OpenAI cân nhắc thuê trung tâm dữ liệu 10 gigawatt tại Ohio với sự hậu thuẫn từ Nvidia

OpenAI đang đàm phán thuê một khu trung tâm dữ liệu công suất 10 gigawatt trên đất liên bang ở Ohio, với việc Nvidia xem xét hỗ trợ tài chính cho thương vụ này.

OpenAI đang đàm phán thuê một khu trung tâm dữ liệu công suất 10 gigawatt được đề xuất trên đất liên bang tại Ohio, một thương vụ có thể bao gồm hỗ trợ tài chính từ Nvidia, The Information đưa tin hôm thứ Ba. Công suất 10 GW sẽ khiến dự án này trở thành một trong những dự án cơ sở hạ tầng AI lớn nhất được biết đến tại Mỹ.

The Information đưa tin về các cuộc đàm phán hôm thứ Ba, trích dẫn hai người có hiểu biết trực tiếp về các cuộc thảo luận. Reuters không thể xác minh ngay lập tức báo cáo này.

Một cơ sở 10 gigawatt sẽ tiêu thụ đủ điện để cung cấp cho khoảng 8 triệu hộ gia đình ở Mỹ, dựa trên tỷ lệ tiêu thụ trung bình của hộ gia đình. Các trung tâm dữ liệu siêu quy mô điển hình hoạt động ở mức 100 đến 300 megawatt, khiến dự án này lớn hơn từ 30 đến 100 lần so với một cơ sở tiêu chuẩn. Khuôn viên sẽ được xây dựng trên đất liên bang, có khả năng hợp lý hóa thủ tục cấp phép và kết nối lưới điện thông qua thị trường PJM Interconnection.

Quy mô của khuôn viên được đề xuất phản ánh nhu cầu điện ngày càng tăng của việc đào tạo và vận hành các mô hình AI tiên tiến. Việc Nvidia có khả năng hỗ trợ tài chính sẽ đại diện cho một khoản đầu tư trực tiếp bất thường vào bất động sản trung tâm dữ liệu đối với nhà sản xuất chip, vốn chủ yếu tập trung vào việc bán các đơn vị xử lý đồ họa và phần cứng mạng. Đối với các nhà đầu tư theo dõi quá trình xây dựng cơ sở hạ tầng AI, dự án này bổ sung vào một danh sách ngày càng dài các khuôn viên đa gigawatt mà các nhà cung cấp dịch vụ đám mây và công ty AI đang chạy đua để đưa vào vận hành.

Dự án Ohio diễn ra khi các công ty AI và các nhà vận hành siêu quy mô cạnh tranh để giành quyền truy cập vào công suất trung tâm dữ liệu vốn bị hạn chế về nguồn điện. Microsoft, Amazon và Google đều đã công bố kế hoạch cho các khu trung tâm dữ liệu đa gigawatt trên khắp nước Mỹ, với sự sẵn có của nguồn điện nổi lên như một nút thắt chính cho sự mở rộng của AI. Chỉ số Bán dẫn Philadelphia đã tăng 68% trong quý này, phản ánh sự nhiệt tình của nhà đầu tư đối với chu kỳ chi tiêu cho phần cứng AI.

Vai trò của Nvidia với tư cách là một nhà tài trợ tài chính tiềm năng, thay vì chỉ là nhà cung cấp phần cứng, có thể định hình lại nền kinh tế của cơ sở hạ tầng AI. Các đơn vị xử lý đồ họa của công ty cung cấp năng lượng cho phần lớn khối lượng công việc đào tạo và suy luận AI, và việc đồng đầu tư vào các trung tâm dữ liệu sẽ giúp Nvidia có cổ phần trong quá trình xây dựng công suất dài hạn. Doanh thu từ trung tâm dữ liệu của nhà sản xuất chip này đã tăng hơn 200% so với cùng kỳ năm trước trong các quý gần đây, được thúc đẩy bởi nhu cầu từ OpenAI, Microsoft và các nhà phát triển AI khác.

Đối với OpenAI, việc đảm bảo công suất tính toán chuyên dụng ở quy mô này sẽ làm giảm sự phụ thuộc của họ vào các nhà cung cấp dịch vụ đám mây bên thứ ba và mang lại cho công ty nhiều quyền kiểm soát hơn đối với chi phí cơ sở hạ tầng của mình. Nhà sản xuất ChatGPT đã mở rộng diện tích trung tâm dữ liệu trực tiếp của mình khi phát triển các mô hình AI mạnh mẽ hơn đòi hỏi sức mạnh tính toán lớn hơn theo cấp số nhân.

Thị trường chip AI rộng lớn hơn cũng đang chứng kiến sự gia tăng hoạt động. Cerebras Systems, công ty sản xuất chip quy mô tấm bán dẫn cho suy luận AI, đã tăng hơn 17% vào thứ Hai sau khi chín công ty Phố Wall khởi xướng đánh giá với xếp hạng lạc quan. Morgan Stanley đặt mục tiêu giá 250 đô la cho cổ phiếu, trong khi Citigroup đặt mục tiêu 340 đô la, với lý do nhu cầu ngày càng tăng đối với suy luận độ trễ thấp. Cerebras báo cáo lượng đơn đặt hàng tồn đọng trị giá 24,6 tỷ đô la vào cuối năm 2025, với một phần đáng kể gắn liền với thỏa thuận dịch vụ đám mây liên quan đến OpenAI.

"Khi khối lượng công việc AI ngày càng trở nên đòi hỏi nhiều suy luận, nhu cầu về suy luận nhanh, độ trễ thấp đang tăng lên nhanh chóng," các nhà phân tích của Morgan Stanley do Joseph Moore dẫn đầu viết trong một báo cáo nghiên cứu.

Bài viết này chỉ nhằm mục đích cung cấp thông tin và không cấu thành lời khuyên đầu tư.