Alex Karp cáo buộc các phòng thí nghiệm AI hàng đầu tính phí quá cao đối với khách hàng và gây nguy hiểm cho an ninh quốc gia Mỹ trong một cuộc phỏng vấn gay gắt trên CNBC.
Alex Karp cáo buộc các phòng thí nghiệm AI hàng đầu tính phí quá cao đối với khách hàng và gây nguy hiểm cho an ninh quốc gia Mỹ trong một cuộc phỏng vấn gay gắt trên CNBC.

Alex Karp cáo buộc các phòng thí nghiệm AI hàng đầu tính phí quá cao đối với khách hàng và gây nguy hiểm cho an ninh quốc gia Mỹ trong một cuộc phỏng vấn gay gắt trên CNBC.
Giám đốc điều hành của Palantir Technologies Inc., Alex Karp, hôm thứ Tư đã gọi ngành trí tuệ nhân tạo là "điên rồ", cáo buộc OpenAI và Anthropic tính phí quá cao đối với khách hàng doanh nghiệp trong khi thu thập dữ liệu độc quyền của họ.
"Những người này, Sam và Dario — không gì vui hơn là tranh luận riêng với Dario, vì vậy tôi không có ý công kích họ — nhưng đã có điều gì đó hoàn toàn sai lầm," Karp phát biểu trên chương trình "Squawk Box" của CNBC, ám chỉ CEO OpenAI Sam Altman và CEO Anthropic Dario Amodei. "Quan điểm cơ bản của các doanh nghiệp tại quốc gia này là tôi sẽ thư giãn và lãng phí thời gian với các token, tôi sẽ chẳng nhận được giá trị gì, và họ sẽ lấy mất tài sản trí tuệ của tôi."
Phát biểu bộc phát này diễn ra khi Palantir công bố quan hệ đối tác mở rộng với Nvidia Corp. để tích hợp các mô hình AI Nemotron của Nvidia vào nền tảng Sovereign AI của Palantir, cho phép các cơ quan chính phủ và doanh nghiệp triển khai AI trong môi trường an toàn trong khi vẫn kiểm soát được trọng số mô hình và dữ liệu. Cổ phiếu Palantir đã tăng vọt 9% sau tin tức này, giúp vốn hóa thị trường của công ty tăng thêm khoảng 9 tỷ USD. Karp, người có tài sản 12,3 tỷ USD theo Forbes, đồng sáng lập công ty cùng với tỷ phú Peter Thiel và Stephen Cohen.
Sự chỉ trích này phản ánh khoảng cách ngày càng lớn giữa khách hàng doanh nghiệp và các phòng thí nghiệm AI tiên phong về vấn đề sở hữu dữ liệu và định giá. Khi chi phí mô hình AI leo thang — với các đợt huấn luyện hiện vượt quá 4 tỷ USD — các công ty đang yêu cầu quyền sở hữu cơ sở hạ tầng vận hành hệ thống của họ thay vì trả phí theo từng token mà Karp ví như một "thuế tài sản."
Karp đã định hình vấn đề này như một mối quan ngại về an ninh quốc gia, đặt câu hỏi liệu Mỹ có nên phó thác chiến trường của đất nước cho quan điểm đồng thuận ở Thung lũng Silicon hay không. "Chúng ta có thực sự sẽ thuê ngoài chiến trường của đất nước này cho quan điểm đồng thuận ở Thung lũng Silicon? Điều đó thật điên rồ," ông nói, đồng thời cho biết thêm rằng các chiến binh có "vấn đề nghiêm trọng về lòng tin" đối với các nhà cung cấp AI hiện tại.
Lầu Năm Góc đã thực hiện các bước để giảm sự phụ thuộc vào các phòng thí nghiệm AI lớn. Vào tháng 3, cơ quan này đã xếp Anthropic vào diện "rủi ro chuỗi cung ứng" sau khi công ty từ chối gỡ bỏ các hạn chế ngăn công nghệ của họ được sử dụng cho giám sát nội địa hàng loạt hoặc vũ khí tự động hoàn toàn. Vài ngày trước đó, Lầu Năm Góc đã đạt được thỏa thuận với OpenAI, vốn vấp phải chỉ trích từ các chuyên gia chính sách AI. Tổng thống Donald Trump đã ban hành một sắc lệnh hành pháp vào tháng 6 yêu cầu các công ty cho phép giám sát liên bang đối với các mô hình AI mới trước khi công bố rộng rãi.
Các mô hình trọng số mở đang thu hút sự chú ý
Giải pháp của Karp tập trung vào các mô hình trọng số mở, cho phép khách hàng kiểm soát khả năng tính toán, mô hình, dữ liệu và lợi thế cạnh tranh của họ — điều mà ông gọi là sở hữu "tư liệu sản xuất." Quan hệ đối tác Palantir-Nvidia giải quyết trực tiếp nhu cầu này, cung cấp cho khách hàng chính phủ một môi trường an toàn, nơi trọng số mô hình và dữ liệu độc quyền không bao giờ rời khỏi tầm kiểm soát của họ.
Sự chuyển dịch này đang đẩy các doanh nghiệp rời xa tư duy "tokenmaxxing" — tối đa hóa việc sử dụng token trên các mô hình tiên phong bất kể chi phí — để chuyển sang xây dựng và huấn luyện các công cụ độc quyền của riêng họ. Các mô hình AI của Trung Quốc đang tăng tốc năng lực, làm dấy lên lo ngại rằng các phòng thí nghiệm tiên phong của Mỹ có thể phải đối mặt với sự cạnh tranh từ các lựa chọn thay thế rẻ hơn. Karp cảnh báo ngành công nghiệp không nên đánh giá thấp tốc độ phát triển AI của Trung Quốc.
Cổ phiếu Palantir, vốn đã tăng hơn gấp đôi trong 12 tháng qua, đang giao dịch ở mức định giá cao so với các công ty phần mềm truyền thống. Quan hệ đối tác với Nvidia mang lại chất xúc tác doanh thu rõ ràng gắn liền với chi tiêu AI của chính phủ, dự kiến sẽ tăng trưởng khi các cơ quan liên bang tìm kiếm các giải pháp triển khai AI an toàn. Tuy nhiên, những lời công kích của Karp nhắm vào OpenAI và Anthropic làm nổi bật căng thẳng cạnh tranh trong một ngành mà khách hàng doanh nghiệp ngày càng đặt câu hỏi về đề xuất giá trị của các mô hình tiên phong. Đối với các nhà đầu tư, câu hỏi chính là liệu nền tảng Sovereign AI của Palantir có thể chiếm được thị phần đáng kể trong thị trường AI chính phủ trước khi các đối thủ đưa ra các giải pháp triển khai an toàn tương tự hay không.
Bài viết này chỉ nhằm mục đích cung cấp thông tin và không cấu thành lời khuyên đầu tư.