美國股市估值已超越1929年大崩盤前的歷史高點,該崩盤曾引發大蕭條。
美國股市估值已超越1929年大崩盤前的歷史高點,該崩盤曾引發大蕭條。

標普500指數的席勒本益比(Shiller CAPE)於5月下旬攀升至39至41之間,是歷史均值約17的兩倍以上。
Finbold的分析指出:「綜合估值指標已超越1929年大崩盤前的水準,但仍略低於2000年科技泡沫期間的峰值。」該引用包含席勒本益比及股價淨值比等多項長期指標的數據。
此讀數僅在2000年網路泡沫高峰期被超越。1929年大崩盤導致市場下跌83%,而網路泡沫破滅則讓投資人損失數兆美元財富。此輪漲勢主要由少數與AI相關的科技巨頭帶動,其強勁獲利已將整體市場推升至歷史新高。大型股的集中度不斷提高,使得一旦AI支出不如預期,市場將變得脆弱。
歷史經驗表明,這種估值極端值幾乎不容許任何失誤。持續的通膨和全球能源供應可能受到的干擾,可能使利率在更長時間內維持高檔,從而增加借貸成本並壓縮估值。利率上升將對負債沉重的消費者和企業構成壓力,而私募信貸市場的壓力及美國日益嚴峻的財政挑戰,可能推高債券殖利率,進而衝擊股市、房地產及投資。招聘趨緩的趨勢(部分與AI驅動的效率提升有關)可能削弱消費支出。儘管如此,經濟衰退並非不可避免——強勁的獲利成長、AI驅動的生產力提升以及穩健的企業資產負債表,仍可能繼續支撐市場,儘管估值處於歷史高檔。
估值極端值幾乎不容失誤
標普500指數目前處於現代史上最昂貴的幾個水準之一,綜合衡量席勒本益比、股價淨值比及其他長期指標的平均值已超過1929年大崩盤前的極端水準。最新數據顯示,美國股市估值已明確落入歷史上與投資人過度樂觀時期相關的區間。儘管經濟與地緣政治不確定性持續存在——這類環境通常會促使更保守的定價——但投資人仍為企業獲利和資產支付歷史性的高溢價。數據顯示,市場正在為近乎完美的結果定價,對於通膨、企業獲利或AI投資週期可能出現的失望,幾乎沒有留下緩衝空間。
AI集中度攀升 風險加劇
此輪漲勢的領漲類股高度集中——僅集中在少數AI相關的大型科技股——這使得一旦人工智慧支出週期令人失望,市場將變得脆弱。持續的通膨可能迫使聯準會維持利率在高檔,從而推高整體經濟的借貸成本。私募信貸市場的壓力以及美國不斷擴大的財政赤字,可能推高公債殖利率,進一步收緊金融環境。與此同時,招聘趨緩的趨勢(部分受企業界導入AI效率工具影響)可能開始拖累消費支出——而消費支出是經濟成長的關鍵驅動力。這些風險每一項都可能單獨對估值構成壓力;若同時發生,則可能成為引發廣泛修正的導火線。
經濟衰退並非不可避免
儘管存在諸多警示訊號,仍有若干因素可望支撐市場。強勁的獲利成長持續提供基本面錨定,而AI驅動的生產力提升可能進一步提升企業盈利能力。在低利率時期累積的穩健企業資產負債表,讓企業有能力抵禦潛在的經濟放緩。對投資人而言,關鍵問題在於:當前的估值溢價究竟是AI推動經濟轉型的合理反映,還是代表那種過去曾在市場低迷前出現的過度樂觀。答案將決定標普500指數能否維持其歷史高點,抑或與1929年的對比將被證明具有先見之明。
本文僅供資訊參考,不構成投資建議。