日本三大银行将采用 Mythos AI 强化网络防御

据日经新闻报道，日本三大银行将于 5 月底采用 Anthropic 的 Mythos 人工智能模型。这是一项旨在防御日益复杂的网络威胁的战略举措。此举标志着全球金融机构正大力推动将先进 AI 用于攻击性安全领域，通过以前所未有的速度发现并修复系统弱点，从而抢在攻击者之前占得先机。

“这是一个警钟，因为网络风险正以机器的速度演进，而大部分银行防御系统仍以人的速度运行，”人工智能服务公司 Incedo 的首席执行官 Nitin Seth 告诉路透社。“它还打破了银行安全领域长期以来的一个假设——即漏洞在被发现并武器化之前可以长期隐藏。”

Mythos 模型的价格为每百万输出代币 125 美元，是 Anthropic 旗舰模型 Opus 4.7 的五倍。它旨在揭示人类团队可能会遗漏的复杂安全缺陷。据知情人士透露，该 AI 擅长将多个低风险漏洞串联起来，从而制造出一个高风险的切入点。这种能力迫使银行将修补周期从数周缩短至数天，给管理遗留系统的 IT 部门带来了巨大压力。

对于金融部门而言，这代表了从被动防御到主动安全态势的关键转变。随着敌对势力开始利用 AI 发现零日漏洞，各银行目前正处于一场竞赛中，竞相使用类似的工具率先发现并填补漏洞，这从根本上改变了网络防御的经济学和速度。

AI 暴露漏洞 美国银行业处于高度戒备状态

日本大型银行的这一举动紧随 Mythos 在华尔街的部署。在华尔街，该模型正揭示大量此前未被察觉的问题。包括已公开名称的合作伙伴摩根大通，以及高盛、花旗集团和美国银行在内的少数几家美国大型贷款机构一直在使用该工具探测其系统。

一位了解调查结果的人士告诉路透社，Mythos 正在发现“几百到几千个”需要修复的中低等级漏洞。发现漏洞的数量之多和速度之快正在产生巨大的新工作量，可能需要更频繁地停机维护系统。运行该模型所需的成本和处理能力迄今限制了大型机构的直接使用，这些机构正与小型银行分享其发现，以帮助整个行业做好准备。

网络防御的新范式

采用 Mythos 等工具反映了企业威胁格局的更广泛变化。安全不再仅仅是防御外部攻击的周界。相反，威胁越来越多地嵌入到日常活动中，利用受信任的流程和合法权限，正如谷歌最近在一份关于其挫败的 AI 辅助黑客攻击报告中所强调的那样。

这种新现实要求超越简单的异常检测。虽然检测工具可以标记可疑事件，但它们无法提供采取行动所需的上下文。在 AI 的支持下，情报和调查平台正变得至关重要，它们能将零散的信号连接成一幅清晰的画面。通过利用 AI 加速分拣并挖掘关联，安全团队可以从纯粹的被动状态转向持续学习和适应的状态，在危害扩大之前强化控制。对于全球银行而言，这种能力已不再是奢侈品，而是组织韧性的核心组成部分。

本文仅供参考，不构成投资建议。