美团开源1.6万亿参数LongCat-2.0，基于国产芯片训练

美团的LongCat-2.0证明了前沿AI可以在没有英伟达的情况下构建——它已经是OpenRouter上使用最多的编程模型。

美团开源了LongCat-2.0，这是一个拥有1.6万亿参数的AI模型，完全基于5万块国产ASIC芯片训练，绕开了英伟达公司受限制的GPU，以极低的成本实现了接近前沿水平的编程性能。

"这缩小了推理成本的差距，并证明了国产芯片可以扩展到前沿水平，"美团首席执行官王兴在一份声明中表示。

这款混合专家模型每个Token平均激活480亿个参数——根据查询复杂度的不同，范围在330亿到560亿之间——并通过新颖的LongCat稀疏注意力机制支持100万Token的上下文窗口。在SWE-bench Pro上，LongCat-2.0得分59.5，以微弱优势超越OpenAI的GPT-5.5（58.6分），同时在Terminal-Bench 2.1上取得70.8分，在SWE-bench Multilingual上取得77.3分。该公司发布了BF16、FP8和INT8精度版本，以及针对国产芯片优化的推理代码。

以MIT许可证进行的开源发布，可能会加速AI基础设施支出领域的结构性转变。如果中国大型企业能够持续在自研ASIC而非英伟达的通用GPU上训练万亿参数模型，那么数据中心GPU市场将面临一个可行的替代生态系统——而这正是华盛顿出口管制旨在阻止的局面。

"猫头鹰阿尔法"的踪迹

LongCat-2.0在OpenRouter上以"Owl Alpha"的身份匿名运行了两个月，之后美团才认领了这一架构。在此期间，该模型每月处理约10.1万亿个Token——即每天5590亿个Token——环比增长242%，使其跻身该平台全球前三名。它在Hermes Agent工作区中排名第一，在Claude Code部署中排名第二，在国际OpenClaw环境中排名第三。

该模型的后训练层名为"基于混合专家的多教师优化"，将优化过程分为三个独立的集群：用于工具调用和自我修正循环的代理专家、用于多跳逻辑和数学的推理专家，以及用于人类对齐和安全护栏的交互专家。一种动态门控路由机制在运行时融合这些行为，使模型能够同时协调深度推理、稳定的工具执行和安全的交互。

低于市场的定价

美团的商业框架引入了旨在抢占开发者心智的激进定价。标准的按量付费API价格为每百万输入Token 0.75美元、每百万输出Token 2.95美元——已经低于OpenAI的GPT-5.6 Luna（1.00美元/6.00美元）和Anthropic的Claude Opus 4.8（5.00美元/25.00美元）。限时促销活动将这些费率分别降至0.30美元和1.20美元，与低端的小米MiMo-V2.5 Flash持平。

结构性的优势在于上下文缓存的经济性。在大型代理环境中，编程助手反复读取和修改同一个数百万Token的代码仓库，只有缓存未命中的输入和最终的Token生成才会消耗配额。这种架构从根本上改变了大规模自主软件开发中的成本计算。

国产芯片势在必行

这一训练里程碑具有地缘政治分量。华盛顿的出口管制限制了英伟达最先进的GPU进入中国，迫使美团、华为技术有限公司和阿里巴巴集团控股有限公司等企业开发国产替代品。Bernstein在2025年估计，英伟达在中国AI芯片市场约占40%的份额，华为大致与之持平，而英伟达的份额预计今年将下降8%。

美团表示，LongCat-2.0集群是围绕大规模ASIC超级计算节点构建的，使用华为的集合通信库来管理芯片间的协调——这与英伟达使用NCCL协调其GPU集群的方式如出一辙。该公司承认，内存限制是预训练期间的主要瓶颈，因为国产加速器每台设备的内存容量低于英伟达被禁的H800芯片。

对投资者而言，其影响有好有坏。英伟达的股票交易价格约为远期收益的35倍，而中国出现一个可信的国内替代品，可能会压缩市场对其数据中心GPU垄断所赋予的溢价。反过来，美团——这家公司始于2010年的Groupon式团购网站，如今服务于7.7亿年活跃交易用户——正将自己定位为AI基础设施提供商，而不仅仅是食品配送超级应用。该公司向AI领域的转型始于2023年以2.81亿美元收购初创公司光年之外，并在2025年底随着LongCat-Flash的发布而加速。

本文仅供参考，不构成投资建议。