江森自控發布第二份 AI 數據中心冷卻指南

江森自控發布了第二份《AI 工廠參考設計指南》，詳細介紹了一種風冷冷水機組解決方案。該方案可將年能耗降低 32%，並為 AI 工廠節省多達 50 兆瓦的電力以供處理器使用。

該公司在 5 月 5 日的公告中表示：「我們的第二份參考設計指南為高效、可持續地冷卻吉瓦級 AI 工廠提供了一個全球可複製的藍圖。」公告強調了一種無水冷卻方法，與傳統方法相比，每天可節省超過 1200 萬加侖的水。

新設計專注於高效風冷冷水機組，這是對現代 AI 數據中心激增的電力和散熱管理需求的直接回應。指南概述了消除冷卻塔不僅能節省大量水資源，還能簡化超大規模運營商的部署和維護。

此舉使江森自控（紐約證券交易所代碼：JCI）能夠在蓬勃發展的數據中心冷卻市場中佔據更大份額，而該領域是實現英偉達（納斯達克代碼：NVDA）GPU 和超微電腦（納斯達克代碼：SMCI）系統大規模部署的關鍵。隨著機架功率密度飆升至 1 兆瓦，高效冷卻已成為整個行業的主要瓶頸。

AI 的快速擴張給數據中心基礎設施帶來了前所未有的壓力。市場研究機構 Global Market Insights 預測，AI 數據中心市場將以超過 35% 的複合年增長率增長，到 2034 年將達到近 2 萬億美元。這一增長是由生成式 AI 所需的日益強大的處理器推動的，而這反過來又造成了巨大的散熱挑戰。據 Vertiv 的 Brian Haber 稱，到 2030 年，數據中心用電量預計將達到 945 太瓦時，這使得節能冷卻不僅是一項節支措施，更是可持續擴展的必要條件。

液冷已成為管理高密度 GPU 機架熱量的領先解決方案，一些技術（如浸沒式液冷）將組件直接浸沒在介質液體中。然而，江森自控對推進風冷設計的關注提供了一種完全避免水耗的選擇，這在水資源短缺地區至關重要。該公司的設計指南表明，先進的風冷可以實現具有競爭力的能源使用效率（PUE）比率，同時釋放原本用於水利基礎設施的資金和資源。

對於投資者而言，江森自控在 AI 工廠冷卻領域的戰略推進是對基本 AI 基礎設施建設的直接投資。雖然 Evercore ISI 的一份報告顯示該股估值已反映了其部分增長定位，並給予其 155 美元的目标價，但數據中心散熱管理需求的加速增長提供了巨大的利好。高盛將其目標價調高至 158 美元，理由是內生性增長和自我改善機會加速。新的參考設計增強了 JCI 對抗其他冷卻專家的競爭地位，並使其成為超大規模運營商和數據中心房地產投資信託基金（REITs）的關鍵賦能者，支撐著整個 AI 生態系統。

本文僅供參考，不構成投資建議。