Tỷ lệ áp dụng AI tại Mỹ đạt 20,6% nhưng tác động lên thị trường lao động vẫn còn hạn chế

Tỷ lệ áp dụng trí tuệ nhân tạo trong các doanh nghiệp Mỹ đã đạt 20,6% vào tháng 6, tăng 1,1 điểm phần trăm so với tháng 5, nhưng tác động của công nghệ này lên thị trường lao động vẫn chỉ giới hạn ở một số nhóm ngành nghề nhất định, các nhà phân tích của Goldman Sachs cho biết.

"Tác động của AI lên thị trường lao động vẫn có thể quan sát được nhưng còn hạn chế," Sarah Dong, chuyên viên phân tích nghiên cứu kinh tế vĩ mô tại Goldman Sachs, và Joseph Briggs, chuyên gia kinh tế tại ngân hàng này, viết trong một báo cáo hôm thứ Ba. Áp lực việc làm đã xuất hiện trong lĩnh vực tiếp thị, thiết kế đồ họa, dịch vụ khách hàng và một số ngành công nghệ nơi các trường hợp sử dụng AI đã được thiết lập, nhưng những hạn chế đó đã được bù đắp bởi tăng trưởng việc làm trong lĩnh vực xây dựng khi các công ty công nghệ chạy đua xây dựng trung tâm dữ liệu.

Khảo sát Xu hướng Kinh doanh và Triển vọng của Cục Điều tra Dân số cho thấy tỷ lệ thâm nhập AI tăng từ 20,6% vào tháng 6 lên mức dự kiến 24% vào cuối năm. Các công ty trong lĩnh vực thông tin, dịch vụ chuyên nghiệp và giáo dục dẫn đầu về tỷ lệ áp dụng, với một số công ty tài chính báo cáo tỷ lệ sử dụng gần 80% và các công ty xuất bản trên 50%. Trong số các doanh nghiệp có hơn 150 nhân viên, tỷ lệ áp dụng đạt 41%.

Dữ liệu này thách thức câu chuyện cho rằng AI tạo sinh đã và đang thúc đẩy làn sóng sa thải nhân viên cổ trắng trên diện rộng. Challenger, Gray & Christmas báo cáo hôm thứ Tư rằng các nhà tuyển dụng Mỹ đã công bố 45.849 vụ cắt giảm việc làm trong tháng 6, giảm hơn 50% so với 97.006 vụ trong tháng 5. Trong khi công nghệ vẫn là lĩnh vực có mức cắt giảm tập trung nhất, tốc độ sa thải tổng thể đã hạ nhiệt. Dong và Briggs không tìm thấy mối tương quan có ý nghĩa thống kê nào giữa việc áp dụng AI và tỷ lệ thất nghiệp, ngay cả khi tỷ trọng việc làm trong lĩnh vực công nghệ đã giảm so với thời kỳ bùng nổ tuyển dụng trước năm 2022.

Lợi ích năng suất xuất hiện nhưng vẫn chưa đồng đều

Trong một số ít lĩnh vực mà AI tạo sinh đã được triển khai, cải thiện năng suất đang thể hiện rõ trong dữ liệu. Các học giả đã ghi nhận mức tăng 23%, trong khi các câu chuyện từ khách hàng được Goldman Sachs trích dẫn cho thấy mức tăng khoảng 34%. Sự khác biệt này phản ánh giai đoạn đầu của việc đo lường — các công ty vẫn đang xác định cách định lượng lợi ích về hiệu quả từ các công cụ được triển khai trong quy trình làm việc tiếp thị, dịch vụ khách hàng và phát triển phần mềm.

Một nghiên cứu riêng từ Ramp, được thực hiện cùng với công ty phân tích thị trường lao động Revelio Labs, đã phân tích chi tiêu AI và hồ sơ việc làm của 21.559 công ty Mỹ từ năm 2021 đến đầu năm 2026. Các nhà nghiên cứu phát hiện ra rằng các công ty có cường độ chi tiêu AI cao nhất đã tăng tổng số việc làm khoảng 10% sau khi áp dụng công nghệ này, với tuyển dụng cấp đầu vào tăng khoảng 12%. Các công ty áp dụng cường độ thấp không thấy thay đổi có ý nghĩa thống kê. Lợi ích tăng trưởng xuất hiện dần dần trong vòng 6 đến 12 tháng, cho thấy các công ty cần thời gian để tích hợp AI vào quy trình làm việc trước khi nhận ra lợi ích về năng suất.

Các nhà nghiên cứu của Ramp cảnh báo rằng những công ty áp dụng AI vốn đã lớn hơn, tăng trưởng nhanh hơn và có nhiều khả năng được hỗ trợ bởi vốn đầu tư mạo hiểm trước khi triển khai công nghệ, khiến việc so sánh đơn giản với những công ty không áp dụng trở nên sai lệch. Nghiên cứu định nghĩa việc áp dụng là ba tháng liên tiếp chi tiêu ít nhất 100 đô la cho nhà cung cấp AI, với cường độ được đo bằng chi tiêu trên mỗi nhân viên trong ba tháng đầu tiên sau khi triển khai.

Ý nghĩa đối với nhà đầu tư

Đối với các nhà đầu tư theo dõi câu chuyện về AI, dữ liệu chỉ ra hai hướng. Mức nền 20,6% áp dụng xác nhận rằng việc tích hợp AI trong doanh nghiệp đang tăng tốc, điều này hỗ trợ nhu cầu đối với các nhà cung cấp hạ tầng như Nvidia Corp. và Microsoft Corp., cũng như các công ty nền tảng AI. Đồng thời, tác động hẹp lên thị trường lao động cho thấy giai đoạn đột phá của AI — giai đoạn mà nỗi lo dịch chuyển việc làm có thể kích hoạt phản ứng từ cơ quan quản lý — vẫn còn cách xa hàng năm, giảm rủi ro chính sách ngắn hạn cho ngành.

Lợi ích năng suất, nếu mở rộng quy mô vượt ra ngoài nhóm áp dụng sớm, cuối cùng có thể gây áp lực lên biên lợi nhuận của các công ty không tích hợp được công cụ AI. Nhưng hiện tại, dữ liệu từ cả Goldman Sachs và Ramp cho thấy đầu tư vào AI đang bổ trợ cho tăng trưởng lực lượng lao động thay vì thay thế người lao động — một động lực, nếu được duy trì, sẽ hỗ trợ chi tiêu vốn liên tục cho hạ tầng AI mà không gây ra phản ứng chính trị mà việc dịch chuyển lao động hàng loạt có thể kéo theo.

Bài viết này chỉ nhằm mục đích cung cấp thông tin và không cấu thành lời khuyên đầu tư.