谷歌承认AI需求超出供应能力,凸显了超大规模云服务商现有容量与激增的企业采用率之间的差距正在扩大。
谷歌承认AI需求超出供应能力,凸显了超大规模云服务商现有容量与激增的企业采用率之间的差距正在扩大。

谷歌表示,来自企业和消费者的AI需求正在超出公司目前的供应能力,这是迄今为止最明确的信号,表明该行业的基础设施建设正难以跟上采用步伐。
"来自企业和消费者的AI解决方案需求强劲,目前正超出我们的供应能力,"一位谷歌发言人表示。
这一声明发布之际,谷歌的云竞争对手正以前所未有的水平加大支出。微软表示,预计2026日历年的资本支出约为1900亿美元,其中包括约250亿美元来自更高的组件定价,而其Azure云收入在第三财季增长了40%。亚马逊AWS和甲骨文也在积极扩张数据中心版图,甲骨文股价在过去三个月内因自身的云业务加速增长故事而上涨了32%。
供需失衡对布鲁克菲尔德资产管理公司预测的7万亿美元AI基础设施建设具有直接影响。对投资者而言,问题在于超大规模云服务商能否在利润率进一步压缩之前,将创纪录的资本支出转化为相应的收入增长。
基础设施瓶颈
谷歌的容量限制反映了更广泛的行业挑战:AI数据中心正接近现有电力和冷却基础设施的极限。英伟达即将推出的Rubin GPU系统每机架需要约300千瓦的电力,高于上一代的150千瓦,而未来的芯片预计将推动机架功率达到1兆瓦——足以为平均750户美国家庭供电。根据英伟达的数据,约30%流入数据中心的电力被冷却系统和电力转换损耗所消耗。
行业正在以重新设计来应对。英伟达以及包括Flex和Vertiv在内的电力设备制造商正在开发800伏直流系统,与当前的交流系统相比,能源效率可提高27%。根据英伟达和Vertiv的一项研究,已部署于英伟达Blackwell芯片的液冷技术可将数据中心能效提高15%。这些升级预计将在2030年前覆盖许多AI工厂。
收入转化挑战
微软的AI业务已达到370亿美元的年化收入运行率,同比增长123%,其商业剩余履约义务激增99%至6270亿美元。Microsoft 365 Copilot付费席位现已超过2000万个,席位新增数量同比增长250%。近90%的财富500强企业使用微软的低代码和无代码工具构建了活跃的智能体。
然而支出端同样惊人。微软第四财季的资本支出预计将超过400亿美元,该公司云业务毛利率在第三财季下降至66%,主要受AI基础设施投资影响。微软的远期市销率为8.86倍,高于行业平均的7.55倍,这表明市场正在为其持续增长定价,但几乎没有为执行失误留下余地。
对谷歌而言,容量限制意味着即使需求激增,近期的AI收入也可能受到上限制约。Alphabet股价受益于整体的AI涨势,但该公司面临与微软相同的利润率动态:在收入赶上来之前,数据中心、GPU和电力基础设施方面的支出更高。Ciena,一家数据中心互联光网络设备的关键供应商,报告了约70亿美元的创纪录积压订单,并在印度的收入增长了40%,反映了支持AI流量所需网络建设的规模。
竞争格局风险很高。Azure 40%的增长使微软保持在超大规模云服务商的第一梯队,而谷歌云和AWS则跟上投资步伐。根据彭博情报的数据,英伟达的服务器和芯片占AI超大规模云服务商支出的70%,无论哪家云提供商赢得市场份额,英伟达都将受益。但谷歌指出的供应限制表明,即使是最大的参与者也无法足够快地扩大规模以满足当前需求——这种动态有利于拥有现有产能的先行者,而惩罚那些仍在建设中的企业。
本文仅供参考,不构成投资建议。