Axon CEO將薪酬與AI警務策略掛鉤，70種AI工具湧現

將Axon打造成價值300億美元執法科技公司的首席執行官Rick Smith，正將自己的薪酬押注在人工智慧成為現代警務核心之上。

Axon執行長Rick Smith於6月28日發布願景，將個人薪酬與公司AI驅動策略掛鉤，押注機器學習工具將像二十年前的Taser電擊槍一樣深刻改變執法工作。

「AI是自電擊槍問世以來警務領域最重要的技術變革，」Smith在願景文章中表示，但未披露與AI策略相關的具體薪酬目標或績效指標。

這項賭注出爐之際，諾桑比亞大學一項重要研究發現，英格蘭和威爾斯刑事司法系統中已有70種AI工具被部署、試點或處於開發階段——其中27種已投入使用，約34種處於試點或試驗階段。超過半數來自商業供應商。這項為期四年的PROBabLE Futures計畫由Responsible AI UK資助，經費420萬英鎊，並與格拉斯哥大學、北安普頓大學、萊斯特大學、新堡大學及劍橋大學合作進行，研究發現抱負與問責之間的差距正在擴大，其速度遠超過保障措施所能跟進。

對Axon而言，風險極高。該公司在警用隨身攝影機和電擊武器市場占據主導地位，其Taser品牌幾乎已成為非致命執法工具的同義詞。Smith的薪酬賭注釋放出一個信號：他相信Axon能將其硬體壟斷地位延伸至軟體領域——若此轉型成功，將使其潛在市場規模遠超公司目前從硬體和雲端服務獲得的年營收逾10億美元。

問責缺口持續擴大

英國政府於6月10日正式推出PoliceAI——這是一個由警察學院主辦、獲得內政部三年7500萬英鎊資金支持的全國性新中心，承諾將AI交給英格蘭和威爾斯所有43支警察部隊使用。早期試驗已展現該技術的潛力：在一起綁架案中，800小時的影像在三小時內審查完畢，促使被告早日認罪；50萬本電子書級別的數據即時翻譯完成，協助逮捕了一個嚴重的有組織犯罪集團。

然而，由諾桑比亞大學法學研究員Temitope Lawal博士領導的這項研究發現，「人在迴路中」這一被廣泛引用作為AI錯誤防護措施的原則，往往僅是名義上的存在，提供的是虛假的安全感而非真正的監督。研究還指出一個違反直覺的危險：隨著AI工具趨近近乎完美的準確度，人類審查人員可能停止檢查輸出結果，使得罕見錯誤更難被發現。當AI系統被串聯使用時，這種風險會進一步加劇——每個階段都可能繼承並放大前一階段的錯誤。

報告提出了26項建議，針對內政部、PoliceAI、警察學院、皇家檢察署、司法機構、技術供應商和研究社群。其中包括：對面部識別以外的AI工具進行獨立國家評估、強制性透明度要求和公開登記制度、更嚴格的採購標準，以及更好的勞動力培訓。PoliceAI已承諾建立一個公開的警務AI使用登記冊，首個版本預計於秋季推出。

對Axon投資者的意義

對Axon投資者而言，問題在於公司能否在把握市場機會的同時，應對日益嚴格的監管審查。Axon目前的預期本益比約為35倍，這一溢價反映了市場對其軟體和AI轉型的預期。若Smith的AI賭注成功，公司可從雲端證據管理、即時語音轉錄和預測分析等服務中獲得經常性收入——這些服務的利潤率高於硬體銷售。若監管機構實施嚴格的透明度要求或獨立評估強制規定，Axon的先發優勢可能因合規成本和採購延遲而受到削弱。

本文僅供參考，不構成投資建議。