作家採用新「痕跡」證明作品非 AI 生成

越來越多的職業作家正在刻意改變他們的文字風格，使其看起來更具「人情味」，並以此躲避使用人工智慧的指控。這一轉變正悄然重塑在線交流和內容創作的格局。這種稱為「逆向圖靈測試」的現象包括使用「極度隨性」語言、故意留下的拼寫錯誤，以及避開已成為大語言模型（LLM）標誌的高度修飾句子。隨著 AI 檢測軟體的普及和機器生成內容的爆發，這一趨勢愈演愈烈。最近的一項分析估計，AI 撰寫的文章數量現在已經超過了人類創作的數量。

「這就像是新時代的麥卡錫主義，」32 歲的布魯克林文案撰稿人莎拉·鈴木·哈佛（Sarah Suzuki Harvard）說道，她已經開始使用更口語化的表達來證明自己的人類身份，「人們在要求證明一些無法被證明的內容。」

為了聽起來更像人類，作家們開始避開常見的 AI 痕跡，例如頻繁使用破折號、排比句式，以及像「不是 x，而是 y」之類的短語。一些人，如財務賬目協調員加勒特·馬西（Garrett Marcy），承認使用 AI 進行初稿創作，但隨後會進行大量修改，甚至重新插入自己的冗長句子或錯別字，以找回自己的聲音。像 Writehuman 這樣的初創公司應運而生，專門將 AI 文本編輯得更像人類。該公司指出，其分析顯示當前的 LLM 過度使用「與其……不如……」（rather than）和「對……至關重要」（essential for）等詞彙。

這種風格轉變對金融市場的直接影響微乎其微，但對規模達 2500 億美元的內容創作和媒體行業具有重大意義。隨著人類與機器生成文本之間的界線變得模糊，真實性的感知價值正在上升，這可能會為可驗證的人類內容創造溢價。從自由撰稿人的費率到企業傳播和營銷材料的可信度，所有方面都可能受到影響，迫使公司在一個「聽起來太完美反而會成為累贅」的環境中艱難前行。

害怕被誤指使用 AI 是這一趨勢的主要驅動力。已有作家的職業生涯因這類指控而受損，例如《羞怯女孩》（Shy Girl）一書，就因被指部分由 AI 創作而被出版商阿歇特（Hachette）撤回。這導致了一種猜疑的氛圍，正如一位作家所言，現在即使閱讀帶有破折號的歷史文本，也會瞬間觸發「這是 AI 寫的嗎？」的疑慮。

諷刺的是，AI 模型是基於海量的人類寫作訓練出來的，它們學習並模仿《風格要素》（The Elements of Style）等指南中所推崇的清晰風格。然而，恰恰是這種完美感現在成了洩密者。作為回應，一些人正通過怪癖進行反擊。經營家庭博客的瑞安·約翰遜（Ryan Johnson）停止使用 ChatGPT 撰寫初稿，因為他覺得這在「沖淡湯的味道」，剝奪了他文字中獨特的個性，比如他喜歡引用《辦公室》（The Office）中的冷門台詞。

AI 內容的軍備競賽

南洋理工大學幹細胞生物學家理查德·謝（Richard She）指出，這一現象反映了 AI 使用者與檢測者之間不斷升級的「軍備競賽」。研究正在量化 AI 足跡的規模。對提交給《組織科學》（Organization Science）雜誌的近 7000 份論文摘要的分析發現，截至今年 2 月，AI 生成比例超過 70% 的投稿量較 2024 年初翻了一番多。另一項針對 arXiv 上超過 12.4 萬份手稿的預印本研究顯示，含有 AI 生成文本的電腦科學評論預印本比例從 2023 年的約 7% 飆升至 2025 年的 43%。

這種普及不僅限於學術界。在中國，AI 工具在日常任務中的大規模應用使其成為一個巨大的試驗場。根據中國互聯網絡信息中心的數據，截至 12 月，已有超過 6 億人使用生成式 AI，同比增長 142%。從預訂旅行到生成商業網站，這種廣泛的應用正在迅速縮小中美 AI 模型之間的性能差距。

對於投資者而言，關鍵不在於避開 AI，而在於理解其不斷演變的角色以及市場的反應。雖然風投家馬克·安德森（Marc Andreessen）倡導一種擺脫約束、更具「挑釁性和攻擊性」的 AI，但目前市場似乎更看好另一種真實性。「擬人化」工具的興起，以及作家有意識地在作品中注入「瑕疵」，表明一個能夠驗證人類作者身份或令人信服地模仿人類缺陷的服務市場正在形成。這種動態可能會影響對 AI 檢測公司、內容營銷平台以及更廣泛的創作者經濟的投資，在這些領域，「價值」的定義正被重新審視。

本文僅供參考，不構成投資建議。