Đột phá AI của Google gây ra đợt bán tháo cổ phiếu lưu trữ hơn 4%
Google Research đã giới thiệu TurboQuant, một phương pháp nén bộ nhớ đệm KV mới giúp giảm dung lượng bộ nhớ của các mô hình ngôn ngữ lớn ít nhất sáu lần mà không ảnh hưởng đến độ chính xác. Đột phá phần mềm này ngay lập tức gây ra làn sóng chấn động trong ngành phần cứng, vì nó trực tiếp giải quyết một nút thắt bộ nhớ lớn trong suy luận AI. Đáp lại, các nhà đầu tư đã bán tháo cổ phiếu lưu trữ, dự đoán nhu cầu chip bộ nhớ vật lý sẽ giảm. Khi thị trường đóng cửa, SanDisk đã giảm 6.5%, trong khi Micron Technology và Western Digital mỗi công ty giảm hơn 4%. Seagate Technology cũng kết thúc phiên giảm hơn 5%.
Cập nhật phần mềm làm dừng đà tăng 65% từ đầu năm của phần cứng
Đợt bán tháo này đánh dấu một sự đảo chiều mạnh mẽ đối với các nhà sản xuất chip nhớ, vốn là những công ty có hiệu suất vượt trội. Được thúc đẩy bởi nhu cầu mạnh mẽ về các thành phần tính toán AI, các cổ phiếu như Micron Technology đã tăng gần 65% từ đầu năm, trở thành một trong những công ty hàng đầu trong S&P 500. Thị trường trước đây đã định giá chi tiêu lớn và bền vững cho cơ sở hạ tầng AI, mang lại lợi ích cho các nhà cung cấp phần cứng như Micron, SanDisk và Western Digital. Thông báo của Google cho thấy việc tối ưu hóa phần mềm có thể nhanh chóng thay đổi bức tranh nhu cầu phần cứng như thế nào, xóa bỏ những thành quả đạt được trong nhiều tháng chỉ trong một phiên giao dịch.
Hiệu quả phần mềm nổi lên như một rủi ro chính cho ngành phần cứng
Sự phát triển này báo hiệu một sự thay đổi thị trường tiềm năng, nơi đổi mới phần mềm có thể hạn chế sự tăng trưởng theo cấp số nhân được dự kiến về nhu cầu phần cứng cho các ứng dụng AI. Luận điểm đầu tư cốt lõi của nhiều công ty lưu trữ đã dựa vào giả định rằng các mô hình AI ngày càng phức tạp sẽ đòi hỏi một sự bùng nổ tương ứng về bộ nhớ vật lý và dung lượng lưu trữ. Khả năng của TurboQuant đạt được khả năng tăng tốc lên đến 8 lần trong khi nén nhu cầu bộ nhớ cho thấy rằng tăng trưởng trong tương lai có thể được thúc đẩy nhiều hơn bởi hiệu quả phần mềm hơn là khối lượng phần cứng. Điều này đưa ra một yếu tố rủi ro mới đáng kể cho các nhà đầu tư đặt cược vào sự bùng nổ AI lấy phần cứng làm trung tâm, vì các công ty dựa vào việc bán các thành phần vật lý hiện đang đối mặt với mối đe dọa bị tối ưu hóa ra khỏi phương trình tăng trưởng.