江森自控发布第二份 AI 数据中心冷却指南

江森自控发布了第二份《AI 工厂参考设计指南》，详细介绍了一种风冷冷水机组解决方案。该方案可将年能耗降低 32%，并为 AI 工厂节省多达 50 兆瓦的电力以供处理器使用。

该公司在 5 月 5 日的公告中表示：“我们的第二份参考设计指南为高效、可持续地冷却吉瓦级 AI 工厂提供了一个全球可复制的蓝图。”公告强调了一种无水冷却方法，与传统方法相比，每天可节省超过 1200 万加仑的水。

新设计专注于高效风冷冷水机组，这是对现代 AI 数据中心激增的电力和散热管理需求的直接回应。指南概述了消除冷却塔不仅能节省大量水资源，还能简化超大规模运营商的部署和维护。

此举使江森自控（纽约证券交易所代码：JCI）能够在蓬勃发展的数据中心冷却市场中占据更大份额，而该领域是实现英伟达（纳斯达克代码：NVDA）GPU 和超微电脑（纳斯达克代码：SMCI）系统大规模部署的关键。随着机架功率密度飙升至 1 兆瓦，高效冷却已成为整个行业的主要瓶颈。

AI 的快速扩张给数据中心基础设施带来了前所未有的压力。市场研究机构 Global Market Insights 预测，AI 数据中心市场将以超过 35% 的复合年增长率增长，到 2034 年将达到近 2 万亿美元。这一增长是由生成式 AI 所需的日益强大的处理器推动的，而这反过来又造成了巨大的散热挑战。据 Vertiv 的 Brian Haber 称，到 2030 年，数据中心用电量预计将达到 945 太瓦时，这使得节能冷却不仅是一项节支措施，更是可持续扩展的必要条件。

液冷已成为管理高密度 GPU 机架热量的领先解决方案，一些技术（如浸没式液冷）将组件直接浸没在介质液体中。然而，江森自控对推进风冷设计的关注提供了一种完全避免水耗的选择，这在水资源短缺地区至关重要。该公司的设计指南表明，先进的风冷可以实现具有竞争力的能源使用效率（PUE）比率，同时释放原本用于水利基础设施的资金和资源。

对于投资者而言，江森自控在 AI 工厂冷却领域的战略推进是对基本 AI 基础设施建设的直接投资。虽然 Evercore ISI 的一份报告显示该股估值已反映了其部分增长定位，并给予其 155 美元的目标价，但数据中心散热管理需求的加速增长提供了巨大的利好。高盛将其目标价调高至 158 美元，理由是内生性增长和自我改善机会加速。新的参考设计增强了 JCI 对抗其他冷却专家的竞争地位，并使其成为超大规模运营商和数据中心房地产投资信托基金（REITs）的关键赋能者，支撑着整个 AI 生态系统。

本文仅供参考，不构成投资建议。