微软25亿美元的Frontier项目向客户派驻6000名工程师,以弥合AI工具与现实应用之间的差距。
微软25亿美元的Frontier项目向客户派驻6000名工程师,以弥合AI工具与现实应用之间的差距。

微软25亿美元的Frontier项目向客户派驻6000名工程师,以弥合AI工具与现实应用之间的差距。
微软(Microsoft Corp.)将投入25亿美元和6000名工程师,成立一个名为Microsoft Frontier的新部门,将AI专家派驻到企业客户内部,以加速其Copilot和Azure AI工具的采用。
"客户目前处于非常不同的阶段,正在努力弄清楚AI到底该如何发展,"微软商业业务首席执行官贾德森·阿尔托夫(Judson Althoff)在接受采访时表示。"他们是选择OpenAI的单一模型,还是Anthropic的单一模型,或者是一系列模型?"
该项目的推出正值亚马逊(Amazon.com Inc.)两天前承诺投入10亿美元开展类似的前沿部署工程计划。OpenAI和Anthropic也在5月分别推出了类似的FDE团队,并与私募股权公司和咨询公司合作。阿尔托夫表示,微软现有的企业关系——包括伦敦证券交易所集团(London Stock Exchange Group)、联合利华(Unilever)和蓝多湖(Land O'Lakes)——使Frontier拥有先发优势。此前负责微软亚洲业务的罗德里戈·凯达·利马(Rodrigo Kede Lima)将担任该新部门的总裁。
今年以来,微软股价已下跌21%,在大型科技股中表现最差,原因是华尔街质疑AI收入能否抵消其在数据中心上的数百亿美元投入。Frontier项目代表了微软的回应:将工程师深度嵌入客户体系,使其难以轻易更换供应商,从而保护该公司21亿美元的企业服务收入流。
根据该公司2020年直接上市招股说明书,这种前沿部署工程模式最早可追溯至Palantir Technologies Inc.,该公司曾向美国在阿富汗的军事基地派驻工程师。阿尔托夫承认Palantir率先推广了FDE这一概念,但认为微软的做法更为广泛。"我们支持更多模型、支持更多的数据连接器、更多与开放记录系统的集成,"他说。
微软现有的AI产品效果参差不齐。Microsoft 365 Copilot助手尚未在企业界获得广泛采用,而GitHub Copilot已将市场份额拱手让给了更新的编码代理。Frontier部门旨在通过将工程师直接派驻客户现场,为其构建定制集成和工作流程,来解决这些采用障碍。
这25亿美元的投入,是微软已投入的用于建设数据中心和采购GPU以驱动生成式AI模型的数百亿美元之外的追加投资。该公司还通过其Azure云平台推出一系列AI服务,与亚马逊云服务(AWS)和谷歌云(Google Cloud)直接竞争。
埃森哲(Accenture Plc)和安永(Ernst & Young)均已宣布计划与微软在AI为核心FDE项目上结盟,这表明咨询公司已将嵌入式工程模式视为增长机遇。微软在3月当季从企业及合作伙伴服务中获得了约21亿美元的收入,同比增长2.5%。
目前微软的远期市盈率约为28倍,低于其五年平均水平的32倍,反映出投资者对AI变现时间表的疑虑。如果Frontier成功将企业试点转化为长期合同,则有望证明今年已蒸发掉的估值溢价是合理的。如果失败,这25亿美元的投入只会加剧AI支出不断增加却缺乏明确回报的局面。
本文仅供参考,不构成投资建议。