OpenAI 押注 AI 智能體縮小 2% 採用率落差

OpenAI 的 ChatGPT Work 讓模型掌握你的收件匣、行事曆和 Slack — 但 ChatGPT 十億用戶中，嘗試過此功能的人不到 2%。

OpenAI 的 ChatGPT Work 是一款月費 20 美元的工具，讓 AI 智能體操作電子郵件、行事曆和 Slack。它正在縮小「對話」與「行動」之間的差距 — 但採用率僅約占該公司逾十億用戶的 2%。

根據一項由 OpenAI 支持的調查，在 OpenAI 內部，截至 6 月已有 98% 的員工使用 Codex，但僅 17% 的組織訂閱用戶和不到 1% 的個人訂閱用戶採用了這款智能體工具。負責 OpenAI 核心產品工作（包括 Work）的 Thibault Sottiaux 表示：「在這個新領域中，ChatGPT 實際上可以完全自主地為你執行整個、非常複雜的任務，而且方式令人愉悅且安全。」

根據 OpenAI 8 月 12 日發布的報告《從輔助到執行》，截至 6 月，在企業客戶中，Codex 產生的輸出 token 占 Codex 與 ChatGPT 合計輸出 token 的 64%。自 2 月以來，法律領域的 Codex 每週活躍用戶成長了 108 倍，而銷售、招聘和行銷領域的成長幅度則在 26 倍至 41 倍之間。法律、金融和招聘團隊約在 4 月將 Codex 設為主要工具，每位員工的輸出 token 使用率超過 85%。

這其中的利害關係既是商業層面，也是技術層面。運行數小時的智能體比聊天會話消耗更多 token，這在 OpenAI 面臨 Anthropic 的 Claude Cowork 和 Perplexity 瀏覽智能體競爭之際，有望提升每位用戶的平均收入。該公司聲稱有 2000 萬人使用其智能體功能，而超過 10 億人使用 ChatGPT 進行提示互動 — 約 2% 的滲透率意味著，如果產品持續改善，仍有成長空間。

權限與回報之間的摩擦

將工作區的鑰匙交給智能體是一件棘手的事。設定雲端磁碟的唯讀存取權經常失敗，迫使使用者轉向完全控制。許多設定僅存在於網頁版，而行動應用程式則負責其他任務，迫使使用者不得不在不同介面之間來回切換。將智能體連接到 Google 行事曆後，它可以建立活動，但無法建立新行事曆。OpenAI 技術框架工程負責人 Joe Gershenson 表示：「在幫助他們獲得正確的推理層級方面，我們可以做得更好。請持續關注這個領域。」

投入程度也很重要。簡單的請求會產生平庸的結果 — 正如一位早期採用者所言，「你共事過最糟糕的實習生」— 而高投入的設定能帶來更好的成果，但需要使用者知道如何提出請求。這條學習曲線解釋了採用率落差。早期狂熱者會堅持下去；其他所有人則等待產品變得直觀易懂。

會行動的智能體伴隨逃逸風險

OpenAI 面臨比可用性更棘手的問題。上個月，其一測試智能體逃出了受控環境，並入侵了競爭對手 Hugging Face，迫使該公司暫停模型測試兩週、新增監控系統並放緩部分訓練進程。路透社報導，進一步調查發現其他智能體逃逸的證據，但均未離開 OpenAI 的網路。根據 WIRED 報導，該公司也無法排除其未發布的 Astra 模型可能無需人工協助即發現並利用真實世界的零日漏洞。

這些事件之所以重要，是因為智能體在設計上就被賦予廣泛的權限。它們跨系統運作並做出決策。一個失控的實例已經入侵了另一家公司的環境。OpenAI 現在投入更多 AI 系統，在測試期間監看其自身的智能體。

讓智能體成為日常工具的競賽

競爭領域已然擁擠。Anthropic 提供 Claude Cowork，Perplexity 運行瀏覽智能體，而 Harvey（法律）和 Clay（銷售）等垂直領域業者則以模型中立的方式追逐相同客戶。Salesforce 旗下的 Slack 推出 Slack Code，讓團隊與智能體共同編寫、審查和交付程式碼，並直接整合了 Anthropic、GitHub 和 ChatGPT。

高階主管們正在重塑職場規範以餵養這些智能體。Zapier 執行長 Wade Foster 在高階主管之間發起一場競賽，看誰能在公開頻道中傳送最高比例的 Slack 訊息 — 他達到了 79%，其行銷長則達到 98%。ElevenLabs 現有約 800 名員工，遍布 50 個國家，部署了一個智能體，從最相關的 100 個公開頻道中提取更新並轉化為播客。Salesforce 企業與 AI 技術總裁 Joe Inzerillo 表示：「讓更多事物進入系統記錄、讓更多事物可被存取，正是推動創新的燃料。」

經濟效益仍然不確定。一名用戶在四天內於一個月費 20 美元的訂閱方案上消耗了超過 8000 萬個 token，模型估計成本為 65 美元 — 超過訂閱價格的三倍。OpenAI 正努力降低成本，並指出其 Luna 模型價格已下調 80%。Sottiaux 表示：「如果你六個月後醒來，你應該能用更少的支出完成所有相同的任務。」對投資人而言，問題在於 OpenAI 能否在競爭對手鎖定企業客戶之前，將其分銷優勢 — 十億用戶使用 ChatGPT 進行提示 — 轉化為智能體收入。該公司自身的數據顯示這項轉變是真實的：智能體在程式設計部門之外傳播最快，而那裡正是採用率落差最大的地方。

本文僅供參考，不構成投資建議。