BCG調查：74%員工使用AI，企業重組步伐明顯落後

非管理階層白領員工的AI採用率在一年內飆升23個百分點，但多數企業尚未重新設計工作流程以獲取生產力紅利。

根據波士頓顧問公司（BCG）第四年度AI職場調查，如今每四名非管理階層白領員工中，就有三人常規使用人工智慧，但多數組織仍未圍繞該技術重構工作流程。

「單純的個人使用並不足以實現組織層面的全面轉型，」Google澳洲與紐西蘭董事總經理Melanie Silva在一份關於AI採用的獨立報告中表示。

BCG調查顯示，74%的基層白領員工自認為是常規AI用戶，高於一年前的51%。近半數受訪者如今花費更多時間管理和指揮AI工具，而不是實際執行工作本身。然而，生產力提升仍未兌現：BCG指出，多數企業難以將效率提升轉化為可衡量的價值，因為它們只是將AI附加到現有流程上，而非重新構想工作方式。

個人採用與組織重構之間的差距，帶來了實際的財務後果。澳洲聯邦銀行（Commonwealth Bank of Australia）執行長Matt Comyn警告，若缺乏適當監督，AI可能產生「大量噪音、浪費與資訊過載」；Coles執行長Leah Weckert則稱，隨著AI嵌入各項營運環節，成本效益平衡已成為「一個新興議題」。Quantium執行主席Peter Tonagh表示，企業正在部署工具，但尚未重新設計工作流程。「大多數組織尚未重新構想工作如何完成，」Tonagh說。

員工主導的採用缺口

根據《澳洲金融評論》引述的研究，超過半數的AI用戶是自主採用這項技術，僅25%受到領導層鼓勵。這種自下而上的模式產生了治理盲點：員工經常透過雇主無法監控的個人帳戶存取AI工具，帶來數據隱私與合規風險，而人力資源部門才剛開始應對這些問題。

人才短缺進一步加劇了困境。在亞太地區，74%的組織已部署或試行AI計畫，但僅21%認為自己能有效招聘和留住足夠的AI人才——低於全球平均的24%，根據Aon對超過2,300名企業領袖進行的另一項調查。該地區的人力資源數據成熟度為42%（全球為38%），但並未轉化為勞動力敏捷性。

採用不均的心理代價

快速採用工具與緩慢的組織變革之間的脫節，正在創造新的職場壓力。Stephanie McNamara提出了一項名為「人工智慧替代功能失調」（AIRD）的臨床構念，她將其描述為「當員工面臨AI導致的工作取代威脅或現實時，將遭遇的心理困擾與負面心理健康影響」。她警告說，當「AI從僅是協助員工完成工作的工具，轉變為獨立思考的替代品」時，風險便會浮現。

儘管存在這些擔憂，63%的員工表達了對AI培訓的興趣，45%的員工表示，若例行任務實現自動化，他們的工作將更有意義。變革的意願確實存在——但組織尚未透過結構化的技能重塑計劃、治理框架或工作流程重新設計來回應這種需求。

對投資者而言，這項調查數據指向一個雙速市場。那些成功圍繞AI進行重組的公司——重新設計工作流程、投資治理體系並重新培訓員工——有望抓住不成比例的生產力紅利。而那些僅僅將AI疊加在現有流程上的企業，則面臨成本上升而無法以收入增長來抵銷的風險。這種分歧有利於AI基礎設施供應商，如Nvidia Corp.和Microsoft Corp.，其企業工具因用戶數擴張而受益；而勞動密集型行業則面臨薪資通膨與缺乏協調的AI部署成本所帶來的雙重利潤壓力。

本文僅供參考，不構成投資建議。