AWS 推出包含 25 個模型的 AI 供應鏈套件，向企業軟體巨頭發起挑戰

亞馬遜網路服務公司（AWS）正致力於將其數十年的物流經驗產品化，推出了一套代理式 AI 驅動的供應鏈套件，這使其與成熟的企業軟體廠商展開了直接競爭。

這個名為「Amazon Connect Decisions」的新平台將 25 個以上的專業 AI 代理組合成一組「隊友」，幫助供應鏈規劃人員分析數據、識別中斷的根本原因並模擬潛在的解決方案。AWS 供應鏈副總裁 Ozgur Dogan 在接受 Supply Chain Dive 採訪時表示：「每一個偏差、不可見的模式——系統都會學習並變得更好。供應規劃人員可以採取行動，系統會從中學習並推廣給每個人。」

Connect Decisions 構建在亞馬遜自己的供應鏈優化技術（SCOT）團隊開發的基礎模型之上，該系統曾為超過 4 億種獨特產品管理零售物流。該平台可連接到公司現有的企業資源規劃（ERP）工具，集中數據並使用 AI 代理追蹤問題的起因，並展示包含預期成本和權衡的解決方案。包括 Wells Vehicle Electronics 和 TVS Motors 在內的公司自去年底以來一直處於該產品的測試階段。

此舉代表了 AWS 向企業應用市場的重大戰略推進，利用其內部系統作為競爭優勢。透過將運行其龐大全球網絡的工具進行封裝，亞馬遜押注它能銷售比傳統 SaaS 供應商提供的更有效、經過實戰檢驗的解決方案，這可能會擾亂近幾個月來 Salesforce 和 ServiceNow 等公司估值下滑的市場。

作為「隊友」的代理式 AI

新 Connect 系列的核心設計原則是 AWS 所稱的「擬人性（humorphism）」，即 AI 被設計為協作隊友，而非靜態工具。Connect Decisions 中的 AI 代理不僅僅是展示儀表板，還可以主動向規劃人員詢問即將到來的促銷活動，檢測「不可見模式」以減少不必要的庫存，並對數千個系統警報進行分類，以優先處理需要人工審查的任務。

據 AWS 稱，AI 隊友會不斷從人類規劃人員的行為中學習，並將這些學習成果轉化為跨組織的更好建議。這種方法旨在使決策制度化並擴大專業知識規模，讓公司在數小時內而非數天內做出更明智的選擇。該平台同時提供視覺化介面和自然語言聊天功能，允許用戶直接查詢所呈現的數據。

內部專業知識的產品化

此次發佈是 Amazon Connect 品牌更廣泛品牌重塑和擴張的一部分，該品牌始於 2017 年的雲端客服中心服務。該家族現在包括四個不同的產品：用於供應鏈的 Connect Decisions、用於大規模招聘的 Connect Talent、用於醫療保健的 Connect Health，以及重塑品牌後的用於客戶體驗的 Connect Customer。

這一戰略遵循了典型的亞馬遜策略：建立世界一流的內部工具來解決大規模問題，然後將其轉化為商業服務。AWS 本身就誕生於為 Amazon.com 構建的基礎設施。透過 Connect 套件，亞馬遜正在對其營運軟體做同樣的事情，這些軟體經過了管理物流網絡的磨練——該網絡曾在單一高峰期僱傭了 25 萬名季節性工人，並為數億個庫存單位（SKU）優化庫存。

這種進入市場的方法提供了強大的優勢。這些工具並非投機性的；它們誕生於具有明確結果指標（如預測準確性和異常解決時間）的生產系統。正如 Amazon Connect Customer and Talent 副總裁 Pasquale DeMaio 指出的那樣，亞馬遜通常在將其內部工具「提供給更廣泛客戶的企業級服務」之前，已經從中「學到了很多」。

本文僅供參考，不構成投資建議。