Trong một thách thức trực tiếp đối với sự thống trị của các mô hình ngôn ngữ lớn, SAP đang đặt cược 1 tỷ Euro rằng tương lai của AI doanh nghiệp nằm ở dữ liệu có cấu trúc.
Quay lại
Trong một thách thức trực tiếp đối với sự thống trị của các mô hình ngôn ngữ lớn, SAP đang đặt cược 1 tỷ Euro rằng tương lai của AI doanh nghiệp nằm ở dữ liệu có cấu trúc.

(P1) Gã khổng lồ phần mềm châu Âu SAP đang thâu tóm startup AI Prior Labs 18 tháng tuổi của Đức với số tiền được báo cáo vượt quá 500 triệu USD, đánh dấu một bước đẩy mạnh vào lĩnh vực AI cho dữ liệu có cấu trúc. Thỏa thuận này, một phần của khoản đầu tư lớn trị giá 1 tỷ Euro trong bốn năm tới, nhằm mục đích xây dựng một phòng thí nghiệm AI hàng đầu thế giới tập trung vào dữ liệu bảng (tabular data) làm nền tảng cho việc hoạch định nguồn lực doanh nghiệp, một động thái đáp trả trực tiếp đối với cuộc khủng hoảng 'SaaSpocalypse' vốn đã gây áp lực lên các nhà cung cấp phần mềm truyền thống.
(P2) "Ngay từ sớm, SAP đã nhận ra rằng cơ hội lớn nhất chưa được khai thác trong AI doanh nghiệp không phải là các mô hình ngôn ngữ lớn; đó là AI được xây dựng cho dữ liệu có cấu trúc vận hành các doanh nghiệp trên thế giới," CTO của SAP Philipp Herzig cho biết trong một tuyên bố.
(P3) Mặc dù giá mua chính xác không được tiết lộ, các nguồn tin báo cáo một thỏa thuận "gần như hoàn toàn bằng tiền mặt" với hơn 500 triệu USD trả trước cho những người sáng lập. Prior Labs, được thành lập chỉ 18 tháng trước, đã đạt được sức hút đáng kể với các mô hình TabPFN mã nguồn mở cho các mô hình bảng nền tảng (TFM), vốn đã được tải xuống hơn ba triệu lần. Startup này trước đó chỉ huy động được 9,3 triệu USD trong vòng tiền hạt giống (pre-seed) vào tháng 2 năm 2025.
(P4) Động thái này rất quan trọng đối với SAP, công ty có cổ phiếu đã sụt giảm trong năm 2026 khi các nhà đầu tư nghi ngờ khả năng phòng thủ của họ trước sự gián đoạn của AI. Bằng cách mua lại Prior Labs, SAP không chỉ mua công nghệ mà còn là một lối tắt chiến lược để tạo ra AI chuyên biệt có thể tích hợp trực tiếp với cơ sở dữ liệu cốt lõi và phần mềm quy trình kinh doanh của mình, có khả năng tạo ra một con hào ngăn cách mạnh mẽ, có thể bảo vệ trước cả các startup thuần AI và các công ty phần mềm doanh nghiệp đương nhiệm khác như Salesforce.
Chiến lược của SAP dường như là tạo ra một "khu vườn khép kín" cho lượng khách hàng khổng lồ của mình. Công ty đã chặn các tác nhân AI không được phép như OpenClaw khỏi hệ sinh thái của mình, thay vào đó thúc đẩy các Joule Agents của riêng mình và các kiến trúc do SAP phê duyệt. Điều này bao gồm quan hệ đối tác với Nvidia để hỗ trợ NemoClaw, một bộ công cụ tác nhân tập trung vào doanh nghiệp, một sự tương phản rõ rệt với đối thủ Salesforce, vốn đang cho phép khách hàng mang theo các tác nhân của riêng họ, bao gồm cả OpenClaw, vào kiến trúc Headless 360 mới của mình.
Việc mua lại sẽ thiết lập Prior Labs thành một đơn vị độc lập trong SAP, với nhiệm vụ xây dựng các TFM có thể suy luận trên các bảng và cơ sở dữ liệu tại trung tâm hoạt động của doanh nghiệp. Những người sáng lập, Frank Hutter, Noah Hollmann và Sauraj Gambhir, đã ca ngợi thỏa thuận này là một "cú hích lớn" để tạo ra một "phòng thí nghiệm AI tiên phong hàng đầu thế giới cho dữ liệu có cấu trúc — tại châu Âu, theo cách mở," hứa hẹn sẽ duy trì các phiên bản mã nguồn mở phổ biến cho các mô hình của họ.
Khoản đầu tư này diễn ra sau các khoản đầu tư nhỏ hơn trước đó của SAP vào các nhà phát triển mô hình ngôn ngữ lớn như Anthropic, Cohere và Aleph Alpha. Tuy nhiên, việc mua lại một chuyên gia về AI dữ liệu có cấu trúc với con số chín chữ số cho thấy một bước chuyển chiến lược rõ ràng. Đó là một vụ đặt cược rằng đối với các khách hàng doanh nghiệp trong lĩnh vực kế toán, nhân sự và mua sắm, AI hiểu sâu về các bảng dữ liệu có giá trị hơn AI hiểu về thơ ca.
Đối với các nhà đầu tư, động thái của SAP là một câu trả lời dứt khoát cho mối đe dọa AI, biến nó thành một cơ hội tập trung. Mặc dù cổ phiếu của công ty đã giao dịch tăng nhẹ theo tin tức, nhưng khoản đầu tư 1 tỷ Euro là một cuộc chơi dài hạn. Thành công của phòng thí nghiệm mới sẽ quyết định liệu SAP có thể củng cố sự thống trị của mình trong phần mềm doanh nghiệp bằng cách sở hữu lớp AI cho dữ liệu có cấu trúc hay không, một thị trường có tiềm năng mang lại lợi nhuận và khả năng phòng thủ cao hơn so với lĩnh vực đông đúc của các mô hình ngôn ngữ đa năng.
Bài viết này chỉ dành cho mục đích thông tin và không cấu thành lời khuyên đầu tư.