成本飆升，特斯拉將員工AI支出上限設為每週200美元

2025年，美國企業界推動員工使用AI。如今，企業卻發現這項技術的成本比它原本要取代的勞工還要高。

根據一份內部備忘錄，特斯拉將從7月6日起，將員工AI支出限制在每週200美元。就在幾個月前，管理層還在用遊戲化方式鼓勵員工消耗代幣以推動採用——如今政策大轉彎，與Uber、微軟及其他面臨成本失控的企業如出一轍。

Uber營運長Andrew Macdonald公開表示：「使用量極大，但對應的價值卻模糊許多。」這家叫車公司在四個月內就燒光了整個2026年的AI編碼預算。

據兩名知情人士透露，特斯拉軟體工程師每週消耗數千美元的AI代幣，促使公司設定200美元上限。該限制不包含xAI產品的測試版本，此豁免條款將重度用戶導向馬斯克自己的AI公司。Uber則有84%的工程師採用Claude Code，約70%的提交代碼源自AI，在4月就用完兩年預算後，設定每月1,500美元的上限。

這一波支出緊縮之際，大型科技公司今年已承諾投入七千四百億美元的資本支出，較2025年增長69%，而2026年已有超過11.5萬名科技從業人員遭到裁員。數字邏輯正在變得荒謬：企業削減人力成本，以資助人工智慧——而對許多任務來說，AI的運作成本仍然比它所取代的人類工作者更高。

代幣最大化（Tokenmaxxing）問題

亞馬遜建立了一個名為KiroRank的內部排行榜，追蹤各工程團隊的AI使用情況。這項機制在員工開始鑽漏洞——為了爬升排名而在無意義的任務上消耗代幣——後被悄悄撤下。Meta則打造了一個名為Claudeonomics的類似追蹤器。亞馬遜曾鼓勵員工「tokenmaxx」，將消耗本身視為績效指標。

這種現象已是業界常態。大約95%的企業AI使用仍然運行在最昂貴的前沿模型上，即使這些工作根本不需要如此高階的運算能力。微軟曾指示一個主要部門的工程師停止使用某款AI編碼助手，因為帳單已難以負擔。根據Axios報導，一家匿名公司因管理層忘記設定使用上限，在一個月內就累積了五億美元的Claude帳單。

Nvidia應用深度學習副總裁Bryan Catanzaro坦言，其團隊的運算成本現在已遠超公司為使用這些工具的員工所支付的薪資。然而，Nvidia執行長黃仁勳卻表示，一名年薪50萬美元的工程師，每年至少應消耗價值25萬美元的AI代幣，公司正朝著為工程團隊打造每年20億美元代幣預算的目標邁進。

xAI豁免條款

特斯拉政策中最具啟發性的細節，是其上限所排除的項目。透過將xAI產品的測試版本列入豁免範圍，該公司正利用費用政策引導員工使用Grok和Composer——來自馬斯克自家AI新創的工具——而據四位知情人士透露，特斯拉自家的工程師私下卻更偏好Anthropic的Claude。馬斯克去年曾承認xAI「建構方式不正確」，幾週前特斯拉才向該公司投資了20億美元。

SpaceX如今正以全股票交易方式，以600億美元收購Cursor的母公司Anysphere，預計本季完成交易。特斯拉工程師已成為Grok和Composer未發布版本的早期測試者，xAI產品主管Andrew Milich在內部Teams頻道中主持反饋討論。

定價的現實考驗

企業為AI使用所支付的價格並非真實價格。OpenAI、Anthropic、Google和Meta都在以低於服務成本的方式對推理進行定價，透過燒創投資金來搶佔市佔率。OpenAI每在推理服務上賺取1美元，就要花費近2美元；今年預計虧損140億美元，在2029年實現盈利之前，累計虧損將達440億美元。

Anthropic於2026年4月將企業客戶從固定費率方案轉向與實際運算掛鉤的用量計費。GitHub幾週後也對Copilot進行了相同的調整。分析師預測，當定價回歸到反映真實基礎設施成本時，企業AI帳單可能還要在目前水準上再上漲30%至50%。

市場在2026年6月注意到了支出與回報之間的脫節——晶片製造商在一個交易日內市值蒸發約1.3兆美元，這是費城半導體指數自2020年3月以來最慘烈的單日跌幅。Nvidia、美光與AMD領跌。

對投資人而言，問題在於AI能否在資金燒完之前實現自我造血。特斯拉的估值依靠的是大規模部署AI於其Robotaxi網路與Optimus人形機器人，而不是賣車——然而，這家公司卻連每位工程師每週數千美元的代幣支出都無法管理，必須設定上限。如果代幣成本已經超過了這些代幣原本要取代的員工薪資，那麼承諾與經濟現實之間的鴻溝不僅沒有縮小，反而在持續擴大。

本文僅供資訊參考，不構成投資建議。