Nvidia ra mắt Alpamayo 2 Super với 32 tỷ tham số dành cho xe tự lái

Mô hình suy luận mở Alpamayo 2 Super mới của Nvidia cung cấp cho các nhà phát triển xe tự hành một hệ thống 32 tỷ tham số có khả năng suy luận, lập kế hoạch và hành động trên toàn bộ stack lái xe, rút ngắn chu kỳ chú thích dữ liệu từ tháng xuống ngày.

"Alpamayo là khoảnh khắc ô tô bắt đầu suy luận an toàn, không chỉ đơn thuần lái xe," Jensen Huang, nhà sáng lập kiêm CEO của Nvidia, cho biết trong một tuyên bố. "Chỉ có Nvidia mới cung cấp các mô hình mở, mô phỏng, dữ liệu thực tế và kỹ năng tác nhân để toàn bộ hệ sinh thái robotaxi toàn cầu có thể phát triển khả năng cấp độ 4."

Mô hình này mở rộng dòng sản phẩm của Nvidia từ 10 tỷ lên 32 tỷ tham số và bổ sung khả năng nhận thức toàn cảnh 360 độ với đầu ra Meta-Action cho các quyết định lái xe cấp cao. Nvidia cho biết tính năng tự động chú thích dựa trên suy luận có thể giảm thời gian chú thích từ tháng xuống ngày, và mô hình có thể được chưng cất thành các dạng nhỏ gọn để triển khai trên phần cứng xe. Bản phát hành này đi kèm với AlpaGym, một framework học tăng cường vòng kín mã nguồn mở giúp huấn luyện mô hình trên các chu kỳ quyết định liên tục trong mô phỏng thay vì dựa trên dữ liệu ghi nhận tĩnh, qua đó phát hiện các lỗi tổng hợp và lỗi biên mà phương pháp huấn luyện vòng hở bỏ sót.

Nvidia cũng ra mắt OmniDreams, một công cụ mô phỏng chân thực cho các tình huống lái xe hiếm gặp và đuôi dài mà các bộ dữ liệu tiêu chuẩn không thể bao phủ. Neural Reconstruction, được hỗ trợ bởi Omniverse NuRec, chuyển đổi cảnh quay từ đội xe thực tế thành các cảnh 3D có thể điều chỉnh theo nhiều cấu hình cảm biến khác nhau, giảm nhu cầu thu thập dữ liệu vật lý lặp đi lặp lại. Quy trình kết hợp này vận hành từ thu thập dữ liệu thực tế đến triển khai trên xe.

Động thái thúc đẩy xe tự lái mở ra một nguồn doanh thu mới cho Nvidia bên cạnh mảng kinh doanh trung tâm dữ liệu cốt lõi, vốn đạt 47,5 tỷ USD trong năm tài chính gần nhất. Nền tảng Drive Hyperion của công ty đã có thêm bốn đối tác robotaxi mới, và chiến lược mã nguồn mở cho Alpamayo 2 Super phản ánh cách tiếp cận đã biến phần mềm CUDA của Nvidia thành tiêu chuẩn cho đào tạo AI — khóa chặt các nhà phát triển vào hệ sinh thái của Nvidia trước khi các đối thủ như Snapdragon Ride của Qualcomm và EyeQ của Mobileye kịp tạo đà. Cổ phiếu Nvidia đang giao dịch ở mức khoảng 35 lần thu nhập dự phóng, và thị trường xe tự lái đại diện cho cơ hội tổng có thể định địa chỉ mà Goldman Sachs ước tính có thể đạt 1,3 nghìn tỷ USD vào năm 2035.

Bài viết này chỉ nhằm mục đích cung cấp thông tin và không cấu thành lời khuyên đầu tư.