關鍵要點:
- 摩根大通執行長戴蒙稱 Mythos AI 的廣泛存取權是美國安全的「真正問題」
- Anthropic 的 Mythos 模型已發現數千個未修補的軟體漏洞
- 摩根大通每年投入 60 億美元於網路安全,因 AI 威脅持續升溫
關鍵要點:

摩根大通執行長傑米·戴蒙表示,Anthropic 的 Mythos AI 模型若遭廣泛存取將是「真正問題」,美國政府目前正在處理,因該技術發現軟體漏洞的能力已超越防禦速度。
「近幾個月 AI 模型的快速進展,已促使業界與政府共同評估潛在威脅,」戴蒙於 7 月 15 日在賓州卡萊爾舉行的參議員戴夫·麥考密克主辦之賓州國防與創新高峰會上表示。根據彭博報導,在 Anthropic 表示其 Mythos 模型在識別軟體弱點方面效率極高、以至無法向一般大眾釋出後,此問題變得更加迫切。
Anthropic 執行長達里奧·阿莫迪在 5 月 5 日至 6 日與戴蒙共同出席的一場活動中指出,Mythos 已在多個系統中發現數千個未修補的漏洞。阿莫迪估計,在漏洞遭到利用的風險飆升之前,約有 6 至 12 個月的時間可修復這些缺陷。摩根大通每年在網路安全上投入近 60 億美元,並已在內部積極測試該模型。
這項警訊發布之際,摩根大通公布 2026 年第二季淨利 212 億美元,較去年同期成長 41%,各業務均創下營收新高。戴蒙在該行 7 月 14 日的財報電話會議上表示,該行 200 億美元的科技預算已支援近 1,000 個 AI 應用案例,涵蓋詐欺偵測、行銷及自動化筆記等領域。在某些領域,AI 已使人力減少 30% 至 40%,不過多數受影響員工均獲得其他職位安排。
漏洞窗口期正在縮小
戴蒙數月來持續加強對 AI 驅動網路威脅的警示力道。在 4 月 14 日摩根大通第一季財報電話會議上,他稱網路安全是該行「最大風險」,並表示「AI 使情況惡化、難度提高」。5 月時,他將未受控管的 AI 風險比作大規模殺傷性武器,稱其為「落入他人手中的核武器」。
這項憂慮不僅限於傳統銀行基礎設施。Mythos 所識別的漏洞存在於共享系統中——包括雲端服務、網路協定、身分驗證平台以及支援華爾街交易櫃檯和去中心化金融協議的開源程式庫。安全預算有限的小型機構面臨不成比例的暴露風險。
監管審查正在升溫
戴蒙的公開發警並非孤立事件。美國政府已解除對特定 Anthropic 模型提供給可信賴合作夥伴的限制,同時仍維持對 Mythos 廣泛流通的管控。據彭博報導,商務部在霍華德·盧特尼克帶領下,已於 6 月致函 Anthropic,警告可能對頂尖 AI 模型施加限制。
對 AI 產業而言,戴蒙的評論意味著監管護欄勢必收緊。開發前沿模型的公司可能面臨新的法規遵循要求,包括漏洞揭露、強制性滲透測試以及分級存取權限。摩根大通財務長傑瑞米·巴納姆在 7 月 14 日的財報電話會議上指出,代幣費用——即執行 AI 查詢的成本——目前仍「微不足道」,但隨著該行擴大 AI 應用規模,預計將在 2026 年下半年顯著加速增長。
根據彭博報導,Anthropic 正計劃申請首次公開發行並已安排投資者會議。該公司如今面臨雙重挑戰:一方面要展現其技術的價值,同時要管理該技術本身所帶來的安全風險。Anthropic 的 Mythos 模型已於 6 月底獲得美國當局批准供可信賴合作夥伴使用,但對一般大眾的廣泛存取仍受限制。
本文僅供資訊參考,不構成投資建議。