OpenAI 2,250萬美元數學證明被指抄襲兼恐嚇

OpenAI 聲稱解決了困擾學界 90 年的 Navier-Stokes 問題——由一款尚未發布的模型耗資 2,250 萬美元計算成本所得——如今卻遭到一名競爭對手數學家的抄襲及恐嚇指控，對方表示公司竊取了他尚未發表的研究成果。

「你為何要毀掉自己的事業？」OpenAI 技術人員 Sébastien Bubeck 對紐約大學數學教授 Tristan Buckmaster 如此說道，這番話出自 Buckmaster 週二連同自己證明一同發布的聲明。Buckmaster 指 Bubeck 其後補充：「如果你不想我好聲好氣，那我也不必客氣。」

Buckmaster 與 Anthropic 數學家 Levent Alpöge 合作，宣布就 Navier-Stokes 存在性與光滑性問題取得發現——這是 Clay 數學研究所懸賞 100 萬美元的七大千禧年獎勵問題之一。一天後，OpenAI 發布完整證明，聲稱由一款比剛推出的 GPT-6 Astra 更強大的未發布模型發現，該模型在一週內運行 10,000 個並行代理，耗用 3000 億個輸出令牌。

這場爭議考驗的是：前沿 AI 實驗室能否就其自身工具助產的研究成果宣示功勞。Buckmaster 和 Alpöge 大量使用了 OpenAI 的 Codex 及 Anthropic 的 Claude，Buckmaster 表示他無法排除 OpenAI 曾利用他的使用記錄進行訓練。

備受爭議的時間線

Buckmaster 表示，他與 Alpöge 在敲定自身研究成果期間得知「我們的研究進展訊息已被傳遞給 OpenAI」。當他們聯絡該公司時，OpenAI 表示已取得完整證明。但 Buckmaster 寫道，當被追問研究何時展開以及涉及多少人工輸入時，對方迴避作答。

他指出：「結果發現有一整個團隊一直在研究這個問題，而且動用了極其龐大的計算資源……最終他們承認，（首個提示詞）是在過去數日內才發送的，即我們的成果訊息已到達 OpenAI 之後。」

OpenAI 自己的發文確認，最新嘗試始於 9 月 1 日，起因是聽聞有兩個千禧年獎勵問題已被解決。該公司表示於 8 月 28 日開始訓練內部模型。

Buckmaster 和 Alpöge 採取的獨特路徑——透過光滑作用力攻關，即 Fefferman 問題陳述中的選項 c 和 d——相當罕見。「據我所知幾乎沒有其他人在研究這個方向，」Buckmaster 寫道。「這不是把問題陳述交給模型幾天內就能走出來的方向。」

OpenAI 的回應

OpenAI 淡化了模型背誦（regurgitation）發揮作用的可能性。「我們（研究人員和代理）在他們公開發布之前，從未以任何途徑看過他們的研究，」該公司發文指。「雖然可能性不大，但我們無法排除從他們使用我們產品所衍生的去識別化數據，有助於改進我們模型的可能性。」

Buckmaster 在 Mastodon 上反駁，指 OpenAI 「公開承認使用了我們得出結果之後一段時間的訓練數據」。他亦指控 Bubeck 在提出和解方案時，要求他移除 Alpöge 的署名，此要求與 Alpöge 受僱於競爭對手實驗室 Anthropic 有關。OpenAI 表示不打算索取那 100 萬美元獎金。

利害攸關

此事件或標誌著數學領域的轉捩點——AI 模型如今似乎已成為推動該領域最艱難問題進展的關鍵，但所需的計算資源僅掌握在少數前沿公司手中。Buckmaster 稱之為「深藍對卡斯帕羅夫時刻」，將此突破比擬 IBM 超級電腦 1997 年擊敗國際象棋世界冠軍 Garry Kasparov。

對 OpenAI 而言，聲譽風險迫在眉睫。這家公司——其估值和產品路線圖有賴於前沿能力的主張——如今面臨質疑：其最引以為傲的成果是否建立在另一位研究員尚未發表的作品之上。僱用 Alpöge 的 Anthropic 以及更廣泛的學術界，將密切關注 OpenAI 如何處理這次功勞爭議，以及相關指控會否引發正式的學術不端審查。

本文僅供資訊參考，不構成投資建議。