本报告详细介绍了亚马逊通过其定制芯片开发(Trainium)日益增强对人工智能(AI)的关注,使其在AI硬件市场中成为英伟达的重要挑战者。报告审视了对两家公司及更广泛技术领域的战略影响,包括市场情绪和财务考量。

随着亚马逊深化AI硬件投资,科技行业面临日益激烈的竞争

美国科技市场正在观察到人工智能(AI)领域的一个显著转变,这得益于亚马逊公司(AMZN)对专有AI芯片开发的承诺不断升级。这种战略强化使亚马逊成为AI芯片领域主导力量**英伟达公司(NVDA)**更直接的竞争对手,并预示着技术和云计算行业内部可能出现的重新调整。

亚马逊的AI芯片攻势

行业猜测,特别是来自金融评论员的猜测,表明亚马逊已准备好在AI领域采取一项重要的战略举措。这项战略的核心是亚马逊网络服务(AWS)开发定制芯片,特别是用于推理工作负载的Inferentia和用于训练AI模型的Trainium。例如,据报道Trainium2芯片的性能是其前身的四倍,并且与当前一代基于英伟达GPU的EC2实例相比,价格性能比提高了30-40%。随着Trainium3预计于2025年下半年推出,AWS旨在进一步提升其成本效益高且性能卓越的AI解决方案。

推动专有芯片不仅仅是为了技术进步;对于亚马逊微软(MSFT)谷歌(GOOGL)等超大规模云提供商而言,这是一种战略必要。这些定制芯片通过减少对昂贵的第三方GPU的依赖,从而显著降低运营费用,可能节省数十亿美元。AWSAnthropic的合作(价值1830亿美元)进一步强调了其承诺,亚马逊Anthropic建造了三个超大规模数据中心园区,部署了数十万个Trainium2加速器。此举旨在减少对英伟达GPU的依赖,并占据AI模型训练需求的很大一部分。

市场反应和财务影响

亚马逊在AI领域的战略投资是在公司应对动态市场环境之际进行的。在发布2025年第二季度(Q2)财报后,亚马逊的股价下跌了约7%。尽管该公司调整后每股收益(1.68美元,同比增长33%)和营收(1677亿美元,同比增长13%)均超出华尔街预期,但投资者主要担忧其AWS云业务的增长率以及大量的AI相关资本支出。AWS营收同比增长17.5%,达到309亿美元,这一增长速度落后于竞争对手微软Azure(39%)和谷歌云(32%),引起一些分析师对AWS在快速发展的云和AI市场中加速边缘化的担忧。

亚马逊的资本支出在第二季度总计314亿美元,预计2025年将保持类似水平,主要用于支持AI和云服务。尽管进行了这些重大投资,分析师们仍持不同观点。

“虽然这些投资被认为是保持AI驱动云市场竞争力的关键,”摩根大通分析师指出,他们随后将亚马逊的目标价上调至265美元,“但它们也引发了关于盈利能力的问题。”

相反,瑞银分析师将目标价维持在271美元,表示乐观地认为这些大规模的AI基础设施投资预示着未来强劲的需求以及对亚马逊长期战略的信心。

更广泛的背景和行业动态

AI芯片市场预计将显著扩张,从2024年的估计296.5亿美元增长到2029年惊人的1640.7亿美元,凸显了所有参与者的激烈竞争。尽管英伟达的**Hopper (H100)和新的Blackwell (B200)**架构持续设定性能基准,但竞争对手正在采取积极策略,包括有竞争力的定价和高度专业化的定制芯片开发。

英伟达目前在AI数据中心GPU市场中占据约80-90%的市场份额,这一地位正面临来自超大规模提供商定制芯片和AMD(超微半导体)产品的日益增长的挑战。AMDInstinct MI300X正在获得关注,其在数据中心AI GPU中的市场份额可能达到15-20%。英伟达的战略回应包括持续创新,例如其Blackwell平台,以及扩展其全栈AI平台,包括软件和网络。

亚马逊目前的估值为3.67万亿美元。分析师认为,保守的10%年增长率可能使其在2030年超过英伟达2025年的估值,这凸显了其AI战略的潜在长期影响。亚马逊的股票以大约20倍的远期EV/EBITDA交易,低于其五年平均水平28倍,并且显著低于英伟达的45倍倍数,这表明考虑到其AI顺风,可能存在低估。

展望未来

AI硬件领域日益激烈的竞争预计将促进快速创新,可能降低成本并导致AI硬件格局更加多元化。亚马逊Trainium芯片的积极投资以及与Anthropic等公司的战略合作旨在减少其对外部GPU供应商的依赖,并提高其包括履行中心在内的各种运营中的AI驱动效率。

未来几个季度需要关注的关键因素包括AWS定制芯片的性能和采用情况,亚马逊大量资本支出对盈利能力的影响,以及英伟达AMD和超大规模定制芯片解决方案市场份额的演变。科技巨头之间的AI军备竞赛将重新定义科技行业的竞争动态,对投资者和更广泛的市场产生深远影响。