百度蘿蔔快跑武漢車隊癱瘓，逾百名乘客被困

百度蘿蔔快跑（Apollo Go）在全市範圍內的網絡故障凸顯了自動駕駛系統的一個關鍵漏洞，使行業焦點從單車錯誤轉向了車隊級別的系統性風險。

3月31日，百度公司（Baidu Inc.）的100多輛蘿蔔快跑自動駕駛出租車在武漢各高速公路上同時停駛，導致乘客被困長達兩小時，並引發了至少三起交通事故。這起大規模故障暴露了大規模自動駕駛車隊存在的系統性風險。

「如此規模的全車隊停駛是小概率事件，這表明中央調度和監控系統可能存在問題，」一位熟悉自動駕駛運營但不願具名的行業人士表示，「即使單車硬件發生故障，也應有足夠的冗餘來安全靠邊停車；同時停擺則指向了網絡或軟件骨架系統的崩潰。」

事故始於當地時間晚上9點左右。據乘客反映，車內的SOS按鈕和通過屏幕撥打的電話均無響應。一名乘客在三環線高架上被困近兩小時，身旁不時有大型卡車飛馳而過。雖然百度客服將問題歸因為「網絡問題」，但該公司尚未發布官方聲明。此前，2025年12月在株洲發生的一起事故曾導致蘿蔔快跑在當地停運。

武漢車隊的癱瘓對百度的自動駕駛雄心構成了沉重打擊。自動駕駛是該公司的關鍵增長動力，此次事故可能會在原本最為寬鬆的市場引發更嚴格的監管。百度應急基礎設施的失效及隨之而來的交通中斷，將安全性辯論從單車性能轉向了整個網絡的穩定性。這同樣也是Waymo和Cruise等競爭對手的擔憂，它們此前也經歷過類似的較小規模中斷。

「故障安全」系統面臨拷問

百度自動駕駛出租車在武漢的大規模停擺，使自動駕駛汽車的「故障安全」（fail-safe）系統理念受到了嚴峻審視。這一借鑒自航空領域的涉及原則規定，當檢測到故障時，系統應進入安全狀態（如停止運行）。然而，武漢事故中近100輛車停在高速高架路中央的情況表明，在複雜的城市環境中，這種做法存在潛在危險。

一位匿名業內人士建議，該行業需要向「故障運行」（fail-operational）系統轉型。這種設計允許車輛在發生故障後仍保留最低限度的功能，使其能夠移動到路邊等安全位置，而不是成為靜止的障礙物。這需要在電力、通信、傳感器和計算平台等關鍵系統中建立大量的冗餘，以避免單點故障。

系統性故障的先例

儘管武漢事故的規模令人震驚，這並非自動駕駛車隊首次因系統性問題受挫。2025年12月，三藩市的一次斷電導致多輛Waymo自動駕駛車停在十字路口，阻塞了交通，直到遠程操作員介入。通用汽車旗下的Cruise也面臨過類似挑戰，包括一次軟件故障導致多輛車聚集在同一個路口。

這些事件凸顯了自動駕駛汽車與人類駕駛汽車不同的風險特徵。雖然安全重點大多集中在防止單車在高速行駛時做出錯誤決策，但武漢的宕機事件證明，單一軟件或網絡事件就可能導致整個車隊癱瘓，從而造成大範圍的混亂和危險。

武漢的包容立場面臨考驗

考慮到武漢作為蘿蔔快跑旗艦市場的地位，此次事故的破壞力尤為巨大。武漢一直是百度的關鍵合作夥伴，當地法規旨在促進自動駕駛出租車的部署，包括允許全無人駕駛車輛上高速。這種寬鬆的環境使百度得以迅速擴大規模，截至2025年11月，蘿蔔快跑全球累計訂單量已超過1700萬個。

在被賦予最大操作自由的高速公路上發生大規模失靈，很可能導致現行監管框架的重新評估。該事件不僅引發了對百度技術穩健性的質疑，也引發了對大規模自動駕駛出租車服務安全協議及應急響應機制是否完善的質疑。

本文僅供參考，不構成投資建議。