萨蒂亚·纳德拉告诉微软员工,不要为所有任务都使用最强大的AI模型,因为失控的Token支出正威胁着人工智能的经济效益。
萨蒂亚·纳德拉告诉微软员工,不要为所有任务都使用最强大的AI模型,因为失控的Token支出正威胁着人工智能的经济效益。

萨蒂亚·纳德拉告诉微软员工,不要为所有任务都使用最强大的AI模型,因为失控的Token支出正威胁着人工智能的经济效益。
微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉表示,公司内部存在"大量"过度消耗Token的行为,并敦促员工根据任务复杂度匹配合适的AI模型。尽管每Token价格已下跌98%,但企业AI账单仍飙升了320%。
"不要用前沿模型解决非前沿问题,"纳德拉在《纽约时报》"Hard Fork"播客的现场录制中表示。"我们要合理匹配这些东西,以便得到产出并获得经济效益——这不能演变成一场只为做那些毫无价值之事的竞赛。"
纳德拉将微软Copilot的自动模式作为规范使用AI的模板,该模式可将任务路由至最具成本效益的模型。这番言论发表之际,优步科技公司披露其已在4月耗尽了整个2026年的编码预算;据Axios报道,一家未具名公司在未能限制Claude许可证后,单月烧掉了5亿美元的Token。亚马逊公司和Meta平台公司已悄然取消了内部AI排行榜,而沃尔玛公司和星巴克公司则撤回了AI代理计划。亚马逊一位高级副总裁在一封被泄露的邮件中告诉员工"不要再为了使用AI而使用AI"。
这一成本控制压力威胁着OpenAI和Anthropic的商业模式,这两家公司以Token作为主要产品,并正在寻求万亿美元的IPO。仅OpenAI一家每月亏损就超过10亿美元,部分原因在于向数亿用户免费提供ChatGPT。Anthropic联合创始人丹妮拉·阿莫代伊表示,两家公司投入巨大,已处于"距破产仅差几个月"的状态,除了申请万亿美元上市外已"别无选择"。
过度消耗Token的后遗症
纳德拉承认自己也沉迷于这种做法。"我也是个过度消耗Token的人,这会上瘾,"他说。"但当新鲜感消退时,你必须退后一步问自己:'我到底想创造什么?'"他补充说,他最近使用"氛围编程"构建了一个工具,通过跟踪工作对话来保持软件项目更新——这是一种有针对性的用例,而非全面部署AI。
这一转变标志着2025年趋势的逆转,当时硅谷高管们推动员工尽可能多地使用AI,通常通过追踪Token消耗量的内部排行榜来实现。GPT-4级别响应的Token价格已从2022年末的大约每百万Token 20美元降至约0.40美元,跌幅达98%,但据The Next Web估计,由于自主Agent推动消费量上升,企业AI账单已飙升约320%。
行业反思浪费问题
高知特科技解决方案公司首席执行官拉维·库马尔·S.在《财富》会议上称过度消耗Token是"虚荣指标",并指责OpenAI的山姆·奥特曼和Anthropic的达里奥·阿莫代伊就AI对就业的影响进行"恐吓宣传"。OpenAI的奥特曼在接受CNBC采访时承认了这一压力,称这是一个"合理的问题",客户一直在问"我还要等多久才能在营收中看到AI的好处?"
反弹情绪已超出企业预算范围。皮尤研究中心3月的一项民调显示,只有10%的美国人对AI的未来感到兴奋多于担忧,而70%的人表示不希望在其住所附近建设数据中心。Data Center Watch统计显示,2025年至少有48个项目被搁置或推迟。在犹他州,当地反对迫使《创智赢家》投资人凯文·奥利里将其规划的Stratos数据中心用地面积缩减75%。
微软股价目前的交易价格约为远期市盈率的33倍。该公司能否在控制AI基础设施成本的同时,通过在其22万名员工中推广Copilot实现盈利,将是利润率扩张的关键驱动因素。对于英伟达公司(AI建设的主要受益者)而言,过度消耗Token现象的降温可能意味着GPU需求增长放缓。根据公开文件,"大空头"成名的迈克尔·伯里一直持有针对英伟达的空头头寸。标普500指数已拒绝将OpenAI、Anthropic或SpaceX纳入指数,这进一步给它们的IPO估值带来压力。
本文仅供信息参考,不构成投资建议。