核心要點:
- SAP 將收購表格基礎模型(TFM)領域的先驅企業 Prior Labs,交易金額未披露。
- 該協議包括在未來四年內投資 10 億歐元,旨在歐洲建立全球領先的前沿 AI 實驗室。
- TFM 專為結構化業務數據而設計,而這正是目前大型語言模型的短板所在。
核心要點:

SAP SE(紐約證券交易所代碼:SAP)將收購 Prior Labs,並計劃在未來四年內投資超過 10 億歐元建立一個前沿 AI 實驗室。此舉進一步強化了其戰略,即通過為結構化業務數據構建模型來領導企業級 AI 領域。
「SAP 早就意識到,企業級 AI 中最大的未開發機會不是大型語言模型,而是為運行全球業務的結構化數據而構建的 AI,」SAP 首席技術官 Philipp Herzig 表示。「將他們的前沿模型研究與企業數據及客戶覆蓋範圍相結合,正是我們打算在全球範圍內領導這一類別的方式。」
此次收購尚需監管部門批准,預計將於 2026 年第二或第三季度完成,屆時 Prior Labs 領先的研究團隊將加入 SAP。這家德國 AI 初創公司將繼續作為獨立實體運營,新資金旨在將其業務規模擴大為表格基礎模型(TFM)的世界級研究中心。
這筆交易解決了當前 AI 格局中的核心痛點。雖然大型語言模型擅長文本和對話,但在根據支撐企業運營的表格化結構化數據進行準確預測方面卻顯得力不從心。TFM 專為此類數據設計,能夠直接從公司的核心記錄中預測付款延遲、客戶流失和供應鏈風險。
Prior Labs 的技術提供了顯著的性能優勢。根據 TabArena 基準測試,其表現最佳的模型 TabPFN-2.6 的準確率瞬間即可匹配複雜的自動機器學習流程。這使得業務用戶無需深入的數據科學專業知識,即可使用自然語言運行「假設」場景。隨著此次收購,SAP 計劃通過其 SAP AI Core、業務數據雲(Business Data Cloud)和 Joule 助手整合這些功能。
此舉還為 SAP 生態系統中迫在眉睫的人才危機提供了戰略性解決方案。由於絕大多數 ABAP 開發人員已接近退休年齡,且遷移到 S/4HANA 的最後期限為 2027 年,客戶面臨著巨大的運營風險。能夠理解並處理遺留系統數據的 AI 可以放大剩餘資深開發人員的生產力,從而緩解與這些複雜轉型相關的高昂成本和人才短缺問題。
新實驗室將由包括 AI 先驅 Yann LeCun 和 Bernhard Schölkopf 在內的高級別科學顧問委員會提供支持,這標誌著 SAP 致力於將頂尖研究轉化為企業級創新的雄心。通過專注於運行全球業務的結構化數據,SAP 正在進行一場價值 10 億歐元的豪賭:企業級 AI 的未來不在於最大的模型,而在于最實用的模型。
本文僅供參考,不構成投資建議。