AI支出激增 標普500僅2%企業獲利受惠

高盛表示，儘管企業AI支出成長超過一倍，標普500指數中僅有2%的企業量化了人工智慧對第二季獲利的影響。

僅有11%的企業引述了在軟體編碼或客戶支援等領域中可量化的AI生產力提升。這些企業的中位數獲利年增17%，而未量化者則為14%——高盛指出，這項差距在統計上並不顯著。

包括超大規模雲端服務商在內的AI基礎設施公司，獲利年增54%，約占該指數當季31%獲利成長的一半。每位員工的每月AI中位數支出，從年初的5美元攀升至7月的12美元，而支出前十分位的企業更達到每位員工650美元，高於先前的240美元。

這些發現有助於解釋為何投資人持續獎勵AI基礎設施類股，同時對承諾未來生產力成長的企業給予折價。高盛預期，隨著企業從試驗階段邁向更廣泛的部署，AI採用的獲利影響將變得更加明顯——約有三分之二的資金來自重新分配現有的軟體和人力預算。

報告指出，AI推論支出目前僅占標普500指數營收的不到0.5%，使當前的成本負擔維持在低水準。扣除能源產業後，標普500指數獲利年增14%，顯示即便沒有AI的加持，市場整體仍展現廣泛的成長動能。

彭博引述22V Research的另一項分析顯示，標普500指數中有25家明確量化AI貢獻的企業，當季平均利潤率改善180個基點。即便剔除將AI節省與更廣泛生產力計畫綁定的公司後，該數據仍維持在150個基點。

利潤率成長正出現在各產業，而不僅限於科技業。根據彭博報導，一家廢棄物管理公司因AI驅動的路線優化而獲利大增，顯示該技術已廣泛滲透至企業營運流程。

支出軌跡顯示，回報可能在未來數季到來。PYMNTS Intelligence的一項調查發現，目前有39.1%的財務長預期生成式AI將在一至兩年內帶來非常正面的回報，而一年前此數字為零。財務長仍預期全面整合平均需要6.28年，幾乎是2025年7月所預測3.19年的兩倍。

對投資人而言，這份報告凸顯了AI基礎設施供應商（其支出直接轉化為營收）與更廣泛的企業部門（生產力提升仍難以衡量）之間的鴻溝。高盛下一次對獲利影響的評估，將在企業於10月公布第三季業績時揭曉。

本文僅供資訊參考，不構成投資建議。