Meta 调动 7,000 名员工投身 AI 研发以缩小与对手差距

Meta 已将约 7,000 名员工重新分配到新的人工智能部门，这是一次重大的内部重组，旨在缩小与 OpenAI 和谷歌等对手的性能差距。此举在内部被称为“征召”，是首席执行官马克·扎克伯格加速公司 AI 发展宏大战略的一部分。

“我认为如果我们能做到这一点，这将是一个非常大的优势，”扎克伯格在一次内部会议的泄露音频记录中提到，他指的是利用 Meta 自己的员工来训练 AI。他补充说，Meta 员工的平均智力水平“显著高于”通常用于数据标注的外包人员。

此次重新分配将员工分流到了几个新小组，包括一个名为“应用人工智能”（AAI）的核心部门，以及更专业的团队，如“智能体转型加速器”和“智能体数据与优化”。对于数千名因“表现优异”而被选中的员工来说，这次变动是强制性的，在公司大裁员的背景下，这引发了员工们庆幸与不安并存的复杂情绪。

这种向内部 AI 训练的激进转向代表了 Meta 的核心假设：即其现有的高技能员工队伍可以提供关键的数据优势，比竞争对手使用的外包大军更有效地训练模型。尽管 Meta 的 AI 模型在性能上一直落后于对手，但这种内部动员可以让公司通过利用自身顶尖人才进行高强度的数据标注和模型优化，从而更快速地改进技术。

AI 征召

内部对这次“征召”的反应不一，一些员工对免于裁员感到庆幸，而另一些人则对新角色感到迷茫。在匿名职场应用 Blind 上，一些被重新分配到 AAI 组的员工对其职能提出质疑，两名 Meta 员工告诉《商业内幕》，他们预计工作将涉及数据标注——即通过人工标记数据来训练 AI 模型的过程。

这一策略似乎借鉴了 AI 负责人 Alexandr Wang 的经验，他是大型数据标注公司 Scale AI 的联合创始人。此举符合扎克伯格的信念，即 Meta 自己的员工可以为 AI 训练提供更高质量的数据。

投资者关注点

Meta 在 AI 领域的全力投入，包括重新分配数千名员工，是一场旨在追赶竞争对手的高风险博弈。对于投资者而言，如果公司能成功利用内部人才创造出更优越的 AI 模型，这标志着潜在的长期优势。然而，这也引发了关于对短期生产力和士气影响的疑虑。Meta 股票目前的远期市盈率约为 20 倍，如果该战略能转化为明显的 AI 进展和新的收入来源，其估值可能会上调。这次内部“征召”的成功将是投资者在未来几个季度关注的关键因素。

本文仅供参考，不构成投资建议。