Jane Street正在自建AI基础设施,这一举动表明量化交易公司为在机器学习驱动的市场中获取优势愿意走多远。
Jane Street正在自建AI基础设施,这一举动表明量化交易公司为在机器学习驱动的市场中获取优势愿意走多远。

据知情人士透露,量化交易巨头Jane Street正计划自建并融资建设一座容量高达200兆瓦的数据中心,该公司正加速推进人工智能应用以强化其交易优势。
"该设施将主要用于内部使用,可能用于训练自有的预测资产价格的专有AI模型,"其中一位因讨论私密信息而要求匿名的知情人士表示。
该公司已与科技、加密货币及金融领域的多家企业就该计划进行讨论。该计划将在其现有AI计算投资的基础上,额外增加100至200兆瓦的计算能力。Jane Street目前部分计算能力来自达拉斯的一座数据中心,并与CoreWeave Inc.等云服务提供商建立了合作关系。相关讨论仍处于早期阶段,具体容量和选址尚未确定。
这一方式与私募股权通常投资AI数据中心的做法不同——Jane Street将拥有并运营该设施,主要用于自身交易业务,而非向第三方出租容量。该公司成立于2000年,既为投资者执行交易,也运用自有资金进行交易,在数秒内处理数千笔交易,同时也会持有头寸数小时、数天甚至数周。自建专有AI计算基础设施,可以使Jane Street在延迟和建模方面获得相对于依赖共享云资源的竞争对手的优势。
此举表明,随着机器学习日益成为交易策略的核心,越来越多的金融公司正将AI基础设施内部化。与租赁云端容量的传统对冲基金不同,Jane Street的建设方式类似于超大规模云提供商,后者为其工作负载设计定制化基础设施。
200兆瓦的专有AI豪赌
一座200兆瓦的数据中心,将跻身非科技公司建造的规模最大的单租户设施之列。作为参考,200兆瓦大约可为17万户美国家庭供电。这一规模表明,Jane Street将AI模型训练视为核心竞争职能,而非外包的IT开支。
该公司与CoreWeave(一家专注于GPU加速工作负载的云提供商)的现有合作关系表明,Jane Street此前已在大规模AI计算领域进行尝试。自建设施将使该公司在硬件配置、冷却效率和网络延迟方面拥有更大控制权——这些对于微秒必争的高频交易策略而言均为关键因素。
对数据中心行业的意义
Jane Street的举措进一步推高了对AI就绪数据中心容量的激增需求。包括微软、亚马逊和谷歌在内的超大规模企业已承诺投入数百亿美元扩大其数据中心版图,而Meta Platforms则采用快速部署策略,例如在帐篷式结构中建设以加快进度。
对于数据中心开发商和设备供应商而言,大型金融公司作为计算基础设施直接所有者的出现,代表了一个新的需求来源。与将容量分散给数千租户的云提供商不同,专为单一交易公司设计的专属设施需要针对低延迟互连和高密度GPU集群进行专门设计。
Jane Street去年6月预租了恒基兆业地产中环海滨项目第一期超过70%的办公空间——这是香港中环数十年来最大的单一写字楼租赁交易——表明该公司愿意进行大规模基础设施投入。
这一建设计划表明,专有AI计算正在成为顶级交易公司的竞争必需,可能推动数据中心建设、网络设备和GPU硬件的新一轮需求浪潮。从电源管理系统到高速互连设备,提供数据中心基础设施的公司可能因金融公司效仿Jane Street而受益。不过,该项目仍处于早期阶段,最终容量和选址尚未确定。
本文仅供信息参考,不构成投资建议。