Những điểm chính:
Một giải bóng bàn dành cho robot humanoid sẽ kiểm tra xem AI vật lý có thể sánh được với phản xạ của con người trong những điều kiện khắc nghiệt mili giây hay không, và người chiến thắng sẽ giành một suất trong đấu trường AI vật lý phát triển nhanh nhất trên trái đất.
Thử thách AI Vật lý Bóng bàn Hitch Open, hay còn gọi là Thử thách HOPE AI, đã được chọn là sự kiện chính thức của Đại hội Robot Humanoid Thế giới lần thứ hai, biến Nhà thi đấu Trượt băng Tốc độ Quốc gia Bắc Kinh thành một bãi thử nghiệm cho robot humanoid tự động vào tháng 8 năm nay. Được thành lập bởi Tổ chức Đua xe Thông minh và vận hành chung với Tập đoàn Beiao Bắc Kinh, cuộc thi yêu cầu mỗi robot phải vận hành với toàn bộ quyền tự chủ — theo dõi một quả bóng có thể vượt quá 48 km/h, dự đoán quỹ đạo và độ xoáy của nó, và thực hiện cú đánh trả trong vòng mili giây, tất cả mà không có sự can thiệp của con người.
"Bóng bàn là một trong những bài kiểm tra khó nhất đối với AI vật lý vì nó nén toàn bộ quy trình từ nhận thức đến hành động trong một phần của giây," ông Lưu Vỹ Lương, Phó Giám đốc Sở Kinh tế và Công nghệ Thông tin thành phố Bắc Kinh, phát biểu tại một cuộc họp báo công bố danh sách sự kiện đầy đủ. "Các cuộc thi được thiết kế để xác định robot nào thực sự có thể đủ điều kiện trở thành 'công nhân kiểu mẫu' trong các nhiệm vụ thực tế."
Đại hội kéo dài 5 ngày, diễn ra từ ngày 22-26 tháng 8 tại địa điểm Ice Ribbon, sẽ bao gồm 50 sự kiện với 21 cuộc thi dựa trên kịch bản — chiếm hơn 40% tổng số. Ban tổ chức đã mời các nhà máy, khách sạn, trường đại học và các nhà điều hành du lịch tham dự, với các không gian họp riêng trong khuôn viên để tạo điều kiện cho các cuộc thảo luận trực tiếp giữa các nhà phát triển robot và người mua tiềm năng. Mục tiêu, ông Lưu cho biết, là giúp robot có thể "nhận đơn đặt hàng thông qua thi đấu và đảm nhận công việc sau đại hội."
Đại hội Robot Humanoid Thế giới lần đầu năm 2025 đã thu hút 280 đội và hơn 500 robot humanoid từ 16 quốc gia và khu vực, tạo ra 1,33 tỷ lượt xem trên các nền tảng truyền thông. Việc mở rộng năm nay sang các cuộc thi tay khéo léo — bao gồm 8 nhiệm vụ có độ chính xác cao như lắp ráp dụng cụ điện và cân bột — phản ánh sự chuyển dịch có chủ đích từ trình diễn trong phòng thí nghiệm sang triển khai công nghiệp. Bắc Kinh đang khám phá một mô hình kết nối hiệu suất thi đấu với cơ hội thị trường, tạo ra một hệ sinh thái nơi các nhà phát triển có thể giành huy chương và đồng thời đảm bảo đơn đặt hàng thương mại.
Tại Sao Bóng Bàn Là Bài Kiểm Tra Sức Chịu Đựng Cho AI Vật Lý
Bóng bàn cực kỳ khó đối với robot vì bóng di chuyển nhanh, xoáy không thể đoán trước và tiếp đất với sai số chỉ milimét, chỉ để lại mili giây để phản ứng. Mỗi robot phải theo dõi bóng, dự đoán quỹ đạo và độ xoáy, chọn cú đánh, lập kế hoạch chuyển động, phối hợp toàn bộ cơ thể và sửa lỗi trong thời gian thực. Một bước chậm hoặc sai bất kỳ đâu trong chuỗi đó sẽ mất điểm.
Không giống như các kịch bản được lập trình sẵn hoặc trình diễn điều khiển từ xa, Thử thách HOPE AI kiểm tra những gì robot có thể làm hoàn toàn độc lập — thước đo chân thực nhất của AI vật lý trong thao tác khéo léo và tương tác nhập vai. Cuộc thi mở rộng nền tảng Hitch Open ra ngoài lĩnh vực lái xe tự động, nền tảng mà vào năm 2025 đã biến 99 khúc cua tóc của núi Thiên Môn ở Trương Gia Giới thành một phòng thí nghiệm tự nhiên cho điều hướng không có GPS. Giờ đây, triết lý tương tự — các kịch bản cực đoan trong thế giới thực làm chuẩn mực — được áp dụng cho robot humanoid.
