Nvidia chọn Unitree cho nền tảng robot hình người mã nguồn mở ra mắt năm 2026

Thiết kế tham chiếu robot hình người mã nguồn mở đầu tiên của Nvidia kết hợp chip Jetson Thor với thân robot Unitree H2 Plus, mang đến cho các nhà nghiên cứu một nền tảng tiêu chuẩn hóa để phát triển trí tuệ vật lý đa năng.

Nvidia đã mở hệ thống robot hình người của mình cho các nhà nghiên cứu vào thứ Hai, kết hợp chip Jetson Thor dựa trên kiến trúc Blackwell với thân robot Unitree H2 Plus trong một thiết kế tham chiếu giúp loại bỏ nhu cầu sử dụng các nền tảng độc quyền.

"Các robot hình người sẽ mang trí tuệ nhân tạo vật lý đến với những ngành công nghiệp lớn nhất thế giới, mở ra cơ hội kinh tế trị giá hàng nghìn tỷ đô la," Jensen Huang, người sáng lập và giám đốc điều hành của Nvidia, phát biểu tại sự kiện GTC Taipei của công ty.

Robot Hình người Tham chiếu Isaac GR00T tích hợp robot hình người Unitree H2 Plus với bàn tay năm ngón xúc giác Sharpa Wave, được hỗ trợ bởi khả năng tính toán trên bo mạch Jetson Thor của Nvidia và hệ thống phần mềm Isaac GR00T để mô phỏng, huấn luyện và triển khai. Nền tảng này cũng sẽ hỗ trợ robot Unitree G1 nhỏ hơn, vốn đã được sử dụng trong các phòng thí nghiệm nghiên cứu. Dự kiến Unitree sẽ bắt đầu cung cấp vào cuối năm 2026.

Thiết kế tham chiếu này có nguy cơ làm hàng hóa hóa việc phát triển phần cứng robot hình người vào thời điểm Boston Dynamics, Figure AI và Tesla đang chạy đua thương mại hóa các nền tảng của riêng họ. Nvidia thu doanh thu từ việc bán chip bất kể nhà sản xuất robot nào chiến thắng — chiến lược này phản ánh sự thống trị GPU của hãng trong lĩnh vực đào tạo AI, nơi họ cung cấp sức mạnh tính toán cho mọi đối thủ cạnh tranh lớn.

Một Nền tảng Mã nguồn Mở cho Thị trường Phân mảnh

Nghiên cứu về robot hình người đã bị cản trở bởi một quy trình phát triển phân mảnh kéo dài từ tích hợp phần cứng, thu thập dữ liệu, mô phỏng, huấn luyện, đánh giá đến triển khai, Nvidia cho biết. Thiết kế tham chiếu Isaac GR00T hợp nhất các bước đó thành một hệ thống duy nhất, cho phép các nhóm nghiên cứu chuyển từ việc khởi tạo robot sang phát triển kỹ năng mà không cần xây dựng lại cơ sở hạ tầng cho từng nhiệm vụ.

Các tổ chức hàng đầu bao gồm Ai2, ETH Zurich, Trung tâm Robot học Stanford và Phòng thí nghiệm Robot và Điều khiển Tiên tiến của UC San Diego đã cam kết sử dụng nền tảng này. "Lĩnh vực robot học phát triển nhanh nhất khi các nhà nghiên cứu có thể xây dựng trên các nền tảng mã nguồn mở, chia sẻ mã nguồn và thử nghiệm ý tưởng trên máy móc thực tế," Steve Cousins, giám đốc điều hành của Trung tâm Robot học Stanford, cho biết.

Thiết kế mô-đun cho phép các nhóm sử dụng toàn bộ nền tảng hoặc tích hợp các khả năng được chọn vào các quy trình hiện có. Nvidia Research cũng sẽ sử dụng thiết kế tham chiếu để thúc đẩy các mô hình và khuôn khổ mã nguồn mở Isaac GR00T của mình.

Unitree Nhận được Sự Công nhận từ Nvidia Khi Triển vọng IPO Gần Kề

Đối với Unitree, quan hệ đối tác này mang lại sự chứng thực mạnh mẽ khi công ty khởi nghiệp Trung Quốc đang cân nhắc phát hành cổ phiếu lần đầu ra công chúng (IPO). Việc Nvidia lựa chọn công ty có trụ sở tại Hàng Châu thay vì các đối thủ bao gồm Boston Dynamics và Figure AI cho thấy sự tin tưởng vào năng lực phần cứng và quy mô sản xuất của Unitree.

Unitree đã xuất xưởng hàng trăm robot hình người cho các đối tác công nghiệp, cạnh tranh trực tiếp với AGIBOT của Trung Quốc và Figure AI có trụ sở tại Mỹ, hiện đang sản xuất một robot mỗi giờ tại cơ sở sản xuất của mình và được định giá 39 tỷ đô la, theo các báo cáo đã công bố. Trong khi đó, Boston Dynamics đang đối mặt với làn sóng rời bỏ lãnh đạo và áp lực từ công ty mẹ Hyundai Motor Group để mở rộng quy mô sản xuất Atlas lên 30.000 đơn vị mỗi năm vào năm 2028, theo một cuộc điều tra của Semafor.

Động thái cạnh tranh cho thấy Nvidia đang thiết lập mình là tầng tính toán cho toàn bộ ngành công nghiệp robot hình người, cung cấp chip cho tất cả các bên tham gia trong khi để các nhà sản xuất phần cứng tranh giành thị phần. Chiến lược này đã thành công trong các trung tâm dữ liệu AI, nơi GPU H100 và Blackwell của Nvidia cung cấp sức mạnh cho các mô hình từ OpenAI, Google và Meta.

Đối với các nhà đầu tư, thông báo này củng cố chiến lược của Nvidia trong việc nắm bắt giá trị ở tầng cơ sở hạ tầng thay vì chọn người thắng cuộc trong lĩnh vực phần cứng. Robot hình người đại diện cho một thị trường có thể định địa chỉ (TAM) tính toán mới có thể bổ sung thêm hàng tỷ đô la doanh thu bán chip hàng năm nếu ngành công nghiệp này mở rộng quy mô như dự báo. IPO của Unitree, nếu diễn ra, sẽ mang đến cho các nhà đầu tư thị trường đại chúng một cơ hội đầu tư thuần túy vào phần cứng robot hình người — nhưng là cơ hội phụ thuộc vào Nvidia về khả năng tính toán.

Bài viết này chỉ nhằm mục đích cung cấp thông tin và không cấu thành lời khuyên đầu tư.