山姆·奧特曼宣告奇點已至：AI攻克87年數學難題

OpenAI執行長山姆·奧特曼在Ti Morse播客中表示，人類「此刻正處於奇點之中」，因為AI系統在最近數週內推翻了雅可比猜想——一個自1939年以來無人解決的數學問題——並在90分鐘內破解了一道存在20年的統計學難題。

「我們已經越過事件視界，起飛已經開始，」奧特曼在6月的一篇部落格文章中寫道，並補充說，隨著AI融入研究工作流程，科學家們已經「變得比原來高效兩到三倍」。

這些突破橫跨多個領域。Anthropic的Claude Fable 5模型——由哈佛大學數學家Levent Alpoge在世界盃決賽期間使用——生成了一個216字元的反例，推翻了雅可比猜想，該問題位列數學家Stephen Smale 1998年列出的18大未解難題之中。OpenAI的GPT-5.6解決了格但斯克大學國際量子資訊理論中心的一個核心量子資訊理論問題；此外，另一個OpenAI推理模型在5月推翻了存在80年之久的Erdos單位距離猜想。

這種加速態勢具有投資意涵。《彭博觀點》警告稱，一旦AI實現遞歸式自我改良——即無需人類干預即可設計、訓練和改良後續模型的能力——人類暫停或監管發展的能力可能永久消失。奧特曼承認「某些替代性願景相當可怕」，但他表示預計人類將擁有大量新工作和「智識上的滿足感」。

Codex的逆襲與競爭格局

奧特曼在訪談中透露，OpenAI的Codex編碼助手最初落後於Anthropic的Claude Code，迫使公司從其他項目——包括備受矚目的Sora影片生成模型和一個未公開的瀏覽器項目——調配資源以縮小差距。用他的話說，Codex如今已成為「大多數頂尖程式設計師使用的工具」。這一插曲說明了AI軍備競賽的激烈程度：即使競爭對手取得暫時領先，也可能引發全球最有價值AI初創公司大規模重新配置資源。

競爭動態遠不止於編碼領域。Anthropic的「Glass Wing」項目最近發現了一批零日漏洞，而Claude的數學發現標誌著今年第二個被AI推翻的重大猜想。與此同時，OpenAI在推理、編碼和科學發現方面均展現出進展——表明前沿實驗室之間的差距正在縮小而非擴大。

遞歸自我改良的風險

最具影響力的辯論圍繞下一步展開。奧特曼的時間表預計，到2026年，AI系統將能夠產生真正新穎的科學見解；到2027年，自主機器人將能執行現實世界的實體任務。如果這些里程碑得以實現，對計算資源——GPU、資料中心容量和能源——的需求可能爆炸性增長，超出目前的預測。

《彭博》的分析以更直白的語言概括了這一風險：一旦AI能夠在沒有人類輸入的情況下自我改良，傳統關於可預測性、可暫停性和監管可控性的假設都將崩潰。研究機構、資本配置者和政策制定者必須從零開始重建對發展時間表的假設。部分因這些擔憂而湧現的QuitGPT抗議運動，並非反對進步，而是在質疑：當加速器已無法鬆開時，「負責任的加速」是否仍然是一個連貫的概念。

奧特曼本人提供了一個具有警示意義的個人軼事。在Sora開發期間研究短影音產品時，他下載了TikTok，原本打算睡前只使用10分鐘。幾週之內，他就變成了躺在沙發上刷三個小時。他最終刪除了該應用並關閉了手機的所有通知以重獲控制權。他本人並未忽略其中的諷刺意味：如果一個中等智慧的推薦演算法就能劫持OpenAI執行長的注意力，那麼當超級智慧系統開始優化用戶參與度時，又會發生什麼？

對投資者而言，奇點敘事創造了一個雙面情境。AI相關股票和代幣已經將激進的採用時間表計入價格。如果奧特曼提出的2026年和2027年里程碑出現延期，回調可能十分劇烈。但如果這些目標如期實現，運算基礎設施的建設——Nvidia的GPU、資料中心REITs、能源供應商——將代表一個數兆美元的機會。關鍵的可檢驗里程碑在於：AI系統是否真的能在明年之前交付奧特曼所承諾的新穎科學見解，以及鏈上AI運算使用量是否顯示出有機增長，而非人為激勵驅動的需求。

本文僅供資訊參考，不構成投資建議。