Vera Rubin của Nvidia bước vào sản xuất hàng loạt với thông lượng agent gấp 10 lần

Nền tảng Vera Rubin của Nvidia — cung cấp thông lượng agent gấp 10 lần so với Grace Blackwell — hiện đang được sản xuất hàng loạt trên 350 nhà máy trên toàn thế giới.

Nền tảng Vera Rubin của Nvidia, cung cấp thông lượng agent gấp 10 lần so với thế hệ tiền nhiệm, đang được triển khai trên hơn 350 nhà máy tại 30 quốc gia, mang đến cho các nhà cung cấp dịch vụ đám mây một cỗ máy được thiết kế chuyên dụng cho các nhà máy AI với hàng triệu GPU.

"AI tác nhân (Agentic AI) là một dạng khối lượng công việc mới — một lời nhắc có thể khởi động một hành trình lý luận, truy xuất, sử dụng công cụ và tạo phản hồi kéo dài hàng nghìn bước," Jensen Huang, nhà sáng lập kiêm CEO của Nvidia, phát biểu tại GTC Đài Bắc. "Vera Rubin được xây dựng cho thời khắc này."

Hệ thống POD năm khung (five-rack) tích hợp CPU Vera, GPU Rubin, DPU BlueField-4 và switch Spectrum-X Ethernet Photonics với quang học đóng gói chung (co-packaged optics) ở tốc độ 200Gb/s SerDes — mang lại hiệu suất năng lượng tốt hơn 5 lần và thời gian hoạt động AI dài hơn 5 lần so với các mạng dựa trên bộ thu phát truyền thống, Nvidia cho biết. Các lô hàng sản xuất sẽ bắt đầu vào mùa thu năm nay.

Nvidia, báo cáo doanh thu quý 1 đạt 81,6 tỷ USD — tăng 85% so với cùng kỳ năm ngoái — đang giao dịch ở mức xấp xỉ 30 lần thu nhập dự phóng. Việc triển khai Vera Rubin mở rộng hơn nữa vị thế dẫn đầu của Nvidia trong cơ sở hạ tầng AI vào thời điểm các đối thủ bao gồm AMD và các nỗ lực chip tùy chỉnh từ Amazon và Google cũng đang nhắm đến cùng một "khoản chi tiêu" cho trung tâm dữ liệu.

Việc triển khai Vera Rubin đánh dấu thế hệ thứ ba của các hệ thống rack-scale MGX của Nvidia. Hơn 150 đối tác chuỗi cung ứng chỉ riêng tại Đài Loan — bao gồm Dell Technologies, HPE, Lenovo, Supermicro, Foxconn, Quanta Cloud Technology và Wistron — đang sản xuất hàng loạt các hệ thống dựa trên Vera Rubin. Thiết kế MGX mã nguồn mở của nền tảng này cho phép hàng trăm đối tác trong hệ sinh thái tại hơn 350 nhà máy ở 30 quốc gia tham gia, Nvidia cho biết.

Spectrum-X và Hạ tầng kết nối Triệu GPU

Để kết nối các POD Vera Rubin thành các cụm triệu GPU, Nvidia đã giới thiệu Spectrum-X Ethernet Photonics, switch dựa trên quang học đóng gói chung đầu tiên trong ngành hiện đang được sản xuất. Công nghệ này giải phóng năng lượng thường bị tiêu thụ bởi các bộ thu phát truyền thống, cho phép thời gian hoạt động AI dài hơn 5 lần và triển khai nhanh hơn 1,3 lần. CoreWeave, Lambda và Oracle Cloud Infrastructure là những đơn vị đầu tiên áp dụng.

Nền tảng này cũng tích hợp DPU BlueField-4 với mạng được xác định bằng phần mềm ở tốc độ 800Gb/s và Điện toán Bảo mật (Confidential Computing) toàn diện, mã hóa dữ liệu qua các kết nối tốc độ cao ở quy mô rack. Các nhà cung cấp dịch vụ đám mây bao gồm Microsoft Azure, IBM Cloud và CoreWeave đang áp dụng khung điện toán bảo mật của Nvidia, công ty cho biết.

DSX: Sách lược Vận hành Nhà máy AI

Song song với việc triển khai Vera Rubin, Nvidia đã công bố nền tảng DSX — một khung thiết kế và vận hành hoàn chỉnh cho các nhà máy AI. Phần mềm DSX MaxLPS tối đa hóa hiệu suất token trên mỗi megawatt bằng cách kết hợp làm mát bằng chất lỏng ở 45 độ C với tối ưu hóa trong rack, cho phép người vận hành chạy tới 40% số GPU nhiều hơn ở điểm vận hành hiệu quả nhất. DSX OS cung cấp khả năng quản lý vòng đời mã nguồn mở, vận hành đa đối tượng thuê và tự động hóa tình trạng hệ thống.

Dell Technologies, HPE, Lenovo và Supermicro, cùng với ASUS, Foxconn, GIGABYTE và QCT, đang xây dựng các hệ thống tương thích DSX. Chương trình thử nghiệm DSX Flex hợp tác với Emerald AI và Silicon Valley Power chứng minh các nhà máy AI có khả năng đáp ứng lưới điện, điều chỉnh mức tiêu thụ năng lượng theo tín hiệu từ tiện ích.

Doanh thu trung tâm dữ liệu của Nvidia là động lực chính cho mức tăng trưởng 85% so với cùng kỳ năm ngoái, và chu kỳ Vera Rubin là chất xúc tác tiếp theo cho phân khúc này. Với mức giá mục tiêu trung bình của các nhà phân tích là 303,50 USD — ngụ ý mức tăng tiềm năng khoảng 44% so với mức đóng cửa 211,26 USD — thị trường đang định giá nhu cầu bền vững đối với cơ sở hạ tầng AI toàn diện của Nvidia. Nền tảng DSX, bằng cách giảm tổng chi phí sở hữu thông qua tối ưu hóa token trên mỗi megawatt, có thể thúc đẩy việc áp dụng của doanh nghiệp vượt ra ngoài nhóm khách hàng siêu quy mô.

Bài viết này chỉ nhằm mục đích cung cấp thông tin và không cấu thành lời khuyên đầu tư.