Monad 吸引 Kimi 和 智譜 的 AI 人才
Monad 正在積極爭取人工智慧領域的人才,舉辦了一場加密黑客松,吸引了來自或與包括 Kimi、智譜 和 豆包 在內的知名中國 AI 公司相關的開發者。此次活動專注於在 Monad 生態系統內建構 AI 驅動的應用程式,這標誌著該區塊鏈致力於成為下一代去中心化 AI 的基礎層。此舉將 Monad 置於一個競爭激烈的領域,各區塊鏈正日益爭奪 AI 專業人才。
這一趨勢在整個行業中隨處可見,例如競爭對手 Rayls 啟動了其 100 萬美元的開發者計畫,並在其 EthCC 黑客松上提供 1.75 萬美元的獎金,以吸引 AI 建構者。透過將成熟的 AI 人才引入其生態系統,Monad 正在直接嘗試將高性能計算與智能應用程式融合,旨在在競爭激烈的市場中創造獨特的優勢。
8.5 萬參與者的 Coinbase 銷售預示著強勁勢頭
Monad 進軍 AI 領域得到了顯著的市場勢頭和清晰的策略願景的支持。該專案最近在 Coinbase 的新啟動平臺上成功進行了代幣銷售,吸引了超過 8.5 萬名參與者。這一強勁的表現為生態系統開發提供了資金和堅實的社區基礎。Monad Labs 首席執行官、Jump Trading 前量化交易主管 Keone Hon 強調了專注於永續增長而非人為炒作。
與許多依賴預存款活動的新區塊鏈不同,Monad 專注於建立有機需求。Hon 表示,真正的增長是由真實的用戶需求驅動的,而非臨時激勵。這種理念,結合該專案成功的融資和社區建設,為吸引高素質開發者奠定了堅實的基礎。
只有當它由有機需求驅動時,TVL 增長才真正有意義。
— Monad Labs 聯合創始人兼首席執行官 Keone Hon
新架構目標:每天處理 10 億筆交易
對於成熟的開發者,尤其是 AI 領域的開發者來說,Monad 的核心吸引力在於其激進的性能目標。該團隊正在從頭開始重新設計以太坊虛擬機(EVM),並融入了高頻交易(HFT)領域的優化。目標是創建一個并行化、高吞吐量的區塊鏈,能夠每天處理 10 億筆交易——比以太坊的容量增加了 1,000 倍。
這種性能水準對於 AI 應用程式至關重要,這些應用程式通常需要巨大的計算能力和數據吞吐量。透過承諾亞秒級的區塊時間和近乎即時的最終性,Monad 旨在消除當前阻礙複雜鏈上操作的延遲。這種技術雄心使其成為尋求建構在現有區塊鏈基礎設施上不可行應用程式的開發者的一個引人注目的平臺。