Meta 计划推出高级代理式 AI 旨在赢取 30 亿用户

(彭博社) —— Meta Platforms 正在开发一种先进且个性化的智能助手，旨在为其庞大的用户群执行特定任务。目前，该公司因数百亿美元的 AI 投资而正面临投资者的严密审查，此举是对现有 AI 领域领导者的直接挑战。

据《金融时报》2026年5月5日首次报道，该项目旨在超越目前的对话式聊天机器人，创建一个能在 Meta 的应用生态系统中主动代表用户工作的“行动系统”。

与目前主要回答查询的当代 AI 助手不同，这种代理式模型将能够处理复杂的多步骤任务，实际上在用户的数字生活中充当自主代理。这一举动反映了更广泛的行业转型，谷歌最近也将其相关努力更名为“代理式数据云”（Agentic Data Cloud），为自主企业系统提供动力。

对于 Meta 而言，该计划是对其在 AI 领域巨额资本支出的关键考验。成功可能会建立一道强大的新护城河并开启新的收入来源，但失败则可能证实投资者的担忧，即不断上升的成本将给利润丰厚的长期投机项目带来压力。

行业向代理式系统的转型

“代理式”AI 的概念标志着对过去十年定义的被动反应型模型的重大背离。聊天机器人和目前的助手等待命令，而代理式系统在设计上具有一定的自主权来实现目标。这种全行业的转向并非 Meta 所独有。例如，谷歌正在大力推广其“代理式数据云”，帮助企业构建其所谓的“行动系统”，从简单的数据分析转向自主任务执行。

这引发了三种不同的代理开发模式。第一种是 AI 增强型集成开发环境 (IDE)，例如带有插件的微软 VS Code，代理在其中协助编码并保持人类全流程可观察。第二种是协作模式，AI 代理在 Slack 或 Telegram 等平台中与人类并肩工作。第三种是最复杂的，涉及使用 CrewAI 或 LangGraph 等框架编排工作流，为研究和数据处理等复杂任务构建结构化流水线。Meta 的挑战在于如何定义其面向消费者的代理在这一新兴格局中的位置，以及如何确保用户的信任和可观察性。

百亿支出遭遇投资者质疑

Meta 向代理式 AI 的进军正值投资者对公司支出感到显著不安之际。基础模型和代理式 AI 模型的开发需要庞大的计算资源，推动了数百亿美元用于购买英伟达先进 GPU 等硬件的资本支出。虽然 Meta 未披露具体成本，但《金融时报》的报道强调该项目是公司不断攀升的 AI 预算的核心部分。

这证实了 Meta 股价面临的核心冲突：AI 驱动增长的长期愿景与短期盈利压力之间的矛盾。如果 Meta 的代理式助手能成功整合到其近 30 亿用户中，它可能会重新定义用户参与度，并创建一个竞争对手难以轻易复制的个性化平台。然而，这条道路充满了技术和财务风险。如果无法交付具有竞争力的产品，可能会导致数十亿美元的资产冲销，并进一步打击投资者信心，使其成为公司历史上后果最为重大的赌注之一。

本文仅供参考，不构成投资建议。