日本三大银行采用 Anthropic AI，迎来重大技术转型

(P1) 据知情人士透露，日本三大银行预计将在约两周内获准使用 Anthropic 开发的高级人工智能模型 Mythos。这一决定代表了日本传统保守的金融机构对基础 AI 的里程碑式采用，标志着将技术整合至核心运营的紧迫感日益增强。

(P2) “我们正处于全球支付架构结构性变革的早期阶段，”Bakkt Holdings 首席执行官 Akshay Naheta 在最近的财报电话会议上表示，他以此描述了推动此类整合的巨大机遇规模。“我们所处的领域远比任何单一竞争对手所能捕捉的份额都要大。”

(P3) 虽然这些日本银行尚未披露 Mythos 模型的具体应用，但此举正值全球争夺以 AI 为核心的金融技术之际。根据 Bakkt 的投资者简报，在过去的 18 个月里，支付巨头 Stripe 以 11 亿美元收购了 Bridge，万事达卡（Mastercard）宣布以 18 亿美元收购 BVNK，这表明老牌机构正为获取市场地位支付高昂的溢价。

(P4) 此次采用不仅是技术升级，更是对全球 AI 投资浪潮的战略响应，例如日本自身的软银集团（SoftBank Group）已投入数百亿美元打造 AI 基础设施和硬件公司组合。对于日本金融巨头而言，不投资 AI 已不再被视为审慎的节支措施，而被视为一种竞争风险。

软银的 AI 布局奠定国家基调

银行做出这一决定的背景是国家层面对 AI 的推动，由投资巨头软银领衔。该公司最近向 AI 芯片开发商 Graphcore 注入了超过 4.5 亿美元，软银于 2024 年收购了该公司，明确目标是开发通用人工智能（AGI）。在此之前，软银还成功投资了芯片设计公司 Arm，并于 2025 年收购了芯片设计公司 Ampere Computing。

软银的战略超出了单个公司，延伸到了 AI 经济的基础设施。它是与 OpenAI 和甲骨文（Oracle）合作的 5000 亿美元 Stargate “超级计算机”项目的关键合作伙伴，据报道还在讨论在法国建立大规模 AI 数据中心的计划。这家国内冠军企业激进的、耗资数百亿美元的 AI 战略，为其他日本大型企业加速自身技术采用创造了强大的动力。

全球金融的结构性考验

AI 提升效率的承诺与其颠覆既有商业模式的力量并存，这是金融业正在积极应对的现实。该技术自动化处理从编码到客户支持等任务的能力，正迫使业界对劳动力成本和业务脆弱性进行痛苦的重新评估。

“建立印度 IT 行业的计费模式——即以相对于西方同行打折的时薪出售线性工时——正受到 AI 的结构性损害，”一家一线投资银行的技术股票研究主管在要求匿名的情况下表示。这种破坏已经波及投资市场，一些投资者正从被认为具有脆弱性的软件公司撤资。根据最近的行业数据，由于担心向业务模式受 AI 威胁的软件公司提供贷款会导致损失，私人信贷基金正面临投资者赎回资金的情况。

对于日本巨型银行而言，整合 Mythos 等模型既是进攻也是防御。它提供了一条实现内部流程自动化、开发面向客户的新服务并降低运营成本的路径。同时，这也是与金融科技挑战者和全球银行同行保持同步的必要步骤，后者正利用同样的技术降低成本并改进产品，角逐预计到 2030 年规模将达到 67 万亿美元的跨境支付市场。

本文仅供参考，不构成投资建议。