日本三大銀行採用 Anthropic AI，迎來重大技術轉型

(P1) 據知情人士透露，日本三大銀行預計將在約兩周內獲准使用 Anthropic 開發的高級人工智能模型 Mythos。這一決定代表了日本傳統保守的金融機構對基礎 AI 的里程碑式採用，標誌著將技術整合至核心運營的緊迫感日益增強。

(P2) 「我們正處於全球支付架構結構性變革的早期階段，」Bakkt Holdings 首席執行官 Akshay Naheta 在最近的財報電話會議上表示，他以此描述了推動此類整合的巨大機遇規模。「我們所處的領域遠比任何單一競爭對手所能捕捉的份額都要大。」

(P3) 雖然這些日本銀行尚未披露 Mythos 模型的具體應用，但此舉正值全球爭奪以 AI 為核心的金融技術之際。根據 Bakkt 的投資者簡報，在過去的 18 個月裡，支付巨頭 Stripe 以 11 億美元收購了 Bridge，萬事達卡（Mastercard）宣布以 18 億美元收購 BVNK，這表明老牌機構正為獲取市場地位支付高昂的溢價。

(P4) 此次採用不僅是技術升級，更是對全球 AI 投資浪潮的戰略響應，例如日本自身的軟銀集團（SoftBank Group）已投入數百億美元打造 AI 基礎設施和硬件公司組合。對於日本金融巨頭而言，不投資 AI 已不再被視為審慎的節支措施，而被視為一種競爭風險。

軟銀的 AI 佈局奠定國家基調

銀行做出這一決定的背景是國家層面對 AI 的推動，由投資巨頭軟銀領銜。該公司最近向 AI 芯片開發商 Graphcore 注入了超過 4.5 億美元，軟銀於 2024 年收購了該公司，明確目標是開發通用人工智能（AGI）。在此之前，軟銀還成功投資了芯片設計公司 Arm，並於 2025 年收購了芯片設計公司 Ampere Computing。

軟銀的戰略超出了單個公司，延伸到了 AI 經濟的基礎設施。它是與 OpenAI 和甲骨文（Oracle）合作的 5000 億美元 Stargate 「超級電腦」項目的關鍵合作夥伴，據報導還在討論在法國建立大規模 AI 數據中心的計劃。這家國內冠軍企業激進的、耗資數百億美元的 AI 戰略，為其他日本大型企業加速自身技術採用創造了強大的動力。

全球金融的結構性考驗

AI 提升效率的承諾與其顛覆既有商業模式的力量並存，這是金融業正在積極應對的現實。該技術自動化處理從編碼到客戶支持等任務的能力，正迫使業界對勞動力成本和業務脆弱性進行痛苦的重新評估。

「建立印度 IT 行業的計費模式——即以相對於西方同行打折的時薪出售線性工時——正受到 AI 的結構性損害，」一家一線投資銀行的技術股票研究主管在要求匿名的情況下表示。這種破壞已經波及投資市場，一些投資者正從被認為具有脆弱性的軟件公司撤資。根據最近的行業數據，由於擔心向業務模式受 AI 威脅的軟件公司提供貸款會導致損失，私人信貸基金正面臨投資者贖回資金的情況。

對於日本巨型銀行而言，整合 Mythos 等模型既是進攻也是防禦。它提供了一條實現內部流程自動化、開發面向客戶的新服務並降低運營成本的路徑。同時，這也是與金融科技挑戰者和全球銀行同行保持同步的必要步驟，後者正利用同樣的技术降低成本並改進產品，角逐預計到 2030 年規模將達到 67 萬億美元的跨境支付市場。

本文僅供參考，不構成投資建議。