AI技能湧入美國履歷 提及AI職缺佔比達8%

求職者正回溯性地在履歷與LinkedIn個人檔案中添加AI相關詞彙，美國提及該技術的職缺比例自2022年以來已增加逾一倍。

2026年第一季，Indeed上提及AI的美國職缺比例從2022年的3%升至8%，因為勞工爭相展現自己對該技術的熟悉度。

「每個人都在堆砌關鍵字，」佛羅里達州坦帕的資深職涯教練丹妮絲·比特勒表示。「雇主也在做同樣的事。」

LinkedIn數據顯示，去年在個人檔案中添加AI相關詞彙的美國用戶比例躍升了70%。史丹佛大學經濟學家尼克·布魯姆與吉迪恩·摩爾的分析，將當前的LinkedIn個人檔案與2023年以前的存檔版本進行比較，發現如今用戶個人檔案中的AI提及次數增加了30%。研究發現，用戶會回溯性地在先前未提及該技術的職稱中添加AI相關詞彙。

風險極高：國家大學研究預測，到2030年全球可能有多達3億個工作崗位因AI而消失，佔所有職位的9.1%，其中美國約有30%的職位可能被自動化。然而，在全球15億名LinkedIn用戶中，僅有1.2%在個人檔案中添加了AI技能，使大多數勞工暴露在一個已在重塑招聘版圖的技術之下。

AI洗白蔓延 勞工回頭改造職稱

這些回溯性的修改集中在AI已成為招聘篩選標準的職位上。根據LinkedIn的數據，在產品經理中，目前有13%的人在個人檔案中列出具備AI技能，其次是研究人員的10%和顧問的7%。布魯姆表示，此類變更的普遍程度表明許多勞工正在誇大自己的經驗。「其中很多看起來像是AI洗白，」他說。

求職者也在移除已失去吸引力的詞彙。布魯姆的研究發現，近年來，隨著雇主縮減對遠距工作以及多元、公平與包容（DEI）的投入，個人檔案中對這些內容的提及數量有所下降。「勞動市場存在很大的不確定性，」馬里蘭大學AI商業中心主任巴拉吉·帕德馬納班表示。「人們意識到過去行得通的方法，明天可能不再適用。」

認證與課程填補技能缺口

對正式AI培訓的需求已超出預期。帕德馬納班及其同僚去年5月推出了一門免費的AI培訓課程，原本預期大約有500人報名；截至目前已有約6.2萬人註冊，從遭裁員的科技業員工到轉換職涯的前公務員，不一而足。取得認證所需的時間從數小時到數月不等，費用則從免費到數千美元學費。

伊麗莎白·米克花了二十年為聯邦政府監管生物醫學研究，在被迫恢復每天四小時通勤往返華盛頓後選擇提早退休。一位同事將馬里蘭大學的課程連結發送給她，這位53歲的專業人士如今在西維吉尼亞大學工作，利用AI分析數據並開發應用程式。「這改變了我的人生軌跡，」她說。

並非每個人都看到了回報。系統分析師亞特·戴維斯今年春天遭到裁員，他在一個用於起草履歷和求職信的AI系統建議下，將「AI驅動自動化」加入LinkedIn個人檔案。他已申請了100份工作，卻連一次面試機會都沒有。「外面的情況很嚴峻，」戴維斯說。

這一趨勢顯示，即使AI的經濟回報仍未獲得證實，企業仍持續在AI人才上投入支出。從微軟到輝達等公司，正投入數十億美元建設數據中心並僱用能部署這些工具的員工，這一動態支撐了該板塊的持續投資。對投資人而言，AI標籤職缺和個人檔案激增是一個軟性指標，顯示AI的採用正在擴散至主導此波漲勢的少數晶片製造商和雲端服務商之外，即使勞動市場數據過於嘈雜，難以直接反映在定價中。

本文僅供參考，不構成投資建議。