Zhijian Robotics, do cựu kỹ sư Huawei Peng Zhihui dẫn dắt, đang chuyển dịch từ nghiên cứu sang triển khai với kế hoạch đạt doanh thu 10 tỷ Nhân dân tệ trong vòng 5 năm.
Quay lại
Zhijian Robotics, do cựu kỹ sư Huawei Peng Zhihui dẫn dắt, đang chuyển dịch từ nghiên cứu sang triển khai với kế hoạch đạt doanh thu 10 tỷ Nhân dân tệ trong vòng 5 năm.

Zhijian Robotics đang đưa AI hiện hữu từ phòng thí nghiệm ra nhà xưởng, khởi động cái gọi là “Năm triển khai” với mục tiêu đạt doanh thu 10 tỷ Nhân dân tệ vào năm 2027. Chiến lược này báo hiệu sự chuyển dịch từ việc bán các bản demo robot sang cung cấp quy trình tự động hóa hoàn chỉnh, thách thức trực tiếp những công ty lâu đời trong một thị trường vốn từ lâu bị chi phối bởi những lời hứa hơn là sản lượng thực tế.
“Ranh giới thực sự của trí tuệ hiện hữu không chỉ là việc các mô hình AI đi vào thế giới vật lý, mà là sản phẩm của chúng tôi bắt đầu tham gia vào các quy trình làm việc thực tế,” Peng Zhihui, cựu kỹ sư Huawei được biết đến với biệt danh ‘Cậu bé thiên tài’, phát biểu tại hội nghị với hơn 2.500 đối tác. “Logic của chúng tôi đang thay đổi từ việc bán robot sang việc mang lại kết quả.”
Thông báo này được đưa ra sau khi công ty đạt được cột mốc sản xuất quan trọng, với chiếc robot thứ 10.000 xuất xưởng vào tháng 3 năm 2026. Kế hoạch “358” của Zhijian nhắm tới doanh thu 10 tỷ Nhân dân tệ trong vòng 5 năm (đến năm 2027) và đường cong tăng trưởng thứ ba vào năm thứ tám (năm 2030), hướng tới sản lượng năng suất 100 tỷ Nhân dân tệ. Lộ trình đầy tham vọng này đặt công ty vào thế cạnh tranh trực tiếp với các dự án lớn như robot Optimus của Tesla và Boston Dynamics, đơn vị cũng đang chuyển hướng từ các thử nghiệm trong phòng thí nghiệm sang ứng dụng thương mại.
Theo Peng, động thái này cho thấy kỷ nguyên vốn mạo hiểm tài trợ cho các bản demo ấn tượng đã kết thúc. Với việc các mô hình ngôn ngữ lớn hình thành một hệ sinh thái mã nguồn mở trưởng thành và phần cứng robot vượt qua ngưỡng tin cậy để vận hành 24/7, ông lập luận rằng năm 2026 là cửa sổ bùng nổ để AI hiện hữu tạo ra một bánh đà dữ liệu thực thụ.
Cốt lõi trong chiến lược của Zhijian là khung “Một Thân thể, Ba Trí tuệ”, một cách tiếp cận toàn diện kết hợp thân thể robot vật lý đa năng với ba tầng trí tuệ: vận động, thực hiện nhiệm vụ và tương tác. Peng đã trình bày một thang đo độ trưởng thành năm cấp độ, tương tự như lái xe tự hành, vạch ra lộ trình từ máy móc được lập trình sẵn đến các khả năng “siêu phàm”.
Công ty tuyên bố là đơn vị duy nhất sở hữu hệ thống tích hợp đầy đủ bốn lớp đã được xác thực ở quy mô sản xuất 10.000 chiếc. Trí tuệ này được vận hành bởi bốn mô hình độc quyền do Zhijian tự phát triển:
Việc tập trung vào các mô hình AI độc quyền là trọng tâm trong bản sắc của công ty. Nhà đồng sáng lập Deng Taihua nhấn mạnh rằng Zhijian là một “công ty mô hình hiện hữu”, với 70% trong số 1.570 nhân viên làm việc trong bộ phận R&D và đại đa số họ tập trung vào việc phát triển “bộ não” của robot.
Nền tảng của toàn bộ chiến lược là khái niệm “bánh đà dữ liệu triển khai”. Khi nhiều robot được triển khai hơn trong các môi trường thực tế như nhà máy và nhà hàng, chúng sẽ thu thập một lượng lớn dữ liệu huấn luyện chất lượng cao. Dữ liệu này sau đó được sử dụng để cải thiện nhanh chóng các mô hình AI, từ đó giúp robot có khả năng hơn và thu hút việc triển khai rộng rãi hơn, tạo ra một vòng lặp tự củng cố.
Để đẩy nhanh quá trình này, Zhijian đã thành lập một công ty dữ liệu chuyên dụng mang tên Mifeng, với mục tiêu thu thập 10 triệu giờ dữ liệu hiệu quả trong năm nay, bao gồm 2 triệu giờ dữ liệu thực tế từ chính các robot của mình. Peng tuyên bố dữ liệu này cuối cùng sẽ được mở cho toàn ngành để thúc đẩy sự đổi mới rộng lớn hơn.
Mặc dù doanh thu của công ty được báo cáo là rất tốt trong năm nay, nhưng thành công cuối cùng của kế hoạch “358” đầy tham vọng phụ thuộc vào tốc độ quay của bánh đà dữ liệu này. Khả năng chuyển đổi khung công nghệ và năng lực sản xuất thành dòng doanh thu 10 tỷ Nhân dân tệ sẽ là bài kiểm tra then chốt trong ba năm tới.
Bài viết này chỉ nhằm mục đích cung cấp thông tin và không cấu thành lời khuyên đầu tư.