AI 使用導致「A」級成績激增 30%，GPA 對雇主的參考價值下降

像 ChatGPT 這樣的生成式 AI 工具的普及，與部分大學課程中「A」級成績激增 30% 直接相關。一項最新研究對企業招聘人員眼中學術成績單的價值提出了質疑。

「結果表明，學生們一直在依靠生成式 AI 來取得更好的學業成績，而不是說這些班級的學生學到了更多東西，」柏克萊高等教育研究中心高級研究員、該論文作者 Igor Chirikov 表示。

Chirikov 的研究分析了 2018 年至 2025 年間德克薩斯州一所大型公立大學的 50 多萬份成績，發現成績增長主要集中在寫作和編碼作業繁重的課程中。研究指出，在 2022 年底 ChatGPT 問世後，受 AI 影響的課程與其他課程之間的「A」級成績出現了顯著分歧。

這些發現加劇了雇主面臨的危機，因為他們越來越多地使用平均績點（GPA）來篩選海量的初級職位申請者。隨著 AI 使高分變得更加普遍，GPA 正成為候選人實際知識或能力的不太可靠的信號，這可能會迫使公司採用成本更高且更複雜的招聘評估方式。

雇主提高門檻，成績失去意義

這一趨勢正值招聘經理面臨困難的時期。隨著就業市場降溫，公司既在提高標準，也在尋求過濾大量申請者的有效方法。根據美國大學與雇主協會的數據，目前有 42% 的雇主使用 GPA 篩選候選人，高於 2023 年的 37%。

包括巴克萊銀行（Barclays）和摩根士丹利（Morgan Stanley）在內的一些公司，對某些實習職位有明確的 GPA 最低要求。對高分的需求正在加強，職業網站 Handshake 的數據顯示，在要求 GPA 的招聘信息中，近四分之一現在要求 3.5 或更高，而 2020 年這一比例僅為 9%。

然而，精英大學同時也在發出警報，稱成績正在失去其意義。耶魯大學 4 月的一份報告坦白地表示：「成績的存在是為了傳達學生學到了什麼。在耶魯，以及許多同類機構中，它們已經不再具備這種功能了。」哈佛大學 2 月份的一份類似報告也承認，雇主需要對學生進行比較，而目前的評分政策使這項任務變得困難。

AI 困境

柏克萊的研究表明，AI 是多年來一直在積聚的成績膨脹問題的最新、或許也是最強大的催化劑。Chirikov 警告說，對於學習至關重要的「建設性奮鬥」正在被侵蝕。現在，「A」級成績可能更多地反映了學生使用 AI 模型的能力，而非對基礎學科的掌握程度。

據招聘趨勢分析公司 Veris Insights 的副總裁 Chelsea Schein 稱，這給公司帶來了一個悖論，她同時也在賓夕法尼亞大學華頓商學院任教。公司希望畢業生能夠熟練使用 AI 工具，但又對在申請過程中使用該技術持謹慎態度。「他們的說法自相矛盾，」Schein 說道。

為了應對這一問題，像 Schein 這樣的教育工作者正在重新設計課程，以減少易受 AI 影響的作業的比重。她降低了家庭作業的權重（AI 通常可以完美完成），轉而採用監考期中考試和課堂測驗，在這些場合無法使用該技術。

企業界的核心問題在於，AI 在大學中的廣泛使用是否會培養出產出精美但批判性思維能力下降的畢業生。正如 Chirikov 所說：「儘管 AI 正在幫助人們提高生產力、產出更多，但我認為它可能會損害他們的學習。」這一趨勢最終可能會貶低傳統的學術資歷，迫使企業在識別和招聘新人才的方式上發生代價高昂的轉變。

本文僅供参考，不構成投資建議。