Cuộc Đua 40 Nghìn Tỷ USD Phía Sau Cuộc Thi
Thử thách HOPE AI nằm ở điểm giao thoa của hai chiến lược cạnh tranh để thống trị AI vật lý, một thị trường mà Giám đốc điều hành Nvidia Jensen Huang ước tính trị giá 40 nghìn tỷ USD. Cách tiếp cận của Nvidia phản ánh chiến lược đã biến họ trở thành công ty bán dẫn có giá trị nhất thế giới: xây dựng nền tảng và để người khác xây dựng trên đó. Robot Humanoid tham chiếu Isaac GR00T của họ sử dụng thân robot từ Unitree Robotics của Trung Quốc, công ty có doanh thu tăng trưởng 335% so với cùng kỳ năm 2025, với Nvidia cung cấp bộ não GPU Blackwell.
Tesla theo đuổi hướng triết học ngược lại. Công ty đã mô tả mình là một công ty AI vật lý trong các hồ sơ chứng khoán, và robot Optimus là hiện thân của tuyên bố đó — được xây dựng trên cùng mạng nơ-ron đầu cuối hiện đang vận hành dịch vụ robotaxi không giám sát tại Dallas và Houston. Optimus Gen 3 được thiết kế cho sản xuất hàng loạt, với dây chuyền 1 triệu đơn vị/năm được lên kế hoạch tại Fremont, mặc dù Tesla đã thừa nhận trong báo cáo thu nhập quý 1 năm 2026 rằng Optimus chưa được sử dụng một cách đáng kể trong các nhà máy của chính họ.
Trung Quốc thống trị lớp phần cứng. Nước này đã lắp đặt 295.000 robot công nghiệp vào năm 2024 — nhiều hơn phần còn lại của thế giới cộng lại — tạo ra dữ liệu huấn luyện trên sàn nhà máy mà các nhà phát triển robot humanoid phụ thuộc vào. Bắc Kinh đã cam kết quỹ đầu tư mạo hiểm nhà nước trị giá 138 tỷ USD cho AI và robot, và trí tuệ nhập vai lần đầu tiên xuất hiện trong Báo cáo Công tác Chính phủ của Trung Quốc vào năm 2025. Các nhà sản xuất Trung Quốc đã cắt giảm chi phí nguyên vật liệu khoảng 40% so với cùng kỳ năm ngoái, theo ước tính của ngành.
Hoa Kỳ dẫn đầu về lớp trí tuệ. Các mô hình nền tảng, môi trường mô phỏng và nghiên cứu học tăng cường của Mỹ vẫn không ai sánh kịp. Câu hỏi đặt ra là liệu các biện pháp kiểm soát xuất khẩu chip có hạn chế đáng kể quỹ đạo AI vật lý của Trung Quốc hay chỉ làm chậm nó lại. Viện Brookings đã làm chứng trước Quốc hội vào tháng 4 năm 2026 rằng cách tiếp cận toàn diện của Trung Quốc đại diện cho một thách thức chiến lược tương tự như sự thống trị của nước này đối với tấm pin mặt trời và xe điện.
Đối với các nhà đầu tư, Thử thách HOPE AI mang đến một điểm chuẩn trực tiếp hiếm có về mức độ tiến bộ của robot humanoid tự động. Các công ty tham gia vào lĩnh vực phần cứng robot, chip AI và hệ thống điều khiển chuyển động — bao gồm Nvidia, Tesla, Unitree và một danh sách ngày càng tăng các startup robot Trung Quốc như Robotera, có robot đã đạt khoảng 85% hiệu quả ở cấp độ con người tại các trung tâm hậu cần do China Post và SF Express vận hành — đang phải đối mặt với sự giám sát ngày càng tăng về việc liệu công nghệ của họ có thể chuyển đổi từ trình diễn sang triển khai trong thế giới thực hay không. Đại hội sẽ cung cấp sự so sánh trực tiếp, tiêu chuẩn hóa đầu tiên giữa các cách tiếp cận cạnh tranh trong cùng một điều kiện.
Bài viết này chỉ nhằm mục đích cung cấp thông tin và không cấu thành lời khuyên đầu tư.
