồn mở trên GitHub và Hugging Face vào mùa hè này, Nvidia đang đặt cược rằng hệ sinh thái nhà phát triển rộng lớn hơn sẽ áp dụng nền tảng của họ thay vì xây dựng các hệ thống độc quyền từ đầu.
Đối với các nhà đầu tư, câu hỏi đặt ra là liệu lượt tải xuống của nhà phát triển có chuyển đổi thành doanh thu phần cứng hay không. Mảng ô tô của Nvidia trong lịch sử là một đóng góp nhỏ so với mảng trung tâm dữ liệu, nhưng gần 400.000 lượt tải xuống của nền tảng Alpamayo kể từ khi ra mắt cho thấy sức hút ngày càng tăng. Mỗi lần triển khai đều yêu cầu nền tảng tính toán Nvidia DRIVE AGX Thor, tạo ra hiệu ứng kéo theo doanh thu phần cứng định kỳ, có thể mở rộng thị trường có thể phục vụ của công ty vượt ra ngoài các mảng kinh doanh trung tâm dữ liệu và game cốt lõi.
Alpamayo 2 Super dự kiến sẽ có sẵn vào mùa hè này với mã nguồn suy luận trên GitHub và trọng số mô hình trên Hugging Face.
Bài viết này chỉ nhằm mục đích cung cấp thông tin và không cấu thành lời khuyên đầu tư.
