高盛設定目標：透過 AI 「數位工廠」 實現 15% 效率提升

高盛正押注人工智慧來打造一個「數位工廠車間」，旨在實現其核心銀行營運的自動化，而不訴諸大規模裁員。

高盛總裁兼首席運營官 John Waldron 宣布，該銀行計劃利用人工智慧創建一個「數位工廠車間」，此舉旨在未來三年內將效率提高約 15%。該倡議將側重於內部工作流程的自動化，Waldron 將其描述為「人力組裝線」，旨在加速這一已經在製造業中實現轉型的過程。

「如果你想想製造業發生了什麼，它變得更加機器人化，更加自動化，」Waldron 在週二接受 CNBC 採訪時表示。「銀行業在很大程度上還沒有走上同樣的旅程。」

根據高盛最近的一份研究報告，這一宣布使高盛處於華爾街整合 AI 的更廣泛浪潮的前沿，預計到 2026 年，AI 基礎設施的資本支出將達到 7550 億美元。這一支出熱潮反映出人們日益認識到，在傳統上依賴手動流程的行業中，AI 可以釋放巨大的生產力增長。

這一戰略轉型可能會增強高盛的長期盈利能力和技術領先地位，並可能促使摩根大通和摩根士丹利等競爭對手加速自身的 AI 投資。對於投資者而言，此舉釋放了一個明確的訊號，即致力於利用技術控制成本並提高利潤率，這是銀行業關注的核心重點。

7550 億美元的問題

金融行業計劃的 AI 投資是龐大的全球趨勢的一部分。預計到 2026 年，與 AI 相關的資本支出將達到 7550 億美元，這凸顯了正在進行的技術轉型的規模。這些支出不僅用於軟體，還涉及構建和維護複雜 AI 系統所需的整個硬體、數據中心和專業人才生態系統。

對於像高盛這樣的銀行來說，這項投資旨在實現後台職能和其他重複性任務的自動化，從而使員工能夠從事價值更高的工作。這就是 Waldron 設想的「數位工廠車間」，機器處理常規流程，而人類則專注於客戶關係和複雜的問題解決。其目標是提高效率並減少錯誤，最終實現更精簡、利潤更高的營運。

以人為本的方法？

儘管自動化的前景引發了對失業問題的擔憂，但高盛已承諾避免大規模裁員。隨著 AI 整合的加深，這一承諾將面臨考驗。其他國家的經驗提供了潛在的路線圖。例如，在中國，自動駕駛汽車和配送無人機的快速部署伴隨著自動化的「以人為本」方法。

美團作為一家配送超級應用，正在培訓其騎手操作和監控無人機機隊。這種對現有勞動力進行重新培訓和部署的戰略，可以成為高盛等金融機構的典範。透過投資於員工的技能提升，銀行可以將其「人力組裝線」轉型為一支負責監督新「數位工廠車間」的熟練操作員和分析師團隊。隨著整個金融行業應對 AI、效率與就業之間的複雜關係，這一轉型的成功將受到密切關注。

本文僅供參考，不構成投資建議。