Quan hệ đối tác kết hợp mô hình lớn Hunyuan của Tencent với nền tảng dữ liệu AI vật lý của Wuwen Zhike nhằm đẩy nhanh triển khai trí tuệ nhúng.
Tencent Cloud đã ký kết quan hệ đối tác chiến lược với Wuwen Zhike để xây dựng hạ tầng AI vật lý, tham gia cuộc đua thương mại hóa trí tuệ nhúng đang thu hút 300 tỷ USD chi tiêu AI toàn cầu.
"Hai bên sẽ cùng thiết lập một hạ tầng khép kín tích hợp bao gồm sức mạnh tính toán và dữ liệu cho trí tuệ nhúng," Tencent Cloud cho biết, đồng thời nhấn mạnh sự hợp tác bao trùm nghiên cứu công nghệ, triển khai kịch bản và quan hệ đối tác trong ngành.
Theo thỏa thuận, Tencent Cloud cung cấp sức mạnh tính toán và khả năng tạo kịch bản từ dòng mô hình Hunyuan, trong khi Wuwen Zhike đóng góp nền tảng dữ liệu AI vật lý tổng quát "Wuyin" và các công nghệ vòng lặp khép kín ảo-thực. Quan hệ đối tác nhắm đến các ứng dụng chuẩn mực cho trí tuệ nhúng — hệ thống AI có khả năng nhận thức, định vị và thao tác trong môi trường vật lý — và nhằm đẩy nhanh thương mại hóa quy mô lớn trong lĩnh vực AIGC.
Thỏa thuận này đưa Tencent Cloud vào vị trí cạnh tranh với một nhóm đối thủ đang ngày càng mở rộng trong cuộc đua kết nối AI kỹ thuật số với thế giới vật lý. Phòng thí nghiệm Tongyi của Alibaba gần đây đã ra mắt Qwen-Robot Suite, một bộ ba mô hình dành cho định vị, thao tác và mô phỏng thế giới của robot, đạt tỷ lệ thành công 76,5% trên chuẩn VLN-CE RxR. Nvidia đã cam kết 2 tỷ USD để mở rộng hạ tầng sản xuất AI thông qua quan hệ đối tác với Coherent tại Texas. Đối với Tencent, quan hệ đối tác này mở ra một nguồn doanh thu mới trong dịch vụ hạ tầng AI vào thời điểm các mảng kinh doanh cốt lõi là game và quảng cáo đang đối mặt với tăng trưởng chậm lại.
Thách thức về hạ tầng dữ liệu của AI vật lý
Quan hệ đối tác giải quyết một nút thắt đã cản trở nhiều dự án AI doanh nghiệp: lớp dữ liệu. Hơn một nửa số chuyên gia doanh nghiệp coi các hạn chế về lưu trữ và kết nối mạng là giới hạn AI lớn nhất của họ, và gần hai phần ba tổ chức chưa mở rộng AI ra ngoài các chương trình thử nghiệm mặc dù đã đầu tư đáng kể, theo Garima Kapoor, đồng CEO của công ty lưu trữ đối tượng MinIO. Nền tảng dữ liệu "Wuyin" của Wuwen Zhike được thiết kế để giải quyết vấn đề này cho AI vật lý — một hạng mục yêu cầu xử lý dữ liệu có cấu trúc cùng với các đầu vào phi cấu trúc như video, luồng cảm biến và nhật ký không gian. Công nghệ vòng lặp khép kín ảo-thực của công ty cho phép hệ thống AI huấn luyện trong môi trường mô phỏng trước khi triển khai vào thế giới thực, một khả năng mà mô hình Qwen-RobotWorld của Alibaba cũng nhắm tới với cách tiếp cận mô hình hóa thế giới dựa trên ngôn ngữ.
Đối thủ cạnh tranh chạy đua thống trị AI vật lý
Bộ công cụ Qwen-Robot của Alibaba được huấn luyện trên 15,6 triệu mẫu định vị và khoảng 38.100 giờ dữ liệu video robot và con người. Mô hình Qwen-RobotManip hiện dẫn đầu chuẩn RoboChallenge Table30-v1 và vượt trội hơn các phương pháp trước đây 20%, theo Alibaba. Tại Mỹ, Nvidia đã định vị khái niệm nhà máy AI của mình như xương sống hạ tầng cho AI vật lý, với CEO Jensen Huang gọi các nhà máy AI là "hạ tầng của cuộc cách mạng công nghiệp mới." Quan hệ đối tác trị giá 2 tỷ USD của công ty với Coherent tại Sherman, Texas, nhằm sản xuất laser Indium Phosphide cho phép truyền dữ liệu giữa các chip ở tốc độ cần thiết cho các ứng dụng AI vật lý thời gian thực. Việc mở rộng nhà máy dự kiến tạo ra 1.000 việc làm, trong đó khoảng 550 vị trí trong lĩnh vực sản xuất tiên tiến và kỹ thuật.
Đối với Tencent, quan hệ đối tác với Wuwen Zhike thể hiện một canh bạc vào trí tuệ nhúng như một ranh giới tăng trưởng tiếp theo sau các mô hình ngôn ngữ lớn. Chi tiêu hạ tầng AI đã vượt 300 tỷ USD vào năm 2025, với đầu tư vào lưu trữ và kết nối mạng tăng gần như nhanh ngang bằng chi tiêu tính toán, theo dữ liệu ngành từ MinIO và Forbes. Các công ty cung cấp hạ tầng AI vật lý trọn gói — kết hợp mô hình, hạ tầng dữ liệu và khả năng triển khai — sẽ chiếm được phần lớn hơn trong khoản chi tiêu đó. Cổ phiếu Tencent giao dịch giảm 0,447% tại Hồng Kông trong ngày công bố, phản ánh thị trường vẫn đang đánh giá tác động tài chính của quan hệ đối tác, vốn không tiết lộ các điều khoản giao dịch.
Bài viết này chỉ mang tính chất thông tin tham khảo và không cấu thành lời khuyên đầu tư.