Succinct Labs, được hỗ trợ bởi khoản đầu tư 55 triệu đô la từ Paradigm, đã ra mắt một ứng dụng iPhone mới sử dụng mã hóa để chứng thực tính xác thực của ảnh và video tại thời điểm chụp.
Quay lại
Succinct Labs, được hỗ trợ bởi khoản đầu tư 55 triệu đô la từ Paradigm, đã ra mắt một ứng dụng iPhone mới sử dụng mã hóa để chứng thực tính xác thực của ảnh và video tại thời điểm chụp.
Succinct Labs đang đẩy mạnh cuộc chiến chống lại deepfake do AI tạo ra bằng việc ra mắt ZCAM, một ứng dụng camera trên iPhone chứng minh tính xác thực của phương tiện truyền thông bằng mã hóa. Ứng dụng này, được công bố vào thứ Năm, nhằm mục đích đối phó với một vấn đề mà Deloitte dự đoán có thể gây ra tổn thất do gian lận 40 tỷ đô la tại Hoa Kỳ vào năm 2027.
Ứng dụng mới "ký tên vào ảnh và video tại thời điểm chụp, tạo ra một bản ghi chống giả mạo liên kết nội dung với thiết bị đã chụp nó," công ty cho biết trong một tuyên bố. Điều này cho phép xác minh độc lập rằng phương tiện truyền thông đến từ một "thiết bị thực" và không bị "thay đổi hoặc tạo ra bằng kỹ thuật số."
Không giống như các công cụ phát hiện AI dựa trên phần mềm mà công ty cho rằng có thể "dễ dàng" thất bại, ZCAM khai thác trực tiếp vào phần cứng của iPhone. Khi người dùng chụp ảnh hoặc quay video, ứng dụng sẽ tạo ra một mã băm mã hóa duy nhất từ dữ liệu pixel thô, tạo ra một dấu vân tay kỹ thuật số có thể xác minh trước khi có bất kỳ sự can thiệp nào có thể xảy ra.
Dự án được hỗ trợ bởi vòng gọi vốn trị giá 55 triệu đô la do công ty đầu tư mạo hiểm Paradigm dẫn đầu vào năm 2024. Mặc dù việc chứng minh tính xác thực được coi là một giải pháp mạnh mẽ hơn so với việc phát hiện hàng giả, thách thức chính đối với ZCAM sẽ là khuyến khích sự chấp nhận rộng rãi của người dùng để tạo ra hiệu ứng mạng có ý nghĩa.
Chiến lược của Succinct đánh dấu một bước chuyển khỏi phần mềm phát hiện AI thông thường. Nghiên cứu của công ty cho thấy các máy dò như vậy không đáng tin cậy. Bằng cách tạo ra các chữ ký mã hóa ở cấp độ phần cứng, ZCAM tạo ra một chuỗi hành trình bắt đầu từ nguồn, khiến nó về cơ bản khó làm giả hơn so với nội dung được phân tích các dấu vết AI sau khi sự việc đã rồi. Cách tiếp cận này cũng được chia sẻ bởi các dự án khác trong không gian Web3, chẳng hạn như dự án Worldcoin của CEO OpenAI Sam Altman, sử dụng một chiếc "orb" để quét mống mắt của một người nhằm chứng minh danh tính duy nhất của họ. Trong khi ZCAM tập trung vào phương tiện truyền thông và Worldcoin vào danh tính cá nhân, cả hai đều nhằm mục đích sử dụng mã hóa để phân biệt giữa nội dung do con người tạo ra và nội dung do AI tạo ra trực tuyến.
Việc ra mắt ZCAM diễn ra sau khoản đầu tư đáng kể trị giá 55 triệu đô la vào Succinct Labs, dẫn đầu bởi Paradigm với sự tham gia của những người sáng lập Polygon và EigenLayer. Khoản tài trợ này làm nổi bật niềm tin của nhà đầu tư vào việc sử dụng mã hóa zero-knowledge để giải quyết các vấn đề thực tế. Succinct đã là một người chơi quan trọng trong không gian này, với máy ảo zero-knowledge (zkVM) SP1 và Mạng lưới chứng minh Succinct (Succinct Prover Network) bảo vệ hơn 4 tỷ đô la tài sản kỹ thuật số. Mạng lưới chứng minh hoạt động như một thị trường phi tập trung trên Ethereum, cho phép các ứng dụng yêu cầu và nhận các bằng chứng zero-knowledge, một công nghệ cốt lõi làm nền tảng cho tính xác thực của các chữ ký của ZCAM. Thành công của ZCAM có thể chứng minh thêm ứng dụng thực tế của các phương pháp mã hóa tiên tiến này ngoài các giao dịch tài chính.
Bài viết này chỉ nhằm mục đích cung cấp thông tin và không cấu thành lời khuyên đầu tư.