ReliaQuest加入OpenAI計畫，為網路防禦帶來三大AI功能

企業安全團隊將可透過ReliaQuest的GreyMatter平台存取OpenAI的前沿網路模型，兩家公司合作對抗AI驅動的攻擊。

企業安全團隊現在可以透過ReliaQuest的GreyMatter平台存取OpenAI最先進的網路安全能力，因為該公司已加入OpenAI Daybreak網路合作夥伴計畫，以對抗AI驅動的攻擊。該計畫為ReliaQuest提供了更緊密的技術合作，並可存取OpenAI的前沿網路能力與模型，幫助企業更快發現並修補漏洞。

「網路安全正被AI從正反兩面重塑，」ReliaQuest創辦人暨執行長Brian Murphy表示。「我們越能合作，就越能有效防禦AI驅動的攻擊。與OpenAI的這項合作關係幫助我們加快腳步，將最先進的代理型AI能力導入GreyMatter，讓安全團隊能在幾分鐘內調查並回應威脅。」

根據合作協議，ReliaQuest將獲得先進OpenAI模型與網路安全能力的存取權限，以支援GreyMatter平台的快速開發。雙方將共同識別並優先處理高影響力的安全營運使用案例，隨後在ReliaQuest的GreyMatter平台及相關管理工作流程中，進行開發、測試、評估及生產部署。ReliaQuest將貢獻一線安全營運專業知識與真實世界的威脅洞察——包括在企業環境中觀察到的攻擊者行為與調查模式——以協助塑造AI在安全工作流程中安全且有效的應用方式。作為一家本身即為領先AI公司，ReliaQuest也將貢獻專業知識，協助制定安全與濫用防範標準，以及監控和防止未經授權活動的適當控制措施。

這項宣布發布之際，攻擊者正日益利用AI來擴大入侵規模並繞過傳統防禦，縮短了偵測與回應的時間窗口。ReliaQuest的GreyMatter平台運用三項核心能力來應對此挑戰：通用翻譯器（Universal Translator），可自動標準化來自任何供應商的遙測數據，無需集中數據；資料來源端、儲存端或傳輸中的偵測（Detection at Source, at Storage, or in Transit），可在數據所在處或移動過程中捕捉威脅；以及代理型編排（Agentic Orchestration），結合了自然語言操作層、多個自主代理系統，以及一個持續根據速度、成本與準確度為每項任務選擇最佳模型的AI模型中介層。

GreyMatter的AI模型中介層優化成本與速度

GreyMatter代理型編排能力中的AI模型中介層，會持續根據速度、成本與準確度為每項任務選擇最佳模型——隨著OpenAI的前沿模型加入，這項功能變得更加有價值。根據ReliaQuest的說法，這讓安全團隊能夠以自然語言在整個技術堆疊中執行調查與回應操作，無需具備任何工具專業知識。該公司成立於2007年，已將自身定位於新興的代理型AI網路安全類別的核心，這類別中自主系統能夠處理以往需要專業分析師的複雜安全工作流程。通用翻譯器組件則解決了企業安全團隊長期以來的痛點：在無需移動或集中數據的情況下，標準化來自數十家供應商的數據。

企業安全面臨AI軍備競賽

這項合作突顯了網路安全領域的更廣泛轉變：攻擊者與防禦者都在競相部署AI。根據業界報告， adversaries正使用生成式AI來自動化偵察、偽造更具說服力的釣魚攻擊，並加速入侵速度。對企業安全團隊而言，偵測窗口的縮小意味著能夠在幾分鐘（而非幾小時或幾天）內調查並回應威脅的工具正變得不可或缺。ReliaQuest與OpenAI的整合使GreyMatter得以填補這一缺口，不過該公司也面臨其他將大型語言模型納入產品的網路安全供應商的競爭，包括CrowdStrike和Palo Alto Networks，這兩家公司過去一年均已宣布推出AI驅動的安全功能。

對投資人而言，這項合作顯示了前沿AI模型與企業安全基礎設施之間更深入的整合。ReliaQuest作為一家私有公司，並不披露年度經常性收入或客戶數量等財務指標。然而，根據Gartner和IDC等公司的業界估計，更廣泛的網路安全市場預計到2027年將超過三千億美元。公開交易的同業如CrowdStrike（其股價約為預期銷售額的25倍）和Palo Alto Networks也在大力投資AI能力，這使得安全市場成為競爭日益激烈的領域。與OpenAI的合作讓ReliaQuest在存取前沿模型方面取得了潛在優勢，不過長期影響將取決於該公司能否有效地將這種存取權限轉化為差異化的產品功能。

本文僅供資訊參考，不構成投資建議。