ZKsync创始人:Canton模型造成“单点信任”
ZKsync创始人Alex Gluchowski直接反驳了Canton网络创始团队的批评。Canton团队曾质疑零知识(ZK)证明因其感知到的复杂性而不适合机构金融。Gluchowski反驳称,Canton的架构依赖受信任的运营方进行数据隔离,构成了“单点信任”。他认为,与ZK系统中潜在的软件错误(这些错误可以通过数学验证并由底层公共区块链保障安全)相比,这种模型带来了更重大的系统性危险。
这场分歧的核心在于机构安全领域的两种对立哲学。ZKsync倡导一种基于加密保障的模型,其中交易的有效性可以在不泄露敏感数据的情况下得到证明。相比之下,Canton及其支持者,如Digital Asset联合创始人Shaul Kfir,则坚持认为加密安全性不能取代法律强制力,他们将传统法律框架视为争议的最终仲裁者。
机构隐私的三种竞争愿景浮现
ZKsync和Canton之间的辩论反映了行业内更广泛的竞争,旨在定义代币化资产的隐私标准。目前,三种主要技术正在争夺主导地位:ZK证明、许可网络和全同态加密(FHE)。ZKsync的Prividium网络为公共区块链提供了隐私层,而Canton则提供了一个由许可账本组成的网络,旨在实现参与者之间的数据隔离。
第三种方法通过加密初创公司Zama获得了关注,该公司在2024年的A轮融资中筹集了7300万美元。Zama正在将FHE商业化,以实现对加密数据进行计算。创始人Rand Hindi将FHE定位为一种补充技术。FHE旨在通过在不解密的情况下,实现对敏感数据的协作工作流程来解决“共享状态问题”,弥补了ZK和许可模型都存在的一个空白。这种技术分歧凸显了构建受监管数字资产基础架构所涉及的巨大风险。
ZKsync与BitGo合作推出机构代币化存款
除了理论辩论之外,ZKsync正在通过与数字资产托管方BitGo的合作,展示其切实的机构采用。此次合作旨在为代币化存款创建一套全栈基础设施,将BitGo的托管服务与ZKsync的隐私保护Prividium网络相结合。该平台目前正在与受监管金融机构进行测试,旨在允许银行在现有监管框架内发行和结算代币化资金。
这一举措直接解决了机构采用的一个主要障碍:在不将敏感数据暴露在公共网络上的情况下进行链上交易。通过实现可编程支付,并使其保留在传统银行系统内,ZKsync和BitGo的合作提供了一个具体例子,说明ZK技术如何能够成为公共区块链创新与传统金融严格隐私和合规要求之间的桥梁。