比亚迪玄玑A3芯片将于2027年搭载于腾势车型

比亚迪自研的玄玑A3芯片采用4纳米制程工艺，单颗算力超过700 TOPS，将于2027年首次搭载于腾势量产车型，向英伟达在中国智能驾驶市场的主导地位发起挑战。

"智能驾驶芯片从流片到装车通常至少需要一年时间，"据《晚点LatePost》报道，一家自研芯片的ADAS解决方案供应商的员工表示。"芯片本身、算法部署以及整车适配都需要逐一验证，因此很难大幅缩短商业化周期。"

玄玑A3于5月28日发布，是中国首款基于4纳米制程的智能驾驶芯片。单颗芯片提供超过700 TOPS的算力，三颗芯片协同工作时可提供总计超过2100 TOPS的算力，支持L3和L4级自动驾驶。比亚迪表示，该芯片单位算力功耗较同类产品降低20%，经自研算法优化后算力利用率提升100%。

在人工智能时代，开发自主芯片正成为中国电动汽车制造商构建护城河的关键战略。蔚来、小鹏和理想汽车均已推出搭载自研智能驾驶芯片的量产车型。比亚迪的芯片研发团队现已超过7000人，拥有四个研发基地和五个晶圆厂，半导体领域累计研发投入已突破1000亿元人民币（约合147.1亿美元）。

比亚迪在芯片领域已深耕二十余年。公司于2002年成立集成电路设计部门，即比亚迪半导体的前身。2008年，比亚迪收购宁波中纬半导体，进入IGBT领域，此后在功率半导体、MCU和电源管理领域实现了自主研发与自主生产。

不过，《晚点LatePost》指出，智能化领域的垂直整合远比电动化复杂得多。功率半导体主要用于电驱动和能量转换，而ADAS芯片必须与算法模型、传感器方案和域控制器协同进化。这种复杂性是比亚迪在2024年上半年将智能驾驶芯片业务并入新技术研究院、整合两个智能驾驶团队的原因之一。

除自主研发外，比亚迪长期以来也采用外部解决方案。其"天神之眼"智能驾驶系统的供应商包括Momenta和华为。去年2月"天神之眼"发布时，比亚迪的智驾工程师已超过5000人。

比亚迪股价目前交易于约21倍远期市盈率。自研芯片战略有望降低比亚迪在智能驾驶计算方面对英伟达和高通等第三方供应商的依赖，随着公司在其各品牌中推进自动驾驶规模化部署，每年可节省数亿美元的采购成本。2027年的时间表提供了中期催化剂的可预见性，不过该芯片相对于英伟达Drive Thor平台（单颗芯片预计提供2000 TOPS算力）的真实性能表现仍有待验证。

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