Những điểm chính:
Render Network đang phải đối mặt với tình trạng thiếu hụt nguồn cung GPU lần đầu tiên kể từ khi ra mắt vào năm 2018, khi khối lượng công việc AI lấn át công suất tính toán phi tập trung hiện có trên giao thức dựa trên Solana.
Render Network ghi nhận tình trạng thiếu hụt nguồn cung GPU lần đầu tiên kể từ khi ra mắt vào năm 2018, khi nhu cầu tăng vọt đối với tính toán AI phi tập trung vượt quá số lượng phần cứng khả dụng trên giao thức Solana. Sự thâm hụt xuất hiện khi khối lượng công việc suy luận AI tiêu thụ các chu kỳ tính toán nhanh hơn tốc độ GPU mới có thể được đưa vào hệ thống, dự án cho biết.
"Chúng tôi đang chứng kiến mức nhu cầu chưa từng có trước đây, với khối lượng công việc suy luận AI tiêu thụ các chu kỳ tính toán nhanh hơn tốc độ GPU mới có thể được đưa vào hệ thống," một phát ngôn viên của Render Network cho biết.
Sự thiếu hụt này phản ánh cuộc khủng hoảng nguồn cung GPU rộng lớn hơn trên toàn ngành công nghiệp bán dẫn. NVIDIA đã cắt giảm 15 đến 20% lượng xuất xưởng cho các đối tác sản xuất vào tháng 1 năm 2026, đẩy giá dòng RTX 50 series tăng trung bình 19% trên toàn cầu, theo một phân tích của TechSpot công bố vào tháng 2. TSMC, nhà sản xuất duy nhất các bộ tăng tốc AI của NVIDIA, đã nâng dự báo tăng trưởng doanh thu năm 2026 lên hơn 30% khi công suất đóng gói tiên tiến CoWoS vẫn được lấp đầy trong suốt cả năm, nhà sản xuất chip Đài Loan cho biết trong báo cáo thu nhập tháng 5.
Thâm hụt nguồn cung đe dọa khả năng giữ chân khách hàng của Render, những người phụ thuộc vào tính khả dụng tính toán ổn định. Các đối thủ cạnh tranh bao gồm Akash Network trên Cosmos và io.net trên Solana có thể thu hút nhu cầu tràn nếu Render không thể mở rộng nhóm phần cứng của mình, có khả năng kìm hãm đà tăng của token RENDER ngay cả khi các chỉ số sử dụng tăng cao.
Nút thắt cổ chai bộ nhớ GPU thúc đẩy tình trạng khan hiếm trên toàn ngành
Tình trạng thiếu hụt GPU ảnh hưởng đến Render là một phần của nút thắt cổ chai chuỗi cung ứng bắt nguồn từ sản xuất bộ nhớ. Các mô-đun bộ nhớ GDDR7 được sử dụng trong dòng RTX 50 series dựa trên Blackwell của NVIDIA được sản xuất trên cùng dây chuyền chế tạo với bộ nhớ HBM dành cho bộ tăng tốc trung tâm dữ liệu AI. Chủ tịch tập đoàn SK, Chey Tae-won, cho biết tại Computex vào tháng 6 năm 2026 rằng nguồn cung bộ nhớ sẽ vẫn cao hơn nhu cầu hơn 20% cho đến năm 2030, với công suất nhà máy mới cần từ 4 đến 5 năm để đi vào hoạt động.
Đối với các mạng tính toán phi tập trung, sự khan hiếm tạo ra một động lực kép. Các chủ sở hữu GPU hiện tại có thể định giá cho thuê cao hơn khi các giải pháp tập trung trở nên đắt đỏ hơn — giá khởi điểm của NVIDIA RTX 5090 thực tế đã tăng gấp đôi từ 1.999 USD vào tháng 11 năm 2025 lên hơn 3.000 USD vào tháng 2 năm 2026, theo dữ liệu định giá của Tom's Hardware. Nhưng sự khan hiếm tương tự khiến các giao thức như Render khó mở rộng đội tàu phần cứng của mình hơn, hạn chế phía cung của thị trường.
Render cạnh tranh trong một lĩnh vực đang phát triển của các giao thức tính toán phi tập trung đã thu hút được sự chú ý khi khối lượng công việc AI mở rộng. Nếu Render không thể đáp ứng đơn đặt hàng, khách hàng có thể chuyển sang các giải pháp thay thế, làm phân mảnh thị trường tính toán phi tập trung trước khi bất kỳ giao thức đơn lẻ nào đạt được quy mô tới hạn. Ngành token AI rộng lớn hơn đã tăng điểm trong năm nay khi các câu chuyện về tính toán phi tập trung thu hút sự chú ý, nhưng quỹ đạo giá của RENDER sẽ phụ thuộc vào việc liệu giao thức có thể giải quyết các ràng buộc nguồn cung của mình trước khi các đối thủ cạnh tranh thu hút nhu cầu tràn hay không.
Bài viết này chỉ nhằm mục đích cung cấp thông tin và không cấu thành lời khuyên đầu tư.
