中国AI模型路由份额攀升，成本仅为美国竞争对手的5%

中国AI模型正在占据推理路由流量中越来越大的份额，其API成本仅为美国竞争对手的零头，正在重塑AI市场的经济格局。

来自DeepSeek、阿里巴巴通义千问（Qwen）和字节跳动的中国AI模型，正在赢得越来越多的模型路由查询份额。开发者将非敏感工作负载转向成本最低的推理供应商，这威胁到了OpenAI、Anthropic和谷歌的定价能力。

这一趋势在6月8日CNBC记者Deirdre Bosa的报道中被重点指出。该报道探讨了模型路由平台如何越来越多地将流量导向中国供应商，因为整个行业的价格差距正在扩大。

DeepSeek的V3模型API定价约为每百万输入token 0.14美元，而OpenAI的GPT-4o为2.50美元——折扣幅度达94%。阿里巴巴的通义千问2.5和字节跳动的豆包模型也提供类似的价格优势，使其成为那些优先优化成本而非原始能力的路由平台的默认选择。

这一转变威胁到美国AI领导者的收入模式，这些企业一直依赖高溢价的API定价来发展业务。仅OpenAI一家今年预计将产生超过100亿美元的收入，其中很大一部分来自API访问。如果路由平台继续将流量分流给中国供应商，美国公司可能被迫降价，从而挤压整个行业的利润率。

模型路由如何重塑推理市场

OpenRouter和Together AI等模型路由平台会自动评估传入的查询，并将其导向在能力和成本之间提供最佳平衡的模型。对于摘要、翻译和基础代码生成等任务——这些任务占推理流量的绝大部分——中国模型通常能以极低的价格提供相当的质量。这为中国供应商创造了结构性优势，美国实验室若不大幅降价则难以应对。

谁是赢家，谁是输家

最大的受益者是支持多模型路由的云基础设施提供商，包括AWS、谷歌云和阿里云——无论哪个模型赢得路由决策，它们都能获得计算收入。英伟达也受益于总体计算需求的增长——每次推理查询仍然需要GPU算力，而路由平台推动了更高的整体利用率。

最大的输家是美国AI实验室，它们已在训练前沿模型上投入了数十亿美元，如今却面临一场可能难以取胜的价格战。OpenAI已筹集超过200亿美元资金，其中大部分用于训练算力和人才。如果路由平台将推理商品化，支撑这些投资的经济逻辑就开始瓦解。

对投资者而言，关键问题在于美国AI公司能否维持其定价权。OpenAI、Anthropic和谷歌DeepMind一直依赖高溢价的API定价来资助大规模的模型训练。DeepSeek的V3模型训练算力成本约为600万美元，而美国同类模型则花费了数亿美元——这种成本结构使得中国供应商能够无限期地以低于美国的价格竞争。摩根士丹利分析师已将推理定价列为AI基础设施估值的重大风险，指出持续的价格战可能会降低到2027年计划投入的2000亿美元AI数据中心资本支出的预期回报。

本文仅供信息参考，不构成投资建议。