OpenAI 董事長預測代幣定價模式將在12個月內消失

OpenAI 董事長布萊特・泰勒預測，AI 產業以代幣為基礎的定價模式，將在12個月內被以成果為基礎的定價所取代。

OpenAI 董事長布萊特・泰勒（Bret Taylor）表示，隨著企業紛紛要求更明確的 AI 投資回報，AI 產業以代幣為基礎的定價模式將在12個月內被按成果付費的系統所取代。

「我相信世界的發展方向是按成果付費，」泰勒——同時也是 AI 新創公司 Sierra 的共同創辦人——週一在接受 CNBC 採訪時表示。

今年以來，代幣成本已促使企業收緊 AI 支出，財務長們正在嚴格審視他們是否獲得了投資回報。泰勒將當前市場比作早期網際網路，當時建立一個網站的成本遠高於現在。他舉例指出，Ramp 的代幣支出追蹤工具以及法律 AI 新創公司 Harvey，都是為客戶管理代幣複雜性的例子，而不是強迫企業自行追蹤代幣。

此一轉變可能重塑企業為 AI 編列預算的方式，從按代幣計費轉向訂閱制或按成果定價。泰勒預測，IT 部門將在12個月內對 AI 應用變得「非常精通」，並為行銷、工程及其他職能配備不同的工具。「你根本完全不需要考慮『代幣』這個詞，」他說。

Kimi K3 與成本問題

泰勒對上週發布的月之暗面（Moonshot）Kimi K3 模型持謹慎態度。該模型以據稱更低的成本與 OpenAI 和 Anthropic 的實力相抗衡，已引起矽谷關注。「對任何考慮使用它的人來說，『使用成本是否更低』是最重要的部分，」泰勒表示。「我認為這點尚無定論。」

這種懷疑態度反映了業界一場更廣泛的辯論：開放權重模型能否在規模化後維持其成本優勢。泰勒認為，OpenAI 和 Anthropic 的前沿模型在代幣效率上仍然更高，這意味著標題式的定價比較可能無法反映實際的推理成本。Kimi K3 在關鍵基準測試上的表現尚未根據 OpenAI 的 GPT-4o 或 Anthropic 的 Claude 3.5 Sonnet 所使用的測試條件進行獨立驗證，這使得企業買家缺乏明確的比較基礎。

定價轉變中的贏家與輸家

從代幣定價轉向成果定價，將對 AI 價值鏈產生深遠影響。應用層公司——包括 Sierra、Harvey、Ramp 以及其他在基礎模型之上建構應用的企業——將從中受益，因為企業將從管理代幣預算轉向為特定業務成果付費。這些公司可以吸收代幣成本的波動，並為客戶提供簡化的定價結構。

對於包括 OpenAI、Anthropic 以及 Google DeepMind 在內的模型供應商而言，如果成果定價的利潤低於按代幣計費，此舉可能會壓縮利潤率。目前，OpenAI 的 GPT-4 類模型 API 定價為每1,000個代幣0.01至0.03美元，視輸入或輸出而定。轉向成果定價將把成本風險從企業轉移到模型供應商身上，可能擠壓基礎設施層的利潤空間。

月之暗面的 Kimi K3，若其成本優勢得到證實，可能會加速對前沿模型供應商的定價壓力。這家中國新創公司尚未完全揭露其性能聲明背後的方法論，使得投資者和企業買家缺乏明確的比較基礎。泰勒「尚無定論」的評估表明，在取得獨立基準測試結果之前，市場應對成本聲明持謹慎態度。

投資啟示

對投資人而言，定價模式的轉變帶來了不同的激勵機制。為特定垂直領域——法律、金融、行銷——建構 AI 應用的公司，隨著企業買家面對更簡化的定價，可能會看到採用率提升。相反地，如果成果定價成為產業標準，純粹的模型供應商可能面臨利潤率壓縮。

更廣泛的 AI 基礎設施生態系統——包括輝達（Nvidia）等 GPU 供應商、亞馬遜 AWS 和微軟 Azure 等雲端平台，以及資料中心營運商——受定價模式轉變的直接影響較小，因為它們的收入取決於運算消耗量，而非代幣定價。然而，如果成果定價帶動 AI 採用率提升，運算需求可能加速成長，無論應用層的定價機制如何，基礎設施供應商都將從中受益。

泰勒的預測若成真，將標誌著 AI 買賣方式的根本性轉變——這可能讓「代幣」一詞在一年內對企業買家而言變得無關緊要。

本文僅供資訊參考，不構成投資建議